فریمورکهایی برای توسعه عاملهای LLM
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
Generative AI در حال تسخیر جهان است و همه ما در حال یادگیری چگونگی استفاده صحیح و نادرست از آن هستیم. شما میتوانید با استفاده از یک فریمورک، روند سریع پذیرش بهترین شیوههای آن را تسریع بخشید. در این دوره، "فریمورکهایی برای توسعه عاملهای LLM"، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Spring AI، یک فریمورک محبوب LLM، عاملهای LLM قوی بسازید.
ابتدا، بررسی خواهید کرد که چگونه فریمورکهای مهندسی پرامپت (prompt engineering) را بهبود میبخشند. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه فریمورکها ایجاد و نگهداری RAGs را ساده میکنند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک فریمورک برای حفظ مکالمات طولانی مدت و هماهنگسازی تسکها استفاده کنید.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش فریمورکهای LLM لازم را برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی قوی بدون نیاز به کدنویسی زیاد، خواهید داشت.
فریمورکهایی برای توسعه عاملهای LLM
-
پالایش پرامپتها 1m 51s
-
استفاده از پرامپت سیستمی 3m 52s
-
فرمتبندی خروجی 1m 39s
-
دریافت اسناد 4m 23s
-
محدود کردن دانش قبلی 2m 38s
-
اتصال با Live Data 2m 42s
-
افزودن بازخورد به صورت دستی 2m 38s
-
افزودن بازخورد به صورت خودکار 2m 14s
-
به خاطر سپردن مکالمات 3m 16s
-
جمعبندی همهی موارد 2m 45s
مشخصات آموزش
فریمورکهایی برای توسعه عاملهای LLM
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:10
- مدت زمان :00:28:01
- حجم :127.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:59:10
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:22:35
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:04:17
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:07:20
- تعداد درس: 54
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:04:12
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی