زنجیره تأمین اخلاقی و هوش مصنوعی: حاکمیت، ریسک و مسئولیتپذیری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول مدیریت اخلاقی زنجیره تأمین را درک کنید.
- شکستهای اخلاقی رایج مانند کار اجباری، سبزشویی و دستکاری ESG را شناسایی کنید.
- توضیح دهید که فناوریهای هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر) چگونه در زمینههای زنجیره تأمین عمل میکنند.
- ریسکهای هوش مصنوعی از جمله سوگیری، تبعیض و شکافهای شفافیت را ارزیابی کنید.
- سیستمهای امتیازدهی ریسک تأمینکننده هوش مصنوعی محور طراحی کنید.
- از هوش مصنوعی برای ردیابی پایداری و کاهش انتشار کربن استفاده کنید.
- چارچوبهای حاکمیت اخلاقی داده را توسعه دهید.
- پیش از استقرار، ارزیابیهای تأثیر ریسک هوش مصنوعی را انجام دهید.
- استراتژی زنجیره تأمین را با مقررات جهانی و استانداردهای ESG همسو کنید.
- سازمانها را برای ممیزیها و بررسیهای انطباق آماده کنید.
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه عملیات زنجیره تأمین (مفید است اما اجباری نیست)
- علاقه به هوش مصنوعی، ESG یا حاکمیت شرکتی
- نیازی به کدنویسی نیست. (درک مفهومی هوش مصنوعی کافی است)
- تمایل به تعامل در تفکر راهبردی و تحلیل مطالعههای موردی
- مناسب برای متخصصان فنی و غیرفنی
توضیحات دوره
در اقتصاد جهانی امروز، زنجیرههای تأمین زیر ذرهبین قرار دارند. از کسبوکارها انتظار میرود تأمین اخلاقی را تضمین کنند، سوءاستفادههای کاری را از بین ببرند، انتشار کربن را کاهش دهند و استانداردهای سختگیرانه گزارشدهی ESG را رعایت کنند - و در عین حال از هوش مصنوعی برای حفظ رقابتپذیری بهره ببرند.
اما چالش اینجاست:
هوش مصنوعی میتواند کارایی، پیشبینی و پیشبینی ریسک را بهبود دهد - اما اگر بهصورت مسئولانه طراحی نشود، میتواند سوگیری، نقض حریم خصوصی و شکستهای حاکمیتی را نیز به همراه داشته باشد.
این دوره این شکاف را پر میکند.
زنجیره تأمین اخلاقی و هوش مصنوعی یک راهنمای عملی کامل است که برای کمک به متخصصان در درک، طراحی و پیادهسازی سیستمهای responsible AI در زنجیرههای تأمین مدرن تدوین شده است.
شما گام به گام از مفاهیم پایه اخلاق تا چارچوبهای پیشرفته حاکمیت هوش مصنوعی پیش خواهید رفت، از جمله:
- اصول تأمین اخلاقی
- کاربردهای هوش مصنوعی در عملیات زنجیره تأمین
- تشخیص سوگیری و طراحی responsible AI
- ردیابی کربن و بهینهسازی پایداری
- حاکمیت داده و حفاظت از حریم خصوصی
- مقررات جهانی (قوانین بردهداری مدرن، الزامات ESG، حاکمیت هوش مصنوعی)
- مطالعههای موردی واقعی از شکستهای اخلاقی و هوش مصنوعی
- ساخت یک استراتژی کامل زنجیره تأمین هوش مصنوعی اخلاقی
این یک دوره نظری نیست.
هر ماژول شامل تمرینهای عملی مانند موارد زیر است:
- نگاشت ریسک اخلاقی
- کارگاههای مورد استفاده از هوش مصنوعی
- مدلسازی داشبورد ریسک تأمینکننده
- تمرینهای محاسبه انتشار
- ممیزیهای اخلاق داده
- ارزیابیهای تأثیر ریسک هوش مصنوعی
- پروژه نهایی راهبردی کامل
در پایان، شما قادر خواهید بود یک زنجیره تأمین مسئولانه، منطبق با مقررات و آماده برای آینده طراحی کنید که با هوش مصنوعی اخلاقی توانمند شده است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران زنجیره تأمین و متخصصان تدارکات
- مسئولان ESG، پایداری و انطباق
- تیمهای هوش مصنوعی و علم داده که در عملیات فعالیت میکنند.
- متخصصان ریسک و حاکمیت
- مشاورانی که درباره تحول دیجیتال مشاوره میدهند.
- رهبران سازمانی که نوآوری مسئولانه را پیش میبرند.
- دانشجویان MBA و رشتههای کسبوکار
زنجیره تأمین اخلاقی و هوش مصنوعی: حاکمیت، ریسک و مسئولیتپذیری
-
زنجیره تأمین اخلاقی چیست؟ (فراتر از انطباق) 07:16
-
حقوق بشر، استانداردهای کار و مسئولیتپذیری زیستمحیطی 06:32
-
شفافیت در برابر ردیابیپذیری (توضیح داده شده) 06:29
-
شکستهای اخلاقی رایج (کار کودک، کار اجباری، سبزشویی) 05:59
-
نقش مصرفکنندگان و نهادهای ناظر 06:30
-
ایجاد ذهنیت تأمین اخلاقی 06:56
-
هوش مصنوعی دقیقاً به چه معناست؟ (یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر) 06:58
-
جایگاه هوش مصنوعی در زنجیرههای تأمین امروز 07:03
-
پیشبینی و برنامهریزی تقاضا با هوش مصنوعی 05:44
-
انتخاب تأمینکننده و پیشبینی ریسک 07:10
-
بهینهسازی موجودی 06:46
-
خودکارسازی لجستیک 06:50
-
چه چیزی هوش مصنوعی را اخلاقی یا غیراخلاقی میکند؟ 07:15
-
سوگیری، تبعیض و آسیب الگوریتمی 07:26
-
شفافیت و توضیحپذیری 07:14
-
پاسخگویی در تصمیمهای هوش مصنوعی 06:24
-
حریم خصوصی و حقوق داده 07:11
-
چارچوبهای جهانی اخلاق هوش مصنوعی 06:38
-
امتیازدهی ریسک تأمینکننده هوش مصنوعی محور 06:49
-
نظارت شیوههای کاری با استفاده از داده 06:58
-
داده ماهوارهای و حسگرها برای اثرات زیستمحیطی 07:42
-
پردازش زبان طبیعی برای گزارشهای ممیزی و نظارت اخبار 06:35
-
پیشبینی تخلفات پیش از وقوع 07:26
-
سیستمهای انطباق مستمر 07:57
-
توضیح انتشارهای Scope 1 ،2 و 3 05:02
-
مدلسازی ردپای کربن مبتنی بر هوش مصنوعی 07:58
-
بهینهسازی مسیرها برای کاهش انتشار 06:46
-
پیشبینیهای تأمین پایدار 07:23
-
کاهش ضایعات با استفاده از هوش مصنوعی 06:26
-
خودکارسازی گزارشدهی ESG 06:42
-
انواع داده زنجیره تأمین و ریسکهای آن 08:34
-
مسائل رضایت و حریم خصوصی 07:15
-
چارچوبهای حاکمیت داده 07:36
-
ایمنسازی داده تأمینکننده و مشتری 06:39
-
پرهیز از سوءاستفاده نظارتی 07:41
-
اشتراکگذاری اخلاقی داده 06:38
-
چرخه عمر هوش مصنوعی اخلاقی 07:14
-
ارزیابی ریسک پیش از استقرار 06:54
-
نظارت مدل برای سوگیری و انحراف 07:39
-
سیستمهای انسان در حلقه 06:00
-
مستندسازی و شفافیت 05:38
-
متدهای آزمون اخلاقی 07:52
-
قوانین بردهداری مدرن در سراسر جهان 07:03
-
مقررات گزارشدهی ESG 06:28
-
مروری بر قوانین حاکمیت هوش مصنوعی 07:22
-
مقررات حفاظت از داده (GDPR و غیره) 06:27
-
روندهای پاسخگویی شرکتی 06:23
-
آمادهسازی برای ممیزیها 07:14
-
داستانهای موفقیت در تأمین اخلاقی 07:35
-
رسواییهای سوگیری هوش مصنوعی در عملیات 08:19
-
موارد دستکاری داده ESG 07:23
-
شکستهای مربوط به سوءاستفاده کاری تأمینکنندگان 07:07
-
نقضهای شفافیت در هوش مصنوعی 06:53
-
درسهای آموخته شده 07:47
-
نقشه راه تحول اخلاقی 06:47
-
ادغام مسئولانه هوش مصنوعی 05:51
-
نقش فرهنگ و رهبری 06:31
-
شاخصهای کلیدی عملکرد برای اخلاق و عملکرد هوش مصنوعی 06:46
-
سیستمهای بهبود مستمر 07:53
-
روندهای آینده 07:07
مشخصات آموزش
زنجیره تأمین اخلاقی و هوش مصنوعی: حاکمیت، ریسک و مسئولیتپذیری
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:60
- مدت زمان :07:04:17
- حجم :7.98GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy