آموزش Lazy Trading - بخش 3 - ژورنال معاملاتی خودکار خود را راه‌اندازی کنید

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از کنترل نسخه برای پیگیری تغییرات
• داشتن ژورنال معاملاتی اختصاصی خود در R Shiny
• تحلیل بصری و آماری معاملات انجام‌شده
• یاد بگیرید چگونه کار با R Shiny را شروع کنید.
• لاگ کردن خودکار داده از دارایی مالی یا اندیکاتورها در فایل
• چگونه یادداشت‌هایی در ژورنال معاملاتی بنویسیم و لاگ‌ها را نگه داریم؟

پیش‌نیازهای دوره

• باید دانش اولیه معاملات و چالش‌های آن را داشته باشید.
• می‌خواهید علم داده را با معاملات یاد بگیرید.
• کامپیوتر ویندوز (حداقل 4 CPU و 8Gb RAM) - این دستگاه باید برای چند هفته به‌صورت مداوم روشن بماند.
• R و R-Studio نصب شده باشند.
• بهتر است ابتدا دوره‌های اول و دوم مجموعه Lazy Trading را گذرانده باشید.

توضیحات دوره

درباره این دوره: راه‌اندازی ژورنال معاملاتی خودکار شما

بخش سوم این مجموعه به راه‌اندازی ژورنال معاملاتی شما می‌پردازد. در پایان این دوره، ژورنال معاملاتی خودکار ساده و کاربردی خودتان را خواهید داشت که شامل استراتژی‌ها و یادداشت‌های ما است و امکان تحلیل بصری هزاران معامله را در چند ثانیه فراهم می‌کند:

• تحلیل بصری همه سیستم‌های معاملاتی خود را در چند ثانیه انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه از R Shiny، ابزاری مفید برای پیاده‌سازی هر پروژه علم داده، استفاده کنید.
• راه‌اندازی پروژه کنترل نسخه
• جمع‌آوری و ثبت داده از دارایی مالی در فایل
• کد را دریافت و متناسب‌سازی کنید.
• قالب را بیشتر سفارشی‌سازی کنید.
• بخشی از سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری ما

درباره دوره‌های Lazy Trading:

این مجموعه دوره‌ها طراحی شده تا تجربه جذاب معاملات الگوریتمی را با یادگیری هم‌زمان علم داده و کامپیوتر ترکیب کند! تمرکز اصلی بر ساختن پایه‌های یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری است که می‌تواند به خودکارسازی بسیاری از فرایندهای خسته‌کننده مرتبط با Trading کمک کند.

این پروژه شامل چند دوره کوتاه است که برای کمک به مدیریت سیستم‌های معاملاتی خودکار شما طراحی شده‌اند:

• محیط معاملاتی خانگی خود را راه‌اندازی کنید.
• ربات استراتژی معاملاتی خود را راه‌اندازی کنید.
• ژورنال معاملاتی خودکار خود را راه‌اندازی کنید.
• کنترل آماری خودکار معاملات
• خواندن اخبار و تحلیل احساسات
• استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص وضعیت بازار
• ساخت یک سیستم معاملاتی هوش مصنوعی

مهم: همه دوره‌ها کوتاه هستند و روی یک موضوع مشخص تمرکز دارند. در بخش‌های مختلف و توضیحات عمیق نظری گم نخواهید شد. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند روی توسعه استراتژی‌ها، با خودکارسازی فرایندهای خسته‌کننده، اما مهم برای یک معامله‌گر تمرکز کنید.

علاوه بر معامله چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟

با گذراندن این دوره‌ها، از طریق مثال‌های ارائه‌شده، بسیار بیشتر از صرفاً معامله یاد خواهید گرفت:

• یادگیری و تمرین استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری
• منظم و سیستماتیک بودن با کنترل نسخه و تحلیل آماری خودکار
• یادگیری استفاده از R برای خواندن و دست‌کاری داده و انجام یادگیری ماشین از جمله یادگیری عمیق
• یادگیری و تمرین مصورسازی داده
• یادگیری تحلیل احساسات و وب اسکرپینگ
• یادگیری Shiny برای پیاده‌سازی هر پروژه داده در چند ساعت
• دریافت ترفندهای افزایش بهره‌وری
• یادگیری خودکارسازی وظایف و زمان‌بندی آن‌ها
• دریافت مثال‌های قابل‌گسترش از کد MQL4 و R

این دوره‌ها چه چیزی نیستند؟

• این دوره‌ها مفاهیم خاص برنامه‌نویسی را به‌صورت جزئی آموزش و توضیح نمی‌دهند.
• این دوره‌ها برای آموزش مبانی علم داده یا معاملات طراحی نشده‌اند.
• هیچ تضمینی برای برنامه‌نویسی بدون باگ وجود ندارد.

سلب مسئولیت:

معامله‌گری همراه با ریسک است. این دوره نباید به‌عنوان مشاوره یا خدمات مالی در نظر گرفته شود. نتایج گذشته تضمینی برای آینده نیستند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد بهره‌وری خود را افزایش دهد.
• هر کسی که می‌خواهد هم‌زمان علم داده و معاملات را یاد بگیرد.
• هر کسی که می‌خواهد معاملات الگوریتمی را امتحان کند، اما زمان کمی دارد.
• هر کسی که به یادگیری برنامه‌نویسی Shiny App علاقه دارد.