نظارت Elastic Stack: یادگیری ES ،Kibana ،Agents/Beats ،Logstash
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول مشاهدهپذیری و نقش آن در سامانههای مدرن
- بررسی چگونگی جایگیری Elastic Stack در زیستبوم مشاهدهپذیری
- راهاندازی و استفاده از Elastic Stack روی Elastic Cloud
- درک معماری و شیوه کار Elasticsearch
- کار با شاخصها، مستندات، تکهها و نسخههای بدلی
- انجام عملیات داده و مدیریت پیکربندیهای شاخص
- کنترل نگاشت ها و ساختاردهی مؤثر داده برای تحلیل جستوجو
- کوئری و تحلیل داده با استفاده از Elasticsearch Query DSL
- استفاده از Kibana برای بررسی و تحلیل داده
- ساخت مصورسازیها و داشبوردهای تعاملی در Kibana
- پیکربندی و استفاده از Beats برای جمعآوری داده
- کار با Elastic Agent و Fleet برای مدیریت متمرکز
- راهاندازی هشدارها، قوانین و اتصالدهندهها در Elastic Stack
- شروع کار با Logstash برای دریافت و تبدیل داده
پیش نیازهای دوره
- نیازی به تجربه قبلی نیست.
- آشنایی ابتدایی با لینوکس مفید است.
- یک حساب کاربری روی Elastic Cloud (دوره آزمایشی رایگان 14 روزه در دسترس است؛ پس از پایان دوره آزمایشی، طرح پولی مورد نیاز است)
توضیحات دوره
Elastic Stack یک پلتفرم قدرتمند است که برای جستوجو، تحلیل و مصورسازی داده بهصورت بلادرنگ استفاده میشود.
در این دوره چه میگذرد؟
در این دوره، Elastic Stack را با استفاده از Elastic Cloud فرا میگیرید؛ محیطی کاملاً مدیریتشده که به شما امکان میدهد بهجای درگیر شدن با نصبهای پیچیده، بر یادگیری و ساختن تمرکز کنید.
کار را با اصول مشاهدهپذیری آغاز میکنید و درک میکنید که Elastic Stack چگونه در سامانههای مدرن جای میگیرد. سپس وارد معماری و راهاندازی میشوید و محیط خود را روی Elastic Cloud مستقر میکنید. از آن پس، بهصورت عمیق وارد Elasticsearch میشوید و میآموزید که داده چگونه ذخیره، شاخصگذاری و کوئری میشوند. عملیات واقعی روی داده انجام میدهید، شاخصها را پیکربندی میکنید و نگاشت ها را برای جستوجو و تحلیل کارآمد کنترل میکنید.
در گام بعدی، Kibana را بررسی میکنید؛ جایی که داده را تحلیل میکنید، داشبورد میسازید و مصورسازیهای معنادار ایجاد میکنید. سپس به سراغ جمعآوری داده با Beats و Elastic Agent همراه با Fleet میروید و دریافت متمرکز و مقیاسپذیر را فعال میسازید.
این دوره همچنین هشدارها را پوشش میدهد تا بتوانید سامانهها را بهصورت کنشی نظارت کنید. سپس مقدمهای بر Logstash برای ساخت پایپ لاین های داده انعطافپذیر ارائه میشود.
تمام مباحث از طریق نمایشهای عملی و واقعی، از جمله عیبیابی و رفع اشکال، آموزش داده میشوند تا دقیقاً یاد بگیرید همه چیز در محیطهای واقعی چگونه کار میکند. تا پایان دوره، درک کاملی از Elastic Stack خواهید داشت و میتوانید با اطمینان از آن در گردشکارهای واقعی مشاهدهپذیری استفاده کنید.
ساختار دوره:
- درسهای مفهومی
- نمایشهای عملی
محتوای دوره:
- اصول مشاهدهپذیری
- Elastic Stack در زیستبوم مشاهدهپذیری
- معماری Elastic Stack و شروع کار
- اصول Elasticsearch و مفاهیم اصلی
- گزینههای استقرار Elastic Stack
- عملیات داده و پیکربندی شاخص
- اصول REST API برای Elasticsearch
- عملیات CRUD در Elasticsearch
- تحلیل جستوجو و کنترل نگاشت
- اصول Kibana و بررسی داده
- مصورسازیها و داشبوردها
- Beats (Filebeat و Metricbeat)
- Elastic Agent و Fleet
- هشدارها در Elastic Stack
- شروع کار با Logstash
تمام بخشهای این دوره بهصورت زنده نمایش داده میشوند، با این هدف که کاربرانی که شرکت کردند تشویق شوند محیطهای خود را راهاندازی کنند، تمرینها را انجام دهند و از طریق تجربه عملی بیاموزند!!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که مسیر یادگیری ساختاریافته و گامبهگام Elastic Stack را میخواهند.
- توسعهدهندگان و مدیران سامانه که بهدنبال غواصی عمیق در مشاهدهپذیری هستند.
- دانشجویانی که یادگیری عملی و مبتنی بر نمایش را ترجیح میدهند.
- مهندسان DevOps و ابر که خواهان مهارتهای واقعی Elastic Stack هستند.
نظارت Elastic Stack: یادگیری ES ،Kibana ،Agents/Beats ،Logstash
-
مقدمه 02:48
-
چرا مشاهدهپذیری وجود دارد؟ 05:16
-
سیگنالهای مشاهدهپذیری و دورسنجی 06:04
-
مبانی مهندسی قابلیت اطمینان و SRE 05:46
-
چشمانداز ابزارهای مشاهدهپذیری 07:39
-
Elastic Stack چیست؟ 04:45
-
تکامل Elastic Stack 05:06
-
ویژگیها و موارد استفاده Elastic Stack 06:50
-
Elastic Stack در برابر سایر ابزارهای مشاهدهپذیری 06:30
-
بررسی معماری Elastic Stack 07:42
-
اصطلاحات اصلی 06:21
-
پیشنهادهای Elastic 03:32
-
گزینههای استقرار Elastic Stack 05:15
-
دمو: ناوبری در مستندات Elastic 10:17
-
دمو: ثبتنام در Elastic و مروری بر استقرار 08:48
-
دمو: راهاندازی Elasticsearch با استفاده از Elastic Cloud 14:02
-
مبانی معماری Elasticsearch 07:07
-
اصول REST API برای Elasticsearch 08:02
-
دمو: شروع کار با کنسول Kibana 11:34
-
دمو: نخستین درخواستهای API در Elasticsearch: سلامت خوشه و گره 08:58
-
چگونگی کار داخلی Elasticsearch 11:24
-
دمو: درک سلامت خوشه، تکهها و تعداد گرهها 13:47
-
دمو: عملیات CRUD در Elasticsearch 22:17
-
دمو: Bulk API در Elasticsearch 19:05
-
دمو: تنظیمات شاخص 07:13
-
جستوجو با مرتبطسازی در Elasticsearch 07:46
-
دمو: جستوجوی داده در Elasticsearch 17:39
-
دمو: جستوجو و تحلیل پیشرفته 19:26
-
دمو: طراحی و بهینهسازی نگاشت 10:23
-
مقدمهای بر Kibana 03:58
-
دمو: رابط کاربری Kibana و مبانی محیط دمو 07:43
-
دمو: کشف لاگ با Elasticsearch DSL 19:10
-
دمو: کشف و مصورسازی لاگ در Kibana 14:10
-
مقدمهای بر مصورسازی ها 04:08
-
دمو: اصول Kibana Lens و داشبورد 13:47
-
دمو: مصورسازی نمودار میلهای (خطاها به تفکیک سرویس) 06:37
-
دمو: مصورسازی نمودار پلهای-مساحتی (نوع خطای پرداخت) 03:44
-
دمو: مصورسازی جدول داده (خلاصه خطاها به تفکیک سرویس) 08:21
-
دمو: مصورسازی نمودار خطی و اندازهسنج (روند عملکرد / میانگین زمان) 05:57
-
مقدمهای بر Beats 10:32
-
دمو: راهاندازی Filebeat برای جمعآوری لاگ 19:34
-
دمو: مصورسازی لاگها با استفاده از Filebeat 08:00
-
دمو: نصب و پیکربندی Metricbeat 10:00
-
دمو: درک داشبوردهای Metricbeat 04:12
-
مروری بر Elastic Agent 08:43
-
دمو: Elastic Agent با Fleet 14:04
-
دمو: مشاهدهپذیری با Elastic Agent و Fleet 04:32
-
دمو: نظارت Nginx با Elastic Agent و Fleet 12:46
-
هشدارها در Elastic Stack 03:26
-
دمو: ایجاد یک قاعده هشدار 10:09
-
دمو: درک اجرای هشدار 09:28
-
جمعبندی دوره 01:38
مشخصات آموزش
نظارت Elastic Stack: یادگیری ES ،Kibana ،Agents/Beats ،Logstash
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:52
- مدت زمان :08:58:58
- حجم :4.98GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy