استقرار و نگهداری سیستمهای RAG
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
با وجود پتانسیل فوقالعاده مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (LLMs)، این مدلها در ارائه دادههای پاسخ متنی مناسب، بهویژه بر روی دادههای خصوصی، با محدودیتهایی مواجه هستند. Retrieval Augmented Generation (RAG) یک روش محبوب برای مقابله با این محدودیت است.
در این دوره، استقرار و نگهداری سیستم RAG، شما یاد میگیرید که چگونه یک سیستم RAG از ابتدا تا انتها بسازید، استقرار دهید و مدیریت کنید.
ابتدا، شما اجزای کلیدی سیستم RAG را بررسی خواهید کرد و آن را در عملیاتی با استفاده از فریمورکهای متنباز محبوب مشاهده خواهید کرد.
سپس، شما الگوهای استاندارد استقرار برای سیستمهای RAG و نکات کلیدی برای مدیریت این سیستمها را کشف خواهید کرد.
در نهایت، شما با محدودیتهای سیستمهای ساده RAG و راههای مقابله با آنها آشنا خواهید شد.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای بهرهبرداری از تمام پتانسیل سیستمهای RAG را خواهید داشت.
استقرار و نگهداری سیستمهای RAG
-
درک سیستم RAG 0:07:00
-
دمو: ساخت سیستم ساده RAG 0:03:00
-
نکات استقرار برای سیستمهای RAG 0:02:00
-
مدیریت متریکهای نیازمندی عملکردی 0:04:00
-
مدیریت متریکهای نیازمندی غیرعملکردی 0:02:00
-
فراتر از سیستم ساده RAG 0:03:00
مشخصات آموزش
استقرار و نگهداری سیستمهای RAG
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:6
- مدت زمان :0:20:35
- حجم :53.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:30:58
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:00:58
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:27:25
- تعداد درس: 136
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 14:21:06
- تعداد درس: 144
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:00:21
- تعداد درس: 26
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:46:06
- تعداد درس: 62
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی