هوش مصنوعی عاملی برای مبتدیان: ساخت عاملهای هوش مصنوعی بدون کدنویسی با n8n
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک کنید هوش مصنوعی عاملی چیست و چه تفاوتی با چتباتهای سنتی دارد.
- با استفاده از سازنده ویژوال گردشکار n8n، عاملهای ساده هوش مصنوعی بسازید.
- از ابزارهای خارجی مانند Google Sheets ،Google Drive و Email درون گردشکارهای عاملها استفاده کنید.
- مبانی Retrieval-Augmented Generation (RAG) را با استفاده از اسناد واقعی یاد بگیرید.
- درک کنید چگونه هوش مصنوعی را وادار کنید فقط از زمینه ارائهشده پاسخ دهد.
- با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) به ابزارها دسترسی پیدا کنید.
- گردشکارهای انسان در حلقه بسازید که پیش از انجام اقدام، نیاز به تأیید دارند.
- مراحل ارزیابی ساده برای بررسی کیفیت پاسخ هوش مصنوعی اضافه کنید.
- محدودیتهای ایمنی اولیه را برای مسدود کردن خروجیهای ناایمن یا حساس اعمال کنید.
- یاد بگیرید چگونه چندین مرحله را در گردشکارهای چندعاملی مناسب مبتدیان ترکیب کنید.
- پس از گذراندن دوره، اعتماد به نفس بررسی سیستمهای عاملی پیشرفتهتر را به دست آورید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی عاملی لازم نیست.
- هیچ پیشینه یادگیری ماشین یا علم دادهای نیاز نیست
- یک حساب رایگان یا آزمایشی برای ابزارهایی مانند n8n، PineCone و Google (راهاندازی در دوره نشان داده میشود)
- دسترسی به حداقل یک مدل زبانی بزرگ (LLM)، مانند OpenAI یا Google Gemini (کلید API لازم است؛ راهاندازی توضیح داده شده)
- آشنایی اولیه با اتوماسیون یا گردشکارها مفید است اما اجباری نیست.
توضیحات دوره
هوش مصنوعی عاملی لازم نیست پیچیده یا ترسناک باشد.
این دوره مناسب مبتدیان، هوش مصنوعی عاملی را با استفاده از n8n به روشی ساده، عملی و آسان برای دنبال کردن معرفی میکند. این دوره با ساختن گام به گام گردشکارهای کوچک و قابل درک، به شما کمک میکند ایدههای اصلی پشت عاملهای هوش مصنوعی را درک کنید.
هدف این دوره کمک به شما برای یادگیری چگونگی تفکر بر حسب عاملها و گردشکارها، نه فقط پرامپت است.
شما با ایجاد یک عامل هوش مصنوعی بسیار ساده شروع خواهید کرد و به تدریج مفاهیم مهمی مانند استفاده از ابزار، بازیابی پایه (RAG)، جریانهای تأیید انسانی، بررسی کیفیت و قوانین ایمنی را، همه با استفاده از سازنده بصری گردشکار n8n، اضافه خواهید کرد. مثالها عمداً کوچک و مناسب مبتدیان نگه داشته شدهاند.
هیچ کدنویسی، ریاضیات پیچیده یا تئوری عمیق هوش مصنوعی لازم نیست.
آنچه خواهید ساخت
در طول دوره، مثالهای متمرکز سطح مبتدی خواهید ساخت، از جمله:
- یک عامل هوش مصنوعی ساده که با استفاده از ابزارهای ارائهشده از طریق MCP به وظیفه محولشده پاسخ میدهد.
- یک عامل خطمشی منابع انسانی پایه که از RAG عاملی برای پاسخ به پرسشهای کارکنان استفاده میکند.
- یک دستیار بالینی که به پزشکان کمک میکند به طور خودکار یک متخصص انتخاب کنند، یک ایمیل توصیه پیشنویس کنند و آن را ارسال نمایند.
- یک انسان در حلقه که ایمیل را فقط پس از تأیید انسان ارسال میکند.
- گردشکارهای ارزیابی ساده برای نمرهدهی به پاسخهای هوش مصنوعی از نظر وضوح و صحت
- محدودیتهای ایمنی پایه برای مسدود کردن خروجیهای ناایمن یا حساس و هدایت آنها برای بررسی انسانی
هر مثال طوری طراحی شده است که هر بار فقط یک مفهوم جدید را معرفی کند.
آنچه فرا خواهید گرفت:
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- معنای هوش مصنوعی عاملی را به زبان ساده درک کنید.
- تفاوت بین چتباتها و عاملها را درک کنید.
- اولین عاملهای هوش مصنوعی خود را با استفاده از n8n بسازید.
- از ابزارهایی مانند Google Drive ،Google Sheets و Email درون گردشکارهای عاملها استفاده کنید.
- مبانی Retrieval-Augmented Generation (RAG) را درک کنید.
- برداریسازی و RAG عاملی را با استفاده از فروشگاه برداری PineCone پیادهسازی کنید.
- با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) به ابزارها دسترسی پیدا کنید.
- یاد بگیرید چه زمانی و چرا گردشکارهای انسان در حلقه مهم هستند.
- ارزیابیهای ساده برای سنجش کیفیت خروجی هوش مصنوعی اضافه کنید.
- گردشکارهای چندعاملی ایجاد کنید.
- محدودیتهای ایمنی اولیه را برای رفتار ایمنتر هوش مصنوعی اعمال کنید.
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای موارد زیر ایدهآل است:
- مبتدیانی که در مورد ایجاد عاملهای هوش مصنوعی کنجکاو هستند.
- توسعهدهندگان و غیرتوسعهدهندگانی که با هوش مصنوعی عاملی تازه آشنا میشوند.
- یادگیرندگان اتوماسیون و بدون کدنویسی یا کمکدنویسی
- مدیران محصولی که گردشکارهای هوش مصنوعی را بررسی میکنند.
- هر کسی که به دنبال یک معرفی روشن و ملایم به هوش مصنوعی عاملی است.
پیشنیازها
- دانش اولیه GenAI
- هیچ پیشینه قبلی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علم داده لازم نیست.
- هیچ تجربه برنامهنویسی لازم نیست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که میخواهند هوش مصنوعی عاملی را به روشی ساده و عملی درک کنند.
- توسعهدهندگان و غیرتوسعهدهندگانی که با عاملهای هوش مصنوعی و گردشکارها تازه هستند.
- علاقهمندان به اتوماسیون و بدون کدنویسی که گردشکارهای مجهز به هوش مصنوعی را بررسی میکنند.
- مدیران محصول و تحلیلگران کسبوکار که میخواهند چگونگی کار عاملهای هوش مصنوعی را درک کنند.
- هر کسی که یک معرفی عملی و ملایم برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی با n8n میخواهد.
هوش مصنوعی عاملی برای مبتدیان: ساخت عاملهای هوش مصنوعی بدون کدنویسی با n8n
-
مقدمه 01:30
-
چگونه بهترین نتیجه را بگیرید؟ 01:16
-
دانلود منابع 01:32
-
هوش مصنوعی چیست؟ 01:25
-
GenerativeAI چیست؟ 02:32
-
هوش مصنوعی عاملی 05:04
-
چارچوبهای هوش مصنوعی عاملی 01:39
-
مقدمهای بر n8n 01:42
-
اصول عاملها None
-
راهاندازی حساب n8n 01:11
-
راهاندازی اعتبارنامهها 11:11
-
کاربرد اولین عامل 01:04
-
اولین عامل خود را با n8n بسازید 06:07
-
استفاده از حافظه عامل 02:36
-
چه اتفاقی افتاد؟ 08:29
-
بردارها و پایگاههای داده برداری 04:17
-
کاربرد برداریسازی 02:39
-
ایجاد نمایه PineCone 01:21
-
پیادهسازی پایپ لاین برداریسازی 04:53
-
RAG چیست؟ 03:40
-
کاربرد RAG 01:29
-
پیادهسازی RAG عاملی 04:24
-
RAG عاملی None
-
اولین عامل None
-
RAG عاملی None
-
MCP چیست؟ 03:33
-
کاربرد 02:18
-
استفاده از MCP 05:05
-
MCP - پروتکل زمینه مدل None
-
MCP None
-
مقدمه 02:11
-
کاربرد 02:35
-
پیادهسازی عامل دستیار بالینی 09:15
-
پیکربندی HITL 06:31
-
انسان در حلقه None
-
کاربرد None
-
HITL None
-
محدودیتهای ایمنی چیستند 02:42
-
پیادهسازی محدودیتهای ایمنی 04:17
-
پاکسازها 01:32
-
محدودیتهای ایمنی None
-
کاربرد 03:39
-
پیادهسازی ارزیابیها 08:05
-
افزودن ورودی و خروجی 06:02
-
ارزیابیها None
-
ارزیابیها None
-
مقدمه 03:04
-
ساخت یک هماهنگکننده چندعاملی 05:50
-
گردشکارهای چندعاملی None
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی عاملی برای مبتدیان: ساخت عاملهای هوش مصنوعی بدون کدنویسی با n8n
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:49
- مدت زمان :02:38:51
- حجم :1.51GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy