انبارداری داده برای مهندسان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
انبارهای داده نقش حیاتی در مدیریت مؤثر داده و تحلیل آنها دارند. درک چگونگی عملکرد آنها برای مهندسان داده و سازمانهایی که با حجم بالایی از داده کار میکنند، ضروری است.
در این دوره، انبارداری داده برای مهندسان داده، شما با مفاهیم اصلی انبارهای داده آشنا خواهید شد و نمونههای عملی از راهحلهای انبارداری داده را مشاهده خواهید کرد.
ابتدا، شما با مبانی انبارداری داده از جمله هدف آنها در سیستمهای پشتیبانی تصمیم و هوش تجاری آشنا میشوید.
سپس، شما کامپوننتهای اصلی طراحی و معماری انبارداری داده را تحلیل خواهید کرد و نقش داده کلان و انبارهای داده مبتنی بر ابر را بررسی خواهید کرد.
در نهایت، شما به بررسی پلتفرمهای پیشرو انبار داده پرداخته و یک مثال واقعی از راهاندازی انبار داده در Amazon Redshift ،Google BigQuery و Microsoft Azure Synapse Analytics را مقایسه خواهید کرد.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای درک انبارهای داده و پیادهسازی راهحلها در سه پلتفرم پیشرو فعلی از Amazon ،Google و Microsoft را خواهید داشت.
انبارداری داده برای مهندسان داده
-
بررسی دوره 0:01:00
-
انبارهای داده در هوش تجاری 0:08:00
-
معماری انبارهای داده 0:04:00
-
طراحی انبارهای داده 0:05:00
-
بهینهسازی عملکرد انبارهای داده 0:05:00
-
فناوریهای داده کلان در انبارداری داده 0:03:00
-
انبارداری داده مبتنی بر ابر 0:04:00
-
راهاندازی یک انبار داده 0:04:00
-
مدیریت یک انبار داده 0:04:00
-
راهحلهای پیشرو انبارداری داده 0:03:00
-
دمو: طرح ستارهای برای فروش و پلتفرمها 0:07:00
مشخصات آموزش
انبارداری داده برای مهندسان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:11
- مدت زمان :0:47:54
- حجم :92.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:23:42
- تعداد درس: 13
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:15:50
- تعداد درس: 85
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:49:20
- تعداد درس: 27
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:36:13
- تعداد درس: 76
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:58:58
- تعداد درس: 52
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 49:05
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:54:37
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:04:43
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی