احراز صحت اطلاعات با RAGs
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
اطمینان از صحت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار مهم است. در این دوره، تأیید واقعیت با RAGها، شما یاد خواهید گرفت که سیستمی را پیادهسازی کنید که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را با استفاده از تکنیکهای NLP تأیید میکند.
ابتدا، نحوه بازیابی دادههای مرتبط از یک مجموعه داده با استفاده از پایتون و کتابخانه pandas را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از تبدیلکنندههای جمله از پیش آموزش دیده برای تولید تعبیه ها برای دادههای متنی را کشف خواهید کرد.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل طبقهبندی zero-shot را برای ارزیابی صحت ادعاها پیادهسازی کنید. پس از پایان این دوره، مهارتها و دانش ضروری تولید افزوده بازیابی مورد نیاز برای اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانههای رایج پایتون را خواهید داشت.
احراز صحت اطلاعات با RAGs
-
مقدمه و نمایش: Retriever برای استخراج شواهد از یک مجموعه داده (قسمت 1) 3m 52s
-
نمایش: Retriever (بازیاب کننده) برای استخراج شواهد از یک مجموعه داده (قسمت 2) 4m 57s
-
نمایش: Verifier (تاییدکننده) صحت برای طبقهبندی ادعاها 4m 54s
-
نمایش: بهبود Verifier و افزودن مدل مبتنی بر استنتاج 5m 7s
-
نمایش: ترکیب Retriever و Verifier و خلاصه 5m 42s
مشخصات آموزش
احراز صحت اطلاعات با RAGs
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:5
- مدت زمان :00:24:35
- حجم :104.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:59:10
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:22:35
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:04:17
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:07:20
- تعداد درس: 54
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:04:12
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی