دوره AB-731: رهبر تحول هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اساسی generative AI را شناسایی کنید.
- مزایا و قابلیتهای راهکارهای generative AI را شناسایی کنید.
- مزایا و قابلیتهای Microsoft 365 Copilot و Microsoft Copilot را شناسایی کنید.
- مزایا و قابلیتهای سرویس Azure AI را شناسایی کنید.
- یک استراتژی هوش مصنوعی را با سیاستهای responsible AI مایکروسافت همسو کنید.
- برای پذیرش هوش مصنوعی در سراسر سازمان برنامهریزی کنید.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه IT
- تمایل به یادگیری چیزهای جذاب!
توضیحات دوره
این دوره AB-731 توسط Christopher Nett یک دوره Udemy با ساختاری دقیق است که برای متخصصان IT طراحی شده تا در آزمون Microsoft AB-731 موفق شوند. این دوره شما را بهصورت مرحلهبهمرحله از مبانی تا مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی راهنمایی میکند.
با تسلط به سرویس هوش مصنوعی مایکروسافت، در حال توسعه تخصص خود در موضوعات کلیدی دنیای امروز IT و کسبوکار هستید.
این دوره همواره با جدیدترین راهنمای مطالعه و اهداف آزمون مایکروسافت همسو است:
مفاهیم اساسی generative AI را شناسایی کنید.
- تفاوتهای بین generative AI و سایر انواع هوش مصنوعی را توضیح دهید.
- یک راهکار generative AI را برای پاسخگویی به یک نیاز کسبوکار انتخاب کنید.
- تفاوتهای بین مدلهای هوش مصنوعی، از جمله مدلهای فاین تیونینگ و پیشآموزش را توضیح دهید.
- عوامل مؤثر بر هزینه در استفاده از generative AI، از جمله tokens و ملاحظات بازگشت سرمایه (ROI) را توضیح دهید.
- چالشهای استفاده از راهکارهای generative AI، از جمله جعل اطلاعات، قابلیت اطمینان و سوگیری را شناسایی کنید.
- مشخص کنید چه زمانی راهکارهای generative AI میتوانند ارزش کسب و کار، از جمله مقیاسپذیری و خودکارسازی ایجاد کنند.
مزایا و قابلیتهای راهکارهای generative AI را شناسایی کنید.
- تأثیر مهندسی پرامپت را توضیح دهید.
- تکنیکهای مهندسی پرامپت را درک کنید.
- نیازهای کسبوکار برای راهکارهای grounding را شناسایی کنید.
- درک کنید retrieval-augmented generation (RAG) چگونه برای راهکارهای هوش مصنوعی استفاده میشود.
- تأثیر داده بر راهکارهای هوش مصنوعی، از جمله نوع داده، کیفیت داده و مجموعهداده نماینده را درک کنید.
- اهمیت هوش مصنوعی امن را توضیح دهید.
- سناریوهایی را شناسایی کنید که در آنها یادگیری ماشین ارزش افزوده ایجاد میکند
- چرخه عمر یک راهکار یادگیری ماشین را توضیح دهید
- ملاحظات امنیتی برای سیستمهای هوش مصنوعی، از جمله امنیت اپلیکیشن، امنیت داده و نیازهای احراز هویت را شناسایی کنید.
مزایا و قابلیتهای Microsoft 365 Copilot و Microsoft Copilot را شناسایی کنید.
- فرآیندهای کسبوکار و موارد استفاده را به Copilot نگاشت کنید.
- تفاوتهای قابلیتها بین نسخههای Copilot را درک کنید.
- قابلیتهای تجربههای وب و موبایل Microsoft 365 Copilot Chat را درک کنید.
- قابلیتهای تجربه Copilot در اپلیکیشن مختلف Microsoft 365 را درک کنید.
- قابلیتهای Microsoft Copilot Studio را درک کنید.
- قابلیتهای Microsoft Graph را درک کنید.
- مزایا و قابلیتهای یک راهکار یکپارچه هوش مصنوعی مایکروسافت، از جمله کاهش ریسک و مزایای ایمنی را شناسایی کنید.
- فرآیندهای کسبوکار و موارد استفاده را به اپلیکیشن ها و سرویس هوش مصنوعی مایکروسافت نگاشت کنید.
- شناسایی کنید چه زمانی باید از Researcher یا Analyst در Copilot استفاده کرد.
- شناسایی کنید که چه زمانی باید ساخت، خرید یا توسعه، از جمله چارچوب توسعهپذیری Microsoft 365 Copilot انجام شود.
مزایا و قابلیتهای سرویس Azure AI را شناسایی کنید.
- فرآیندهای کسبوکار و موارد استفاده را به سرویس Azure AI نگاشت کنید.
- قابلیتهای سرویس Azure AI، از جمله Azure AI Vision ،Azure AI Search و Azure AI Foundry را شناسایی کنید.
- یک مدل هوش مصنوعی را با یک نیاز کسبوکار تطبیق دهید.
- مزایای سرویس Azure AI برای generative AI، از جمله مقیاسپذیری و امنیت را شناسایی کنید.
یک استراتژی هوش مصنوعی را با سیاستهای responsible AI مایکروسافت همسو کنید.
- اهمیت responsible AI را توضیح دهید.
- اصول حاکمیتی برای استفاده از هوش مصنوعی را تدوین کنید.
- یک شورای هوش مصنوعی برای هدایت استراتژی، نظارت و همراستایی میانوظیفهای ایجاد کنید.
- اطمینان حاصل کنید که راهکارهای هوش مصنوعی با استانداردهای responsible AI، از جمله انصاف، قابلیت اطمینان، ایمنی، حریم خصوصی، امنیت، فراگیری، شفافیت و پاسخگویی، مطابقت دارند.
برای پذیرش هوش مصنوعی در سراسر سازمان برنامهریزی کنید.
- یک تیم پذیرش تشکیل دهید.
- موانع رایج پذیرش را شناسایی کنید.
- یک برنامه قهرمانان هوش مصنوعی ایجاد کنید.
- تأثیرات احتمالی بر داده، امنیت، حریم خصوصی و هزینه را درک کنید.
- انواع لایسنس Copilot را درک کنید، از جمله pay-as-you go، ماهانه و مواردی که همراه با اشتراک Microsoft 365 ارائه میشوند.
- مدلهای اشتراک سرویس Azure AI را، از جمله پرداخت بهازای مصرف و پیشپرداخت درک کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصص IT
- مدیر IT
- مهندس هوش مصنوعی
- معمار هوش مصنوعی
- مهندس Cloud
- معمار Cloud
- CIO
دوره AB-731: رهبر تحول هوش مصنوعی
-
خوشآمدید 01:13
-
تفاوتهای بین generative AI و سایر انواع هوش مصنوعی را توضیح دهید 04:41
-
مدلهای زبانی بزرگ را توضیح دهید 05:56
-
یک راهکار generative AI را برای پاسخگویی به یک نیاز کسبوکار انتخاب کنید 05:35
-
تفاوتهای بین مدلهای هوش مصنوعی را توضیح دهید 04:28
-
عوامل مؤثر بر هزینه در استفاده از generative AI را توضیح دهید 05:42
-
تأثیر مهندسی پرامپت را توضیح دهید 06:42
-
درک کنید retrieval-augmented generation (RAG) چگونه برای راهکارهای هوش مصنوعی استفاده میشود 03:08
-
اهمیت هوش مصنوعی امن را توضیح دهید 07:52
-
سناریوهایی را شناسایی کنید که در آنها یادگیری ماشین ارزش افزوده ایجاد میکند 05:19
-
چرخه عمر یک راهکار یادگیری ماشین را توضیح دهید 06:12
-
یادگیری ماشین Azure 04:27
-
GenAI را توضیح دهید None
-
فرآیندهای کسبوکار و موارد استفاده را به Copilot نگاشت کنید 06:50
-
قابلیتهای وب Microsoft 365 Copilot Chat را درک کنید 02:54
-
هوش مصنوعی Agentic را درک کنید 03:58
-
تفاوت Agentها و تجربههای چت در Copilot را درک کنید 10:06
-
یک Agent در M365 Copilot ایجاد کنید 03:22
-
لایسنسگذاری Copilot 07:01
-
لایسنسهای Copilot را اختصاص دهید 07:29
-
قابلیتهای Microsoft Copilot Studio را درک کنید 02:33
-
یک Agent در Copilot Studio ایجاد کنید 11:20
-
Agentها در Copilot Studio در برابر Agentها در M365 Copilot 02:54
-
قابلیتهای Microsoft Graph را درک کنید 03:59
-
قابلیتهای تجربه Copilot در Word را درک کنید 06:57
-
قابلیتهای تجربه Copilot در Outlook را درک کنید 06:35
-
فرآیندهای کسبوکار و موارد استفاده را به اپلیکیشن ها و سرویس هوش مصنوعی مایکروسافت نگاشت کنید 09:04
-
مشخص کنید چه زمانی باید از Researcher یا Analyst در Copilot استفاده کرد 04:30
-
M365 Copilot و سرویس هوش مصنوعی مایکروسافت را توضیح دهید None
-
زیرساخت سراسری Azure 14:07
-
مناطق و مراکز داده Azure 06:17
-
سلسلهمراتب منابع Azure 20:47
-
انواع اشتراک Azure 03:02
-
Tenantهای Entra ID و اشتراکهای Azure 02:25
-
اشتراک Azure خود را دریافت کنید 02:12
-
محیط Azure خود را راهاندازی کنید 06:23
-
مدیریت هزینه Azure 04:53
-
مصاحبه شغلی Azure None
-
Microsoft Foundry 09:10
-
Foundry Models 09:04
-
Foundry Agent Service 03:06
-
Foundry IQ 07:41
-
Foundry Tools 02:27
-
Foundry Local 01:58
-
Responsible AI مایکروسافت 12:15
-
اهمیت Responsible AI را توضیح دهید 05:26
-
اصول حاکمیتی برای استفاده از هوش مصنوعی را تدوین کنید 06:49
-
یک شورای هوش مصنوعی ایجاد کنید 06:14
-
اطمینان حاصل کنید که راهکارهای هوش مصنوعی با استانداردهای Responsible AI مطابقت دارند 05:19
-
برای پذیرش هوش مصنوعی برنامهریزی کنید 01:23
-
یک تیم پذیرش تشکیل دهید 01:33
-
موانع رایج پذیرش را شناسایی کنید 02:52
-
یک برنامه قهرمانان هوش مصنوعی ایجاد کنید 02:03
-
تأثیرات احتمالی بر داده، امنیت، حریم خصوصی و هزینه را درک کنید 04:45
مشخصات آموزش
دوره AB-731: رهبر تحول هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:54
- مدت زمان :05:07:20
- حجم :1.79GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy