شبکههای عصبی گراف پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
شبکههای عصبی گراف (GNNs) را به طور عمیق بررسی کنید تا پتانسیلهای جدیدی را در تحلیل و مدلسازی داده آزاد کنید.
شبکههای عصبی گراف (GNNs) را به طور عمیق بررسی کنید. مدرس، Janani Ravi، با بررسی در چگونگی عملکرد GNNs آغاز میکند و مباحثی نظیر فرستادن پیام، تجمیع، تبدیل، ریاضیات تبدیل و مکانیسمهای توجه مانند GATv2Conv را پوشش میدهد. Janani کاربردهای عملی مانند طبقهبندی گره، طبقهبندی گراف و پیشبینی پیوند با استفاده از مجموعهداده مانند Cora و PROTEINS را بررسی میکند.
تمرینهای عملی در Colab با استفاده از PyTorch Geometric تجربه در راهاندازی و آموزش مدلهای GNN فراهم میکند. در مورد دستهبندی کوچک و نرمالسازی همسایگی برای مقابله با چالشهای داده گراف بیاموزید. این دوره برای محققان، دانشمندان داده و هر کسی که به یادگیری عمیق یا نظریه گراف علاقهمند است، ایدهآل است. برای کشف پتانسیلهای جدید در تحلیل و مدلسازی داده با GNNs، همراه ما باشید.
شبکههای عصبی گراف پیشرفته
-
بررسی شبکههای عصبی گراف 0:06:45
-
پیشنیازها 0:01:00
-
فرستادن پیام در GNNs 0:04:10
-
ریاضیات تجمیع و تبدیل 0:04:54
-
ریاضیات تجمیع و تبدیل بهصورت ماتریسی 0:04:11
-
معرفی توجه گراف 0:04:07
-
محاسبه ضریب توجه 0:04:14
-
گنجاندن توجه در لایههای GNN 0:03:10
-
راهاندازی با Colab و کتابخانه PyTorch Geometric 0:03:01
-
بررسی مجموعه داده Cora 0:06:31
-
راهاندازی شبکه کانولوشن گراف 0:04:51
-
آموزش یک شبکه کانولوشن گراف 0:06:25
-
طبقهبندی گره با استفاده از شبکه توجه گراف 0:05:52
-
استفاده از لایه GATv2Conv برای توجه 0:03:23
-
درک طبقهبندی گراف 0:06:32
-
بررسی مجموعه داده PROTEINS برای طبقهبندی گراف 0:05:19
-
مینی-باتچینگ داده گراف 0:02:47
-
راهاندازی یک مدل طبقهبندی گراف 0:04:49
-
آموزش یک GNN برای طبقهبندی گراف 0:04:39
-
حذف نرمالسازی همسایگی و اتصالات اسکیپ 0:03:39
-
نمایی سریع از autoencoders 0:03:15
-
معرفی graph autoencoders 0:03:19
-
تقسیم داده پیشبینی پیوند 0:05:46
-
درک تقسیمهای پیوند 0:06:02
-
طراحی یک autoencoder برای پیشبینی پیوند 0:06:03
-
آموزش autoencoder 0:07:46
-
خلاصه و مراحل بعدی 0:01:53
مشخصات آموزش
شبکههای عصبی گراف پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:27
- مدت زمان :2:04:23
- حجم :232.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:59:10
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:22:35
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:04:17
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:07:20
- تعداد درس: 54
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:04:12
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی