دوره توسعه وب فول استک با پرامپت هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مبانی هر بخش از استک (HTML ،CSS ،JavaScript، React ،Node ،Express/Nest.js ،Xamp) را پیش از اعمال پرامپت های هوش مصنوعی یاد بگیرید.
- از پرامپت های هوش مصنوعی برای تولید، بهینهسازی و اشکالزدایی کد بهصورت کارآمد در سراسر فرایند توسعهی فول استک استفاده کنید.
- درک کنید چگونه پرامپتهای مؤثر برای هوش مصنوعی بنویسید که قطعهکدهای دقیق، کاربردی و قابلاستفادهمجدد تولید کنند.
- پروژههای واقعی را گامبهگام بسازید و همزمان از کدنویسی دستی و تکنیکهای توسعهی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.
- سیستمهای فرانتاند و بکاند را طراحی، پیادهسازی و به هم متصل کنید؛ از جمله APIها و پایگاههای داده
- APIهای RESTful بسازید و با استفاده از Nest.js به MySQL متصل شوید.
پیش نیازهای دوره
- نیازی به تجربهی قبلی برنامهنویسی نیست - این دوره از مبانی شروع میشود و شما را گامبهگام راهنمایی میکند.
- یک رایانه (Windows ،macOS یا Linux) با دسترسی به اینترنت برای نصب ابزارها و اجرای پروژهها
- تمایل به درک کدنویسی ساده و اولیه و یادگیری استفاده مؤثر از پرامپت های هوش مصنوعی
توضیحات دوره
آیا آمادهاید با استفاده از پرامپت های هوش مصنوعی از یک مبتدی کامل به یک توسعهدهندهی حرفهای تبدیل شوید؟ این دوره شما را گامبهگام راهنمایی میکند تا به یک توسعهدهنده وب فول استک در زمینه پرامپت هوش مصنوعی/ Vibe Coding تبدیل شوید و مهارتهای کدنویسی سنتی را با قدرت توسعهی مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب کنید.
کار را از مبانی بسیار ابتدایی توسعه وب با HTML و CSS شروع میکنیم تا یک اصول محکم بسازید. سپس به سراغ مبانی JavaScript میرویم؛ جایی که یاد میگیرید منطق بنویسید، داده را مدیریت کنید و تعاملپذیری ایجاد کنید. بعد از آن، وارد React.js میشویم تا رابطهای کاربری مدرن، پویا و واکنشگرا بسازید. در نهایت، Nest.js و RESTful APIs را پوشش میدهیم تا بکاندهای امن و مقیاسپذیر ایجاد کنید و فرانتاند خود را به پایگاههای دادهی واقعی متصل کنید.
در طول دوره، یاد میگیرید چگونه از پرامپت های هوش مصنوعی بهعنوان یک دستیار کدنویسی - برای رفع سریعتر خطاها، تولید مثالها و افزایش خلاقیت استفاده کنید. بهجای اینکه فقط syntax را حفظ کنید، یاد میگیرید چگونه با همکاری هوش مصنوعی هوشمندانهتر کار کنید.
این دوره مبتنی بر پروژه است، بنابراین همهی چیزهایی را که یاد میگیرید با ساخت اپلیکیشن های واقعی اعمال می کنید؛ از جمله یک پروژهی فول استک وبسایت دانشگاه. در پایان، نهتنها میدانید چگونه از ابتدا یک اپلیکیشن کامل بسازید، بلکه یاد میگیرید چگونه از هوش مصنوعی برای سرعتدادن به فرایند کاری خود استفاده کنید؛ مهارتی ضروری برای توسعهدهندگان مدرن امروز است.
همین حالا بپیوندید و مسیر خود را از صفر تا حرفهای آغاز کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که میخواهند توسعهی وب فول استک را از ابتدا و با کمک پرامپت های هوش مصنوعی یاد بگیرند.
- برنامهنویسان و علاقهمندان به فناوری که کنجکاوند بدانند مهندسی پرامپتهای هوش مصنوعی چگونه میتواند کدنویسی را سریعتر و سادهتر کند.
- دانشجویان، فریلنسرها و افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی دارند و میخواهند به توسعه دهنده پرامپت هوش مصنوعی فول استک تبدیل شوند و سریعتر وارد مشاغل حوزهی فناوری شوند.
- هر کسی که میخواهد کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی را درک و اشکالزدایی کند تا بتواند با اطمینان خطاها را برطرف کرده و با پرامپت های هوش مصنوعی اپلیکیشن های قابلاعتماد بسازد.
دوره توسعه وب فول استک با پرامپت هوش مصنوعی
-
بررسی دوره – از 0 تا حرفهای 03:17
-
توسعه Full-Stack مبتنی بر AI ،Prompt و Vibe چیست؟ 02:24
-
ابزارها و راهاندازی (ویرایشگرها، مرورگرها، ابزارهای پرامپت هوش مصنوعی) 05:44
-
HTML اولیه 06:21
-
المانهای HTML + پرامپت نویسی هوش مصنوعی 04:34
-
کار با تگهای Anchor (<a>) + پرامپت هوش مصنوعی 06:42
-
ساخت فرمها + پرامپت هوش مصنوعی 07:50
-
ساخت جدولها + پرامپت هوش مصنوعی 05:51
-
افزودن تصاویر + پرامپت هوش مصنوعی 06:14
-
فهرستها با <ul> و <li> + پرامپت هوش مصنوعی 03:53
-
HTML معنایی + پرامپت هوش مصنوعی 06:42
-
مقدمهای بر CSS + پرامپت هوش مصنوعی 01:54
-
افزودن CSS به HTML + پرامپت هوش مصنوعی 08:52
-
استایلدهی به صفحات HTML + پرامپت هوش مصنوعی 12:45
-
پروژه – ساخت یک وبسایت (بخش 1) 02:23
-
پروژه – ساخت یک وبسایت (بخش 2) 07:02
-
پروژه – ساخت یک وبسایت (بخش 3) 06:44
-
پروژه – ساخت یک وبسایت (بخش 4) 04:58
-
پروژه – ساخت یک وبسایت (بخش 5) 03:59
-
پروژه – ساخت یک وبسایت (بخش 6) 03:38
-
پروژه – ساخت یک وبسایت (بخش 7) 06:42
-
مقدمهای بر Bootstrap + پرامپت هوش مصنوعی 10:49
-
آزمون HTML و CSS None
-
توضیح HTML و CSS برای یک مشتری None
-
درس 23: مقدمهای بر JavaScript 03:00
-
درس 24: نوشتن و چاپ در Console + پرامپت هوش مصنوعی 06:45
-
درس 25: متغیرها و انواع داده + پرامپت هوش مصنوعی 07:06
-
درس 26: عملگرها در JavaScript + پرامپت هوش مصنوعی 10:48
-
درس 27: آرایهها در JavaScript + پرامپت هوش مصنوعی 10:06
-
درس 28: آبجکتها در JavaScript + پرامپت هوش مصنوعی 08:10
-
درس 29: دستورهای If-Else + پرامپت هوش مصنوعی 11:25
-
درس 30: دستورهای Switch + پرامپت هوش مصنوعی 07:39
-
درس 31: حلقههای For + پرامپت هوش مصنوعی 08:53
-
درس 32: حلقههای While + پرامپت هوش مصنوعی 06:45
-
درس 33: حلقههای forEach + پرامپت هوش مصنوعی 05:53
-
درس 34: تابع Map + پرامپت هوش مصنوعی 06:49
-
درس 35: توابع در JavaScript + پرامپت هوش مصنوعی 12:48
-
درس 36: خواندن ورودی کاربر + پرامپت هوش مصنوعی 11:07
-
درس 37: مدیریت استثناها در JavaScript + پرامپت هوش مصنوعی 09:56
-
درس 38: پروژه کوچک 1 + پرامپت هوش مصنوعی 17:15
-
درس 39: پروژه کوچک 2 + پرامپت هوش مصنوعی 10:35
-
آزمون JavaScript None
-
اشکالزدایی JavaScript همراه با یک همتیمی None
-
درس 40: مقدمهای بر React.js 03:03
-
درس 41: نصب React.js 06:17
-
درس 42: کامپوننتها در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 08:01
-
درس 43: JSX در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 04:51
-
درس 44: Props در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 06:40
-
درس 45: مدیریت رویدادها + پرامپت هوش مصنوعی 06:46
-
درس 46: مدیریت State + پرامپت هوش مصنوعی 08:13
-
درس 47: رندر شرطی + پرامپت هوش مصنوعی 08:33
-
درس 48: فهرستها در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 06:14
-
درس 49: فرمها در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 09:03
-
درس 50: استفاده از Hook useEffect + پرامپت هوش مصنوعی 07:59
-
درس 51: ساخت Hookهای سفارشی + پرامپت هوش مصنوعی 08:09
-
درس 52: استایلدهی در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 11:59
-
درس 53: کار با پکیجها + پرامپت هوش مصنوعی 09:03
-
درس 54: مسیریابی در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 15:05
-
درس 55: دریافت داده (درخواستهای GET) + پرامپت هوش مصنوعی 13:06
-
درس 56: ارسال داده (درخواستهای POST) + پرامپت هوش مصنوعی 12:40
-
درس 57: اشکالزدایی در React.js + پرامپت هوش مصنوعی 08:10
-
درس 58: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 1 – راهاندازی پروژه + پرامپت هوش مصنوعی 07:55
-
درس 59: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 2 – کامپوننت نوار ناوبری + پرامپت هوش مصنوعی 05:00
-
درس 60: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 3 – صفحه اصلی + پرامپت هوش مصنوعی 09:31
-
درس 61: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 4 – صفحه درباره ما + پرامپت هوش مصنوعی 06:03
-
درس 62: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 5 – صفحه دورهها + پرامپت هوش مصنوعی 04:30
-
درس 63: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 6 – صفحه وبلاگ + پرامپت هوش مصنوعی 06:09
-
درس 64: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 7 – صفحه تماس + پرامپت هوش مصنوعی 04:53
-
درس 65: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 8 – صفحه ورود + پرامپت هوش مصنوعی 12:07
-
درس 66: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 9 – صفحه ثبتنام + پرامپت هوش مصنوعی 20:56
-
درس 67: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 10 – داشبورد دانشجو + پرامپت هوش مصنوعی 04:15
-
درس 68: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 11 – نوار ناوبری دانشجو + پرامپت هوش مصنوعی 05:34
-
درس 69: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 12 – بازنویسی نوار کناری I + پرامپت هوش مصنوعی 08:07
-
درس 70: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 13 – بازنویسی استایلها + پرامپت هوش مصنوعی 14:41
-
درس 71: پروژه وبسایت دانشگاه مرحله 14 – پرداختهای نهایی + پرامپت هوش مصنوعی 03:07
-
آزمون React JS + پرامپت هوش مصنوعی None
-
توضیح State و Props برای یک توسعهدهنده جونیور None
-
درس 72: مقدمهای بر Nest.js 04:03
-
درس 73: راهاندازی پروژه Nest.js 08:09
-
درس 74: مقدمهای بر RESTful APIs 03:59
-
درس 75: درخواستهای GET 14:33
-
درس 76: درخواستهای POST 09:40
-
درس 77: درخواستهای PUT 11:07
-
درس 78: درخواستهای DELETE 08:43
-
درس 79: اتصال پایگاه داده (MySQL) در Nest.js 09:17
-
درس 80: بازنویسی مسیرهای سرویس API 11:56
-
درس 81: پروژه – بازنویسی صفحه ثبتنام با API 07:26
-
درس 82: اتصال صفحه ثبتنام به API 07:38
-
درس 83: ساخت داشبورد مدرس با API 09:01
-
درس 84: اتصال صفحه ورود به API 05:01
-
درس 85: مدیریت صفحه دانشجویان 08:50
-
درس 86: مدیریت صفحه نمرات 12:34
-
آزمون Nest.js + پرامپت هوش مصنوعی None
-
گفتوگو درباره یکپارچهسازی API با مدیر محصول None
مشخصات آموزش
دوره توسعه وب فول استک با پرامپت هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:94
- مدت زمان :11:25:13
- حجم :6.56GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy