علم داده با پایتون: بهبود دقت و استحکام مدل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
چگونه میتوانید یک مدل یادگیری ماشین عمومی را بگیرید و آن را بر روی دادههای خاص خود دقت بیشتری ببخشید؟ در این دوره، علم داده با پایتون: بهبود دقت و استحکام مدل، شما توانایی این را خواهید داشت که یک مدل یادگیری ماشین موجود را بگیرید و یاد بگیرید چگونه هایپرپارامترها را tune کنید تا دقت آن افزایش یابد.
ابتدا، شما مشکلات یادگیری بیش از حد و کم را با یک مدل رگرسیون خطی بررسی خواهید کرد. سپس، شما انواع هایپرپارامترهای درخت تصمیم گیری را کشف خواهید کرد و یاد میگیرید چگونه آنها را برای یک مجموعه داده خاص بهینهسازی کنید. همچنین شما خواهید دید چگونه باید مجموعه داده را اعتبارسنجی کنید.
در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل را ذخیره کنید تا بتوانیم آن را در آینده دوباره استفاده کنیم. زمانی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارتها و دانش لازم برای tune کردن هایپرپارامترها را دارید که برای بهبود مدلهای یادگیری ماشین مورد نیاز است.
علم داده با پایتون: بهبود دقت و استحکام مدل
-
بررسی دوره 0:01:00
-
معرفی تیونینگ مدل 0:05:00
-
تیونینگ مدل به صورت عملی: بخش 1 0:03:00
-
هایپرپارامترها و اعتبارسنجی 0:07:00
-
تیونینگ مدل به صورت عملی: بخش 2 0:06:00
مشخصات آموزش
علم داده با پایتون: بهبود دقت و استحکام مدل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:5
- مدت زمان :0:22:32
- حجم :53.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:38:53
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:31:59
- تعداد درس: 43
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 53:12
- تعداد درس: 16
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:12:31
- تعداد درس: 111
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:48:27
- تعداد درس: 21
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:23:42
- تعداد درس: 13
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:15:50
- تعداد درس: 85
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:50:51
- تعداد درس: 49
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی