دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

بوت‌کمپ Generative AI: پروژه‌ واقعی برای مبتدیان

بوت‌کمپ Generative AI: پروژه‌ واقعی برای مبتدیان

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • اصول Generative AI، از جمله معماری‌ها، گردش‌کارها و نحوه‌ طراحی و استفاده از سیستم‌های واقعی GenAI را درک می‌کنید.
  • از مدل‌ها، مجموعه داده‌ها و Spaces در Hugging Face برای استقرار، تست و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های واقعی Generative AI استفاده می‌کنید.
  • با ترکیب مدل‌ها، ابزارها و گردش‌کارهای end-to-end، یک اپلیکیشن چت صوتی تعاملی هوش مصنوعی آماده‌ تولید می‌سازید.
  • با استفاده از پایتون و VS Code و Google Colab و Ollama، اپلیکیشن‌های Generative AI را با کدنویسی تمیز، الگوهای قابل‌ استفاده‌ مجدد و شیوه‌های توسعه‌ صنعتی می‌سازید.
  • بیش از 1000 کد منبع واقعی GenAI برای طراحی، شخصی‌سازی و راه‌اندازی مطمئن اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی خود
  • مدل‌های هوش مصنوعی را با Google Colab (ابری) و Ollama (محلی) را اجرا و تست می‌کنید تا توسعه‌ GenAI انعطاف‌پذیرتری داشته باشید.

پیش‌نیازهای دوره

  • آشنایی پایه با برنامه‌نویسی (هر زبانی مناسب است)
  • تمایل به یادگیری مرحله‌به‌مرحله
  • مهارت‌های پایه‌ کار با کامپیوتر

توضیحات دوره

بوت‌کمپ Generative AI: پروژه‌ واقعی برای مبتدیان

Generative AI در حال متحول کردن شیوه‌ ساخت اپلیکیشن‌ها است و این دوره طراحی شده تا به شما کمک کند Generative AI را در پروژه‌های واقعی درک کنید، بسازید و به‌کار بگیرید، حتی اگر کاملاً مبتدی باشید.

این بوت‌کمپ شما را در یک مسیر گام‌به‌گام از اصول Generative AI تا اپلیکیشن‌های آماده‌ تولید همراهی می‌کند و بر مهارت‌های عملی، ابزارهای مدرن و گردش‌کارهای قابل‌ استفاده‌ مجدد تمرکز دارد که در پروژه‌های واقعی صنعت به کار می‌روند.

شما فقط مفاهیم را یاد نمی‌گیرید بلکه سیستم‌های واقعی Generative AI می‌سازید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مفاهیم اصلی Generative AI، معماری‌ها، گردش‌کارها و کاربردهای واقعی را درک می‌کنید.
  • اپلیکیشن‌های Generative AI را با پایتون و با شیوه‌های توسعه‌ تمیز و مقیاس‌پذیر می‌سازید.
  • مدل‌های هوش مصنوعی را در ابر (Google Colab) و محلی (Ollama) اجرا می‌کنید تا انعطاف‌پذیری و کنترل بیشتری داشته باشید.
  • از مدل‌ها، مجموعه داده‌ها و Spaces در Hugging Face برای تست، استقرار و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنید.
  • یک اپلیکیشن چت صوتی تعاملی هوش مصنوعی آماده‌ تولید را از ابتدا توسعه می‌دهید.
  • بیش از 1000 کد منبع و کاربرد واقعی را بررسی می‌کنید تا پروژه‌های خود را سریع‌تر پیش ببرید.
  • بیش از 10 ساعت آموزش عمیق Generative AI
  • بیش از 70 آموزش ویدئویی باکیفیت برای یادگیری واقعی

ابزارها و فناوری‌های پوشش‌ داده‌ شده

شما تجربه‌ عملی با ابزارهای مرتبط با صنعت به دست خواهید آورد، از جمله:

  • پایتون برای توسعه‌ Generative AI
  • Google Colab برای تست‌های ابری و شتاب‌ گرفته با GPU
  • Ollama برای اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی
  • Hugging Face برای مدل‌ها، مجموعه داده‌ها و استقرار
  • VS Code برای گردش‌کارهای حرفه‌ای توسعه
  • Weights و Biases برای ردیابی و نظارت تست‌ها
  • Anaconda برای مدیریت محیط و وابستگی‌ها

همه‌ ابزارها مرحله‌به‌مرحله و با راهنمایی مناسب مبتدیان توضیح داده می‌شوند.

پروژه‌های نهایی واقعی

این دوره بر پایه‌ پروژه‌های واقعی و کاربردی ساخته شده است، از جمله:

  • اپلیکیشن چت صوتی تعاملی هوش مصنوعی

این پروژه‌ها بازتاب‌دهنده‌ نحوه‌ ساخت سیستم‌های تولیدی Generative AI در تیم‌های واقعی هستند که به شما اعتمادبه‌نفس و تجربه‌ عملی می‌دهند.

مخاطبان دوره:

  • مبتدیانی که هیچ تجربه‌ قبلی در Generative AI یا یادگیری ماشین ندارند.
  • دانشجویان، افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر می‌دهند، و خودآموزانی که وارد حوزه‌ هوش مصنوعی می‌شوند.
  • توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند پایتون را در سیستم‌های واقعی GenAI به کار بگیرند.
  • کسی که می‌خواهد پروژه‌های هوش مصنوعی بسازد، نه فقط تئوری یاد بگیرد.

بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته، پیش‌زمینه‌ یادگیری ماشین یا سخت‌افزار گران‌قیمت

چرا این دوره متفاوت است؟

  • مناسب مبتدیان، اما متمرکز بر تولید
  • پروژه‌های واقعی، نه مثال‌های آزمایشی و ساده
  • هم گردش‌کارهای ابری و هم محلی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.
  • کد منبع قابل‌ استفاده‌ مجدد که می‌توانید در ایده‌های خود به کار ببرید.
  • طراحی‌ شده به‌ عنوان یک مسیر کامل و end-to-end برای یادگیری GenAI

در پایان این بوت‌کمپ، فقط Generative AI را درک نخواهید کرد بلکه مهارت‌ها، اعتمادبه‌نفس و پروژه‌های واقعی لازم برای ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی خود را هم خواهید داشت.

همین حالا در دوره شرکت کرده و از همان روز اول ساخت سیستم‌های واقعی Generative AI را شروع کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • مبتدیانی که هیچ تجربه‌ قبلی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ندارند و می‌خواهند یک معرفی روشن و ساختاریافته از Generative AI داشته باشند.
  • دانشجویان و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر می‌دهند و می‌خواهند از طریق پروژه‌های عملی و hands-on وارد حوزه‌ هوش مصنوعی شوند.
  • توسعه‌دهندگان یا برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مهارت‌های پایتون خود را در سیستم‌های واقعی Generative AI به کار بگیرند.
  • متخصصان فناوری و سازندگانی که به ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی مانند سیستم‌های چت صوتی و ابزارهای اتوماسیون علاقه‌مند هستند.
  • خودآموزان و علاقه‌مندانی که می‌خواهند با ابزارهای مدرنی مانند Hugging Face و Ollama و Google Colab و Generative AI را بررسی کنند.

بوت‌کمپ Generative AI: پروژه‌ واقعی برای مبتدیان

  • مقدمه‌ای بر Generative AI: چه مواردی یاد می‌گیرید و چرا مهم است؟ 07:19
  • ساختار دوره چگونه است و چگونه بهترین نتیجه را بگیرید؟ 07:05
  • پیش‌نیازها، ابزارها و انتظارات یادگیری 04:13
  • جزئیات مهم: چرا Generative AI یک مهارت تعیین‌کننده برای مسیر شغلی است؟ 03:31
  • آزمون اصول Generative AI برای مبتدیان None
  • مقدمه‌ای درباره‌ Generative AI: مفاهیم توضیح‌ داده‌ شده و چشم‌انداز آینده 14:09
  • چرخه‌ کامل توسعه‌ Generative AI برای سیستم‌های واقعی 08:19
  • ساخت Generative AI آماده‌ تولید: عوامل کلیدی که باید بدانید 11:44
  • بررسی کامل الگوهای معماری GenAI برای کاربردهای واقعی 13:54
  • پرکاربردترین کلیدواژه‌های سیستم Generative AI برای استفاده‌های واقعی 04:00
  • نقشه‌ راه تبدیل شدن به مهندس Generative AI: از مبتدی تا حرفه‌ای 11:12
  • توسعه اپلیکیشن‌های Generative AI: ابزارها، فریمورک‌ها، فناوری‌ها و موارد استفاده 15:13
  • آزمون اصول Generative AI None
  • پشته‌ توسعه‌ Generative AI: زبان‌ها، موارد استفاده و کاربردهای واقعی 17:27
  • درک انواع و معماری‌های مدل‌های Generative AI 07:47
  • بررسی و استفاده از برترین مرکز آنلاین مدل‌های Generative AI 16:14
  • بررسی و دانلود مجموعه داده‌های عمومی برای پروژه‌ Generative AI 09:49
  • اجزای سخت‌افزاری ضروری: توسعه‌ اپلیکیشن Generative AI 09:08
  • برترین IDEs برای توسعه و تست محلی Generative AI 11:11
  • پلتفرم‌های آنلاین رایگان برای توسعه و تست پروژه‌های Generative AI 07:52
  • ابزارهای آنلاین نظارت بر عملکرد مدل‌های Generative AI 06:47
  • برترین کاربردهای واقعی Generative AI که باید در 2026 بشناسید 12:49
  • برترین ابزارهای هوش مصنوعی که باید در 2026 بشناسید - دموی عملی پلتفرم‌های مدرن هوش مصنوعی 15:11
  • برترین پلتفرم‌ها برای بررسی و یادگیری Generative AI همراه با کد منبع کامل 10:01
  • تمرین آزمون بررسی Generative AI None
  • شروع کار با پایتون: قدرت محبوب‌ترین زبان جهان 05:27
  • راهنمای جامع نصب پایتون روی رایانه‌ محلی شما 11:26
  • محیط مجازی پایتون چیست و چرا مهم است؟ 04:18
  • محیط مجازی پایتون - راهنمای پیاده‌سازی 12:12
  • آموزش یادگیری پایتون - بهترین منابع، ویرایشگرهای آنلاین و نحوه‌ شروع 07:41
  • زبان برنامه‌نویسی پایتون: تمرین چندگزینه‌ای None
  • مقدمه‌ای بر VS Code: نصب، رابط کاربری و قابلیت‌ها 09:57
  • تسلط به ناوبری در VS Code: بررسی Explorer، جستجو و پالت فرمان 04:42
  • تسلط به افزونه‌های VS Code: از Marketplace تا راه‌اندازی ابزارهای توسعه‌دهنده 14:09
  • ملزومات VS Code: یک گردش‌کار کامل پایتون از کدنویسی تا اشکال‌زدایی 07:29
  • گردش‌کار از Git تا GitHub: راهنمای کامل کنترل نسخه و همکاری 04:54
  • بهره‌وری با قدرت هوش مصنوعی: شخصی‌سازی تنظیمات، میانبرها و توسعه بدون کدنویسی 06:27
  • VS Code: تمرین‌های چندگزینه‌ای None
  • مقدمه‌ای بر Google Colab: قابلیت‌ها، مزایا و بررسی صفحه‌ اصلی 06:45
  • کار با سلول‌های Google Colab: مدیریت کد منبع با مثال‌های واقعی 08:31
  • Google Colab با Gemini AI - اصلاح و بهبود خودکار کد خود 04:30
  • نظارت بر منابع Google Colab، پیکربندی Runtime و توضیح ارتقای پلن 05:43
  • تسلط به فایل‌ها در Google Colab: راهنمای کامل مدیریت نوت‌بوک 03:36
  • اجرای مدل کوچک FLAN-T5 در Google Colab (آموزش مرحله‌به‌مرحله) 03:31
  • Google Colab - تمرین چندگزینه‌ای عملی None
  • مقدمه‌ای بر Ollama 02:15
  • بررسی اکوسیستم Ollama 04:28
  • نصب Ollama روی رایانه‌ خود 03:10
  • ناوبری رابط کاربری Ollama 02:50
  • فرمان‌های Ollama در CLI 04:27
  • سوئیچینگ مدل‌ها در Ollama 02:51
  • فراخوانی مدل‌های Ollama با پایتون از طریق HTTP API 05:20
  • استفاده از پکیج پایتون مربوط به Ollama 02:55
  • تمرین‌های آزمون ملزومات Ollama None
  • مقدمه و بررسی کامل Hugging Face 03:42
  • بررسی صفحه‌ اصلی Hugging Face: قابلیت‌ها و ناوبری 10:48
  • چگونه پروفایل Hugging Face خود را راه‌اندازی و سفارشی‌سازی کنید؟ 06:58
  • آشنایی با مدل‌های Hugging Face: از NLP تا بینایی و فراتر از آن 06:28
  • استفاده و اجرای مدل‌های Hugging Face: مدل GPT-2 برای تولید متن 09:07
  • بررسی مجموعه داده‌های Hugging Face - فرآیند جستجو، بارگذاری و استفاده 06:56
  • آپلود و بررسی مجموعه داده در Hugging Face: یک آموزش عملی و کاربردی 14:40
  • بررسی Hugging Face Spaces: ساخت و اشتراک‌گذاری آسان اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی 14:43
  • ایجاد و استقرار Hugging Face Spaces: انتشار اولین اپلیکیشن خود مرحله‌به‌مرحله 17:31
  • درون کامیونیتی Hugging Face: همکاری و مشارکت 03:39
  • تسلط به مستندات Hugging Face: یادگیری سریع‌تر با منابع رسمی 05:13
  • راه‌حل‌های سازمانی Hugging Face: هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها در مقیاس بزرگ 04:13
  • توضیح قیمت‌گذاری Hugging Face: طرح‌های رایگان در برابر پولی 02:23
  • ابزارها و قابلیت‌های بیشتر Hugging Face که باید بشناسید 05:02
  • بررسی کالکشن‌ها در Hugging Face 03:33
  • ایجاد و مدیریت کالکشن‌ها در Hugging Face 07:38
  • ملزومات Hugging Face: تمرین‌های چندگزینه‌ای None
  • دموی پروژه‌ نهایی: چت صوتی تعاملی با پاسخ‌های بلادرنگ هوش مصنوعی 07:33
  • چت صوتی تعاملی هوش مصنوعی: الزامات فنی و وابستگی‌های لازم 06:19
  • آماده‌سازی محیط و نصب وابستگی‌ها برای اپلیکیشن چت صوتی هوش مصنوعی 11:37
  • بررسی کد منبع چت صوتی تعاملی هوش مصنوعی (app.py) 20:22
  • راه‌اندازی محیط Hugging Face Space برای اپلیکیشن چت صوتی تعاملی هوش مصنوعی 04:43
  • آماده‌سازی کامل کد منبع برای استقرار در Hugging Face Space 04:41
  • استقرار اپلیکیشن در محیط Hugging Face با استفاده از فرمان Git 06:07
  • تست اپلیکیشن چت صوتی تعاملی در محیط لایو Hugging Face 04:19
  • آزمون پروژه‌ نهایی: استقرار چت صوتی تعاملی هوش مصنوعی None
  • خلاصه دوره: آنچه تا اینجا یاد گرفته‌اید 06:29
  • گام‌های بعدی: چگونه به یادگیری و تمرین ادامه دهید؟ 06:12
  • نکات پایانی، انگیزه‌بخشی و پیام پایان دوره 03:55

5,754,400 1,438,600 تومان

مشخصات آموزش

بوت‌کمپ Generative AI: پروژه‌ واقعی برای مبتدیان

  • تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
  • سطح دوره:Alls
  • تعداد درس:83
  • مدت زمان :09:39:20
  • حجم :11.09GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,679,500 1,135,900 تومان
  • زمان: 07:37:25
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,272,500 254,500 تومان
  • زمان: 01:42:31
  • تعداد درس: 11
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید