دوره فشرده Google Vertex AI - بررسی Gen AI ،Gemini ،AI/ML و ایجنت‌ها

آنچه یاد خواهید گرفت:

• همه موارد را که باید درباره Vertex AI بدانید، همراه با مثال عملی یاد بگیرید.
• با استفاده از Google ADK و Agent Engine و ایجنت‌های هوش مصنوعی را طراحی، ساخته و مستقر کنید.
• اکوسیستم مدل‌های هوش مصنوعی گوگل را درک کنید (Gemini و Imagen و Veo و موارد دیگر)
• از Vertex AI Model Garden و Vertex AI Studio به‌ صورت مؤثر استفاده کنید.
• با استفاده از کلید API، سرویس اکانت و ADC احراز هویت کرده و به مدل‌های گوگل دسترسی پیدا کنید.
• یاد بگیرید چگونه از یک Gemini Model در کد پایتون استفاده کنید.
• با Vertex AI notebooks و Colab Enterprise و Jupyterlab Workbench کار کنید.
• گزینه‌های آموزش در Vertex AI را از جمله AutoML و آموزش سفارشی درک کنید.
• مدل‌های یادگیری ماشین را در Vertex AI بسازید، مستقر و تست کنید.
• برای جستجوی سمانتیک، تعبیه‌ها و ایندکس‌های برداری ایجاد کنید.
• با استفاده از RAG Engine و Vertex AI Search، پایپ‌لاین‌های RAG را پیاده‌سازی کنید.
• ایجنت‌ها را به‌ صورت محلی اجرا کرده و روی Google Cloud مستقر کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی بسیار ابتدایی با پایتون
• مبانی GCP

توضیحات دوره

یک راهنمای سریع و عملی برای توسعه‌دهندگان جهت ساخت Generative AI، پایپ‌لاین‌های RAG و ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از Google Vertex AI

Google Vertex AI به ستون اصلی ساخت اپلیکیشن‌های Generative AI در سطح تولید با استفاده از مدل‌های Gemini، جستجوی برداری، RAG engines و گردش‌کارهای عاملی تبدیل شده است.

این دوره فشرده طوری طراحی شده که شما را از پایه تا ساخت سیستم‌های واقعی GenAI روی Vertex AI همراهی کند.

در حدود 6 ساعت، شما دانش عملی و قابل‌ استفاده در زمینه‌های زیر به دست خواهید آورد:

• Gemini و اکوسیستم مدل‌های گوگل
• Google GenAI SDK با کد پایتون
• Vertex AI Studio و Model Garden
• Notebookها و محیط‌های توسعه
• مفاهیم اصلی ML در Vertex AI
• بازیابی نسل افزوده (RAG)
• ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از Google ADK و Agent Engine
• سیستم چند ایجنتی با ADK
• Colab Enterprise
• Jupyterlab Workbench
• آموزش با AutoML
• آموزش سفارشی
• استقرار با اندپوینت‌های Vertex AI
• Model Registry

آنچه در پایان دوره قادر خواهید بود:

• اکوسیستم مدل‌های هوش مصنوعی گوگل را درک کنید (Gemini و Imagen و Veo و موارد دیگر)
• از Vertex AI Model Garden و Vertex AI Studio به‌ صورت مؤثر استفاده کنید.
• با استفاده از کلید API، سرویس اکانت و ADC احراز هویت کرده و به مدل‌ها دسترسی پیدا کنید.
• با Vertex AI notebooks و Colab Enterprise و Workbench کار کنید.
• گزینه‌های آموزش Vertex AI از جمله AutoML و آموزش سفارشی را درک کنید.
• مدل‌های ML را در Vertex AI بسازید، مستقر و تست کنید.
• برای جستجوی سمانتیک، تعبیه و ایندکس‌های برداری ایجاد کنید.
• پایپ‌لاین‌های RAG را با استفاده از RAG Engine و Vertex AI Search پیاده‌سازی کنید.
• ایجنت‌های هوش مصنوعی را با استفاده از Google ADK و Agent Engine طراحی، ساخته و مستقر کنید.
• ایجنت‌ها را به‌صورت محلی اجرا کرده و روی Google Cloud مستقر کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که می‌خواهد Vertex AI را یاد بگیرد.
• تمام مهندسان GCP - گام طبیعی بعدی