توسعه محصولات هوش مصنوعی: امکانسنجی فنی و نمونهسازی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، میآموزید چگونه امکانسنجی فنی راهکارهای هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن عوامل حیاتی مانند دسترسی به دادهها، منابع، ملاحظات اخلاقی، محدودیتهای فناوری و نگرانیهای امنیتی ارزیابی کنید. مدرس این دوره، Maria Parysz، روشهای انتخاب مدلها و ابزارهای مناسب هوش مصنوعی را که با نیازهای خاص پروژه همراستا هستند، به شما نشان میدهد تا عملکرد بهینه و سازگاری تضمین شود. این دوره تجربه عملی ساخت نمونههای اولیه محصولات هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار میدهد و به شما امکان میدهد ایدهها را به راهکارهای قابل لمس برای تست اولیه و نمایش تبدیل کنید.
با تسلط به تکنیکهای ارزیابی دقیق عملکرد نمونههای اولیه، میتوانید با استفاده از معیارها و تحلیلها نقاط قابل بهبود را شناسایی کنید. با دریافت بازخورد و بهبود نمونهها، اطمینان حاصل میکنید که راهکارهای هوش مصنوعی شما هم مؤثر هستند و هم با نیازهای کاربران و کسبوکار هماهنگاند. این رویکرد جامع به شما قدرت میدهد با اطمینان از مرحله ایدهپردازی تا پیادهسازی حرکت کنید و پایهای مستحکم در زمینه امکانسنجی و نمونهسازی هوش مصنوعی داشته باشید.
توسعه محصولات هوش مصنوعی: امکانسنجی فنی و نمونهسازی
-
مقدمه 0:00:51
-
هدف: امکانسنجی و نمونهسازی 0:04:09
-
گزینههای ساخت 0:04:10
-
دانستنیهای ضروری برای امکانسنجی 0:05:15
-
اثبات مفهوم، بخش 1 0:03:33
-
اثبات مفهوم، بخش 2 0:03:13
-
مفاهیم اصلی معماری هوش مصنوعی، بخش 1 0:04:32
-
مفاهیم اصلی معماری هوش مصنوعی، بخش 2 0:03:40
-
چگونه امکانسنجی فنی را انجام دهیم 0:04:55
-
سؤالات مرتبط با گزینههای مختلف پیادهسازی 0:03:19
-
چه کسی میتواند به شما کمک کند؟ ذخیرهسازی و قدرت محاسباتی 0:04:38
-
معماری، تأخیر، مستقل در مقابل متصل 0:04:29
-
امنیت، اخلاق و تطابق 0:04:49
-
نقاط انتهایی و دادهها 0:04:00
-
نیروی انسانی 0:02:50
-
نگهداری و آموزش مجدد 0:03:35
-
مقیاسپذیری و آزمون 0:04:11
-
معیارها و بهروزرسانیهای زمان و بودجه 0:03:54
-
بهترین شیوهها برای همکاری با فروشندگان 0:04:11
-
مبانی نمونهسازی و جدول زمانبندی نمونهسازی 0:04:53
-
نقشها، شخصیتها و نتایج مورد انتظار در نمونهسازی 0:03:26
-
حداقل محصول قابل ارائه (MVP) 0:04:46
-
شش استراتژی برای ساخت نمونههای اولیه، بخش 1 0:04:16
-
شش استراتژی برای ساخت نمونههای اولیه، بخش 2 0:04:56
-
بهترین شیوههای نمونهسازی 0:04:34
-
فرآیند جمعآوری بازخورد از کاربران 0:04:37
-
بهترین روشها برای جمعآوری بازخورد کاربران 0:04:31
-
نتیجهگیری پس از دریافت بازخورد 0:04:55
-
نمایش نمونه 0:10:20
-
گامهای بعدی 0:01:07
مشخصات آموزش
توسعه محصولات هوش مصنوعی: امکانسنجی فنی و نمونهسازی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:30
- مدت زمان :2:06:35
- حجم :243.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:59:10
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:22:35
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:04:17
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:07:20
- تعداد درس: 54
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:04:12
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی