دوره آموزشی

دوبله زبان فارسی

آموزش گواهینامه GCP Associate Cloud Engineer Certification [جدید]

Name: آموزش گواهینامه GCP Associate Cloud Engineer Certification [جدید]
Price: 34982000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

قبولی در آزمون گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer - با 23 ساعت محتوای ویدئویی، بیش از 180 سؤال تمرینی، 2 آزمون کامل، و استراتژی‌های اثبات‌ شده برای موفقیت در آزمون
تسلط به اصول مهندسی ابر - استقرار ماشین‌های مجازی، پیکربندی شبکه‌ها، مدیریت ذخیره‌سازی، پیاده‌سازی امنیت و نظارت عملی بر سیستم‌های تولید
کسب تجربه عملی با سرویس‌های اصلی GCP - معرفی Compute Engine ،GKE، ذخیره‌سازی ابری، Cloud SQL ،BigQuery ،VPC ،IAM و Cloud Monitoring
یادگیری رویکرد اثبات‌ شده ما برای آزمون - تکنیک‌های تحلیل سناریو و استراتژی‌های پاسخ‌گویی به سؤال که به هزاران دانشجو کمک کرده‌اند در اولین تلاش قبول شوند.
ساخت زیرساخت واقعی ابری - با دموهای گام‌به‌گام و استفاده از جدیدترین کنسول Google Cloud، راه‌حل‌های کامل را از ابتدا ایجاد می‌کنید.
دسترسی به منابع جامع مطالعه - خلاصه PDF دارای 185 صفحه‌ همسو با راهنمای آزمون 2026، مناسب برای مرور و آمادگی لحظه آخری

پیش‌نیازهای دوره

هیچ تجربه قبلی در Google Cloud یا رایانش ابری لازم نیست. این دوره طوری طراحی شده که شما را از سطح مبتدی به آمادگی آزمون برساند.
برای تمرین عملی به حساب Google Cloud نیاز دارید. برای کاربران جدید اعتبار آزمایشی رایگان در دسترس است.

توضیحات دوره

آیا می‌خواهید در اولین تلاش در آزمون گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer قبول شوید و مهارت‌های عملی لازم برای استقرار، مدیریت و ایمن‌سازی راه‌حل‌های واقعی ابری را به دست آورید؟ این دوره برای رسیدن شما به همین هدف طراحی شده است.

ولادیمیر مدرس شما خواهد بود. او دارای گواهینامه Certified Google Cloud Associate Cloud Engineer و AWS Certified Generative AI Developer Professional و Project Management Professional است. 10 سال است که به‌ صورت آنلاین تدریس می‌کند و به هزاران دانشجو کمک کرده‌ تا گواهینامه‌های ابر خود را دریافت کنند.

او هر روز با رایانش ابری و هوش مصنوعی کار می‌کند و دیده‌ که این فناوری‌ها چگونه به کسب‌وکارها کمک می‌کنند مسائل واقعی را حل کنند و فرصت‌های جدیدی بسازند.

حالا او اینجاست تا به شما کمک کند همین کار را انجام دهید.

آنچه در پایان دوره خواهید توانست:

کاملاً برای شرکت در آزمون رسمی گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer آماده خواهید بود.
تسلط به مهارت‌های ضروری مهندسی ابر از جمله راه‌اندازی محیط‌های ابری، مدیریت منابع رایانش، پیکربندی شبکه‌ها، پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی و نظارت بر سیستم‌های تولید
کسب تجربه عملی با سرویس‌های اصلی Google Cloud از جمله Compute Engine و Google Kubernetes Engine، ذخیره‌سازی ابری، Cloud SQL ،BigQuery، شبکه‌های VPC و Cloud Monitoring و لاگ کردن ابر
دقیقاً می‌بینید این سرویس‌ها چگونه کار می‌کنند، از طریق دموهای گسترده و گام‌به‌گام با استفاده از جدیدترین رابط کنسول Google Cloud بدون اسکرین‌شات‌های قدیمی یا تفاوت‌های گیج‌کننده در رابط کاربری

همچنین یک فرمت منحصربه‌فرد برای درس‌ها طراحی کرده‌ایم که در آن سناریوهای سبک آزمون را بررسی می‌کنیم و روش خود برای حل آنها را به شما نشان می‌دهیم همان روشی که برای قبولی در چندین گواهینامه ابری از آن استفاده کرده‌ایم.

این همان رویکردی است که به هزاران نفر از دانشجویان ما کمک کرده تا گواهینامه‌های خود را در اولین تلاش بگیرند.

اجازه دهید سریع توضیح بدهیم چه چیزی این دوره را ویژه می‌کند:

19 بخش جامع با حدود 23 ساعت محتوای ویدئویی باکیفیت - همگی اخیراً با رابط فعلی Google Cloud ضبط شده‌اند.
بیش از 160 درس ویدئویی کوتاه و دقیق - هر ویدئو با متن از پیش آماده شده تا ارائه‌ شفاف و مختصر داشته باشد - بدون حاشیه‌پردازی و بدون مکث‌های فکری
همسویی قوی با جدیدترین نسخه راهنمای آزمون Associate Cloud Engineer، با پوشش هر 4 بخش آزمون: راه‌اندازی راه‌حل‌های ابری، برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی، تضمین عملیات‌های موفق و پیکربندی دسترسی و امنیت
دموهای عملی گسترده که دقیقاً نشان می‌دهند چگونه تسک‌های واقعی مهندسی ابر را انجام دهید - از راه‌اندازی ماشین‌های مجازی تا استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری و پیکربندی هشدارهای نظارت
بیش از 180 سؤال تمرینی همراه با توضیحات دقیق که به‌ صورت آزمون پس از هر بخش ارائه شده‌اند.
2 آزمون تمرینی کامل که برای آماده‌سازی شما در محیط واقعی آزمون طراحی شده‌اند.
یک خلاصه PDF قابل دانلود 185 صفحه‌ای از نکات کلیدی مناسب برای مرور لحظه آخری

این دوره برای کسی طراحی شده که آماده دریافت گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer است. با اینکه این آزمون در سطح associate است، برای موفقیت در آن به تجربه قبلی در ابر نیاز ندارید، زیرا همه‌ موارد را طوری ساختاربندی کرده‌ایم که حتی اگر این اولین گواهینامه ابری شما باشد، مسیر یادگیری ساده و قابل‌ فهم باشد.

با رویکرد ساختاریافته ما، نمایش‌های عملی و روش آموزشی اثبات‌ شده، هر آنچه برای قبولی در آزمون در اولین تلاش نیاز دارید در اختیار خواهید داشت.

چه متخصص IT باشید که می‌خواهد مهارت‌های خود را اعتبارسنجی کند، چه یک توسعه‌دهنده که می‌خواهد وارد ابر شود، یا یک مبتدی که می‌خواهد مسیر شغلی جدیدی را آغاز کند، این دوره شما را از مبانی تا آمادگی برای آزمون همراهی می‌کند.

شما فقط برای قبولی در آزمون آماده نخواهید شد بلکه دانش عملی لازم برای کار مطمئن با Google Cloud در سناریوهای واقعی را هم به دست خواهید آورد.

آماده‌اید شروع به کار کنیم؟

این دوره وابسته به Google Cloud Platform (GCP) یا Google LLC نیست و توسط آن‌ها تأیید یا حمایت مالی نشده است. Google Cloud و همه نام‌های محصولات Google علائم تجاری Google LLC هستند. همه لوگوها و علائم تجاری فقط برای اهداف آموزشی و شناسایی استفاده شده‌اند.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مبتدیان کامل خوش‌ آمدند - هیچ تجربه قبلی در Google Cloud لازم نیست. اگر مایل به یادگیری باشید و نمایش‌های عملی را دنبال کنید، این دوره شما را از مبانی تا آمادگی آزمون پیش می‌برد.
علاقه‌مندان به ابر و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر می‌دهند و آماده‌اند با راهنمایی گام‌به‌گام وارد رایانش ابری شوند و اولین گواهینامه Google Cloud خود را بگیرند.
کسی که برای آزمون گواهینامه Associate Cloud Engineer آماده می‌شود و به تمرین عملی گسترده، محتوای بروز و رویکردی اثبات‌ شده نیاز دارد که به هزاران نفر کمک کرده در اولین تلاش قبول شوند.
متخصصان IT و مدیران سیستم که می‌خواهند مهارت‌های Google Cloud خود را تأیید کنند و با یک گواهینامه معتبر صنعت، مسیر شغلی ابری خود را پیش ببرند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان DevOps که می‌خواهند تخصص خود را در Google Cloud گسترش دهند و یاد بگیرند چگونه اپلیکیشن‌های ابری را مستقر، مدیریت و ایمن کنند.

آموزش گواهینامه GCP Associate Cloud Engineer Certification [جدید]

فصل 1: به مسیر Google Cloud خود خوش آمدید

هدف دوره چیست؟ 04:14
[نقشه راه موفقیت] دریافت گواهینامه Associate Cloud Engineer 04:56
رایانش ابری چیست و چرا Google Cloud Platform (GCP)؟ 06:45
جزئیات مهم - زیرساخت جهانی GCP (Regionها، زون‌ها، لوکیشن‌های لبع) 06:37
تجربه شما با دوره 02:21
[دمو] یک بررسی هدایت شده در Google Cloud Console - بخش 1 05:37
[دمو] یک بررسی هدایت شده در Google Cloud Console - بخش 2 04:15
[دمو] گستره GCP - بررسی دسترس‌پذیری سرویس‌ها بر اساس منطقه 07:13
[دمو] 3 روش شما برای تعامل با GCP - کنسول و Cloud Shell و gcloud SDK 06:27
سناریوی عملی - طراحی برای انطباق‌ و دسترس‌پذیری 04:30
[جمع‌بندی بخش] به مسیر Google Cloud خود خوش آمدید 03:33
[آزمون] به مسیر Google Cloud خود خوش آمدید None

فصل 2: Bedrock - سلسله‌مراتب منابع GCP و صورتحساب

مقدمه 01:23
سلسله‌مراتب منابع GCP - سازمان‌دهی دارایی‌های دیجیتال خود 05:33
عملی - ایجاد و مدیریت پروژه‌ها 06:00
کنترل محیط خود با سیاست‌های سازمان 07:24
عملی - اعمال سیاست‌های سازمان روی پروژه‌ها 08:23
عملی - فعال‌سازی ابزارها - فعال‌سازی APIs برای پروژه‌های خود 06:17
عملی - ایجاد اولین کاربر و گروه شما در Cloud Identity 09:45
عملی - مدیریت روزمره کاربران و گروه‌ها 08:03
عملی - کشف منابع با Cloud Asset Inventory و Gemini 07:49
صورتحساب - صورتحساب GCP چگونه کار می‌کند؟ 08:00
عملی - بررسی و مدیریت صورتحساب پروژه 05:03
دیگر هرگز با صورتحساب غیرمنتظره روبه‌رو نشوید - راه‌اندازی بودجه‌ها و هشدارها 08:06
عملی - ایجاد اولین بودجه صورتحساب 05:47
برای حسابداران - راه‌اندازی خروجی‌های صورتحساب به BigQuery 09:08
درک سهمیه منابع و نحوه درخواست افزایش آنها 09:15
سناریوی عملی - سلسله‌مراتب و Guardrails 04:40
[جمع‌بندی بخش] Bedrock - سلسله‌مراتب منابع GCP و صورتحساب 09:29
[آزمون] Bedrock - سلسله‌مراتب منابع GCP و صورتحساب None

فصل 3: ایمن‌سازی ابر خود با مدیریت هویت و دسترسی (IAM)

مقدمه 01:33
توضیح IAM - مدیران، نقش‌ها و سیاست‌ها 08:43
انواع نقش‌های IAM - اولیه، از پیش تعریف شده و سفارشی 07:30
عملی - اعطا و لغو نقش IAM در کنسول 10:21
عملی - ایجاد و استفاده از نقش IAM سفارشی 09:16
اصل حداقل دسترسی - یک مفهوم اصلی امنیتی 07:17
هویت اپلیکیشن‌های شما - درک سرویس اکانت‌ها 08:55
عملی - ایجاد و تخصیص سرویس اکانت‌ها 12:08
ایمن‌سازی سرویس اکانت‌ها - مدیریت کلیدها و مجوزها 09:33
IAM پیشرفته - توضیح جعل سرویس اکانت‌ها 08:13
عملی - پیکربندی جعل سرویس اکانت‌ها 08:06
بهترین شیوه‌ها برای مدیریت امن سرویس اکانت‌ها 09:04
سناریوی عملی - حداقل سطح دسترسی و انواع نقش 04:35
[جمع‌بندی بخش] ایمن‌سازی ابر خود با مدیریت هویت و دسترسی (IAM) 08:12
[آزمون] ایمن‌سازی ابر خود با مدیریت هویت و دسترسی (IAM) None

فصل 4: Compute Engine - ماشین‌های مجازی شما در ابر

مقدمه 01:34
Compute Engine چیست؟ اولین ماشین مجازی (VM) خود 07:14
عملی - راه‌اندازی اولین ماشین مجازی Linux خود در GCP 09:18
عملی - راه‌اندازی ماشین مجازی Windows Server در GCP 06:33
عملی - اتصال امن به ماشین‌های مجازی خود (SSH و RDP) 05:52
انتخاب نوع ماشین مناسب برای حجم کاری خود 07:33
استراتژی کاهش هزینه - استفاده از ماشین مجازی Spot 06:20
عملی - راه‌اندازی و تست ماشین مجازی Spot 04:59
نگاهی عمیق‌تر به ذخیره‌سازی ماشین مجازی - دیسک پایدار و Hyperdisk 06:07
عملی - افزودن و تغییر اندازه دیسک پایدار 08:48
محافظت از داده‌ خود - Snapshots و تصاویر ماشین مجازی 05:14
عملی - ایجاد Snapshot و بازیابی ماشین مجازی 06:41
بک‌آپ‌های خودکار - زمانبندی Snapshots دیسک پایدار 05:57
خودکارسازی مدیریت ماشین مجازی با VM Manager 03:44
کنترل دسترسی متمرکز با لاگین به سیستم عامل 04:43
سناریوی عملی - بهینه‌سازی هزینه و انواع حجم کاری 04:22
[جمع‌بندی بخش] Compute Engine - ماشین‌های مجازی خود در ابر 10:49
[آزمون] Compute Engine - ماشین‌های مجازی خود در ابر None

فصل 5: مقیاس‌بندی و خودکارسازی Compute Engine

مقدمه 01:32
خودتان را تکرار نکنید - استفاده از قالب‌های نمونه 07:37
Managed Instance Groups (MIGs) چیست؟ 07:54
عملی - ایجاد Managed Instance Group با Autoscaling - بخش 1 05:54
عملی - ایجاد Managed Instance Group با Autoscaling - بخش 2 05:32
درک سیاست‌های Autoscaling - مقیاس‌بندی بر اساس متریک‌ها - بخش 1 04:48
درک سیاست‌های Autoscaling - مقیاس‌بندی بر اساس متریک‌ها - بخش 2 05:28
High Availability با MIGs - بررسی Autohealing و استقرارهای منطقه‌ای 08:54
تمرین عملی - انجام Rolling Update روی MIG 12:06
یک مورد استفاده عملی - ساخت وب اپلیکیشن مقیاس‌پذیر 10:13
سناریوی عملی - زیرساخت به‌ عنوان سرویس 05:01
[جمع‌بندی بخش] مقیاس‌بندی و خودکارسازی Compute Engine 06:26
[آزمون] مقیاس‌بندی و خودکارسازی Compute Engine None

فصل 6: Google Kubernetes Engine (GKE) - قدرت کانتینرها

مقدمه 01:41
کانتینرها در برابر ماشین‌های مجازی - یک تشبیه ساده - بخش 1 04:09
کانتینرها در برابر ماشین‌های مجازی - یک تشبیه ساده - بخش 2 04:34
مفاهیم اصلی کوبرنتیز - پادها، سرویس‌ها و استقرارها - بخش 1 05:38
مفاهیم اصلی کوبرنتیز - پادها، سرویس‌ها و استقرارها - بخش 2 03:51
مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE) - کوبرنتیز مدیریت‌ شده در GCP 06:27
حالت‌های GKE - خوشه‌های اتوپایلوت در برابر خوشه‌های استاندارد - بخش 1 03:59
حالت‌های GKE - خوشه‌های اتوپایلوت در برابر خوشه‌های استاندارد - بخش 2 04:23
عملی - استقرار اولین خوشه‌ اتوپایلوت GKE خود 10:55
عملی - استقرار خوشه استاندارد GKE منطقه‌ای - بخش 1 05:21
عملی - استقرار خوشه استاندارد GKE منطقه‌ای - بخش 2 06:33
مسائل امنیتی - درک خوشه‌های GKE خصوصی - بخش 1 05:20
مسائل امنیتی - درک خوشه‌های GKE خصوصی - بخش 2 04:14
خط فرمان کوبرنتیز - استفاده از kubectl 07:51
آماده‌سازی اپلیکیشن خود - کانتینرسازی اپلیکیشن با Docker - بخش 1 03:33
آماده‌سازی اپلیکیشن خود - کانتینرسازی اپلیکیشن با Docker - بخش 2 06:53
ذخیره کانتینرهای خود - مقدمه‌ای بر Artifact Registry 06:40
عملی - ارسال Container Image به Artifact Registry 10:23
عملی - استقرار اولین اپلیکیشن خود در GKE 08:49
عملی - نمایش اپلیکیشن با سرویس‌های کوبرنتیز 09:05
سناریوی عملی - امنیت و خوشه‌های خصوصی 04:18
[جمع‌بندی بخش] Google Kubernetes Engine (GKE) - قدرت کانتینرها 10:38
[آزمون] Google Kubernetes Engine (GKE) - قدرت کانتینرها None

فصل 7: مدیریت و مقیاس‌بندی خوشه‌های GKE

مقدمه 01:35
عملی - مشاهده خوشه خود - بررسی Nodes، پادها و سرویس‌ها - بخش 1 06:23
عملی - مشاهده خوشه خود - بررسی Nodes، پادها و سرویس‌ها - بخش 2 04:35
عملی - مشاهده خوشه خود - بررسی Nodes، پادها و سرویس‌ها - بخش 3 06:17
درک GKE Node Pools - بخش 1 04:09
درک GKE Node Pools - بخش 2 04:22
عملی - افزودن، ویرایش و حذف Node Pool 07:10
مقیاس‌بندی حجم‌های کاری خود - Autoscaling افقی (HPA) و عمودی (VPA) برای پادها - بخش 1 04:51
مقیاس‌بندی حجم‌های کاری خود - Autoscaling افقی (HPA) و عمودی (VPA) برای پادها - بخش 2 06:47
مقیاس‌بندی زیرساخت خود - Autoscaling برای خوشه و Node Pool - بخش 1 05:03
مقیاس‌بندی زیرساخت خود - Autoscaling برای خوشه و Node Pool - بخش 2 05:02
عملی - پیکربندی HPA برای استقرار - بخش 1 05:42
عملی - پیکربندی HPA برای استقرار - بخش 2 05:29
مدیریت اپلیکیشن‌های Stateful با Kubernetes StatefulSets 06:20
دسترسی امن به سرویس‌های GCP از پادهای GKE - بخش 1 03:54
دسترسی امن به سرویس‌های GCP از پادهای GKE - بخش 2 04:11
سناریوی عملی - GKE - پادها و Nodes 04:48
[جمع‌بندی بخش] مدیریت و مقیاس‌بندی خوشه‌های GKE 07:45
آزمون] مدیریت و مقیاس‌بندی خوشه‌های GKE None

فصل 8: رایانش بدون سرور با Cloud Run (سرویس‌ها و توابع)

مقدمه 01:46
Cloud Run چیست؟ از کانتینر تا سرویس مقیاس‌پذیر در چند ثانیه 07:48
تمرین عملی - استقرار کانتینر در Cloud Run 07:45
مدیریت ترافیک - Revisions و تقسیم ترافیک در Cloud Run - بخش 1 05:07
مدیریت ترافیک - Revisions و تقسیم ترافیک در Cloud Run - بخش 2 05:13
پیکربندی Autoscaling برای اپلیکیشن‌های Cloud Run - بخش 1 04:13
پیکربندی Autoscaling برای اپلیکیشن‌های Cloud Run - بخش 2 04:42
توابع Cloud Run چیست؟ رایانش رویدادمحور - بخش 1 04:35
توابع Cloud Run چیست؟ رایانش رویدادمحور - بخش 2 04:17
موارد استفاده توابع Cloud Run - پاسخ‌ به رویدادها 07:53
عملی - ایجاد توابع Cloud Run که با آپلود در ذخیره‌سازی ابری تریگر می‌شود - بخش 1 07:26
عملی - ایجاد توابع Cloud Run که با آپلود در ذخیره‌سازی ابری تریگر می‌شود - بخش 2 06:38
عملی - ایجاد توابع Cloud Run که با آپلود در ذخیره‌سازی ابری تریگر می‌شود - بخش 3 05:36
اتصال رویدادها در سراسر GCP - مقدمه‌ای بر Eventarc 07:53
مقایسه Face-Off - ماشین‌های مجازی در برابر GKE در برابر Cloud Run (سرویس‌ها در برابر توابع) - بخش 1 06:49
مقایسه Face-Off - ماشین‌های مجازی در برابر GKE در برابر Cloud Run (سرویس‌ها در برابر توابع) - بخش 2 06:39
سناریوی عملی - رایانش بدون سرور با Cloud Run 05:08
[جمع‌بندی بخش] رایانش بدون سرور با Cloud Run (سرویس‌ها و توابع) 09:30
[آزمون] رایانش بدون سرور با Cloud Run (سرویس‌ها و توابع) None

فصل 9: ذخیره‌سازی ابری - ذخیره‌سازی آبجکت با مقیاس‌پذیری بی‌نهایت خود

ذخیره‌سازی آبجکت چیست؟ یک تشبیه به قفسه ذخیره‌سازی 08:37
عملی - ایجاد باکت‌ها و آپلود آبجکت‌ها 07:46
عملی - مدیریت آبجکت‌ها با gsutil و gcloud storage CLI 08:59
کلاس‌های ذخیره‌سازی ابری - یافتن بهترین قیمت و عملکرد 07:47
ایمن‌سازی باکت‌های خود - مجوزها و URLs امضا شده 06:59
مدیریت چرخه‌ عمر آبجکت - خودکارسازی انتقال‌های داده‌ - بخش 1 04:00
مدیریت چرخه‌ عمر آبجکت - خودکارسازی انتقال‌های داده‌ - بخش 2 04:30
عملی - پیکربندی سیاست‌های چرخه‌ عمر 07:53
نسخه‌سازی آبجکت و سیاست‌های نگهداری - بخش 1 04:22
نسخه‌سازی آبجکت و سیاست‌های نگهداری - بخش 2 04:40
بارگذاری داده در مقیاس بزرگ - Storage Transfer Service 05:56
برآورد هزینه‌های ذخیره‌سازی ابری با ماشین‌حساب قیمت‌گذاری 06:28
سناریوی عملی - استراتژی چرخه‌ عمر آبشاری 05:07
[جمع‌بندی بخش] ذخیره‌سازی ابری - ذخیره‌سازی آبجکت با مقیاس‌پذیری بی‌نهایت خود 08:47
[آزمون] ذخیره‌سازی ابری - ذخیره‌سازی آبجکت با مقیاس‌پذیری بی‌نهایت خود None

فصل 10: پایگاه داده‌های مدیریت‌ شده در GCP

چشم‌انداز پایگاه داده در GCP - رابطه‌ای در برابر NoSQL 06:40
Cloud SQL - سرویس مدیریت‌ شده MySQL و PostgreSQL و SQL Server خود 05:45
عملی - ایجاد نمونه Cloud SQL - بخش 1 05:00
عملی - ایجاد نمونه Cloud SQL - بخش 2 05:21
عملی - ایجاد نمونه Cloud SQL - بخش 3 06:11
عملی - حذف نمونه Cloud SQL 02:10
High Availability و Read Replicas در Cloud SQL 05:58
بک‌آپ، بازیابی و افزونگی چندمنطقه‌ای در Cloud SQL 05:31
Spanner - پایگاه داده رابطه‌ای با سازگاری جهانی و مقیاس‌پذیری بی‌نهایت 06:25
Firestore: پایگاه داده سندی NoSQL انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر 07:26
Bigtable - پایگاه داده NoSQL در مقیاس پتابایت برای تحلیل 06:56
AlloyDB - پایگاه داده پربازده سازگار با PostgreSQL 06:31
سرعت در حافظه - مقدمه‌ای بر Memorystore 07:44
عملی - اجرای کوئری‌های پایه روی پایگاه داده Cloud SQL - بخش 1 04:21
عملی - اجرای کوئری‌های پایه روی پایگاه داده Cloud SQL - بخش 2 04:22
عملیات‌های بک‌آپ و بازیابی در پایگا داده‌های GCP 03:25
View متمرکز - استفاده از سنتر پایگاه داده 03:53
برآورد هزینه‌های پایگاه داده - عوامل حیاتی هزینه 03:01
سناریوی عملی - مقیاس جهانی و سازگاری 05:24
[جمع‌بندی بخش] پایگاه داده‌های مدیریت‌ شده در GCP 12:21
[آزمون] پایگاه داده‌های مدیریت‌ شده در GCP None

فصل 11: پلتفرم‌های کلان داده و تحلیل داده

BigQuery - انبار داده بدون سرور در GCP 04:59
تمرین عملی - بارگذاری داده در BigQuery 08:32
بررسی وضعیت Job و عملکرد کوئری در BigQuery 04:59
Pub/Sub - سرویس پیام‌رسانی جهانی برای سیستم‌های رویدادمحور 04:44
تمرین عملی - Pub/Sub با توابع Cloud Run و Eventarc 06:53
Dataflow - پردازش داده‌ استریم و دسته‌ای به‌ سادگی 05:15
بررسی وضعیت Dataflow Job و عیب‌یابی 05:41
سرویس مدیریت شده برای Apache Kafka - استریمینگ رویداد سازمانی 05:33
سناریوی عملی - انتخاب موتور پردازش 04:12
[جمع‌بندی بخش] پلتفرم‌های کلان داده و تحلیل داده 05:59
[آزمون] پلتفرم‌های کلان داده و تحلیل داده None

فصل 12: ذخیره‌سازی فایل مدیریت‌ شده

درک ذخیره‌سازی فایل در برابر ذخیره‌سازی آبجکت - موارد استفاده 04:52
Filestore - بررسی NFS مدیریت‌ شده برای حجم‌های کاری ماشین مجازی و GKE 04:23
عملی - ایجاد نمونه‌ Filestore و نصب آن 06:29
NAS سازمانی در ابر - بررسی Google Cloud NetApp Volumes 04:44
انتخاب بین ذخیره‌سازی ابری و Filestore و NetApp Volumes 04:26
سناریوی عملی - چالش مهاجرت Windows 04:22
[جمع‌بندی بخش] ذخیره‌سازی فایل مدیریت‌ شده 03:14
[آزمون] ذخیره‌سازی فایل مدیریت‌ شده None

فصل 13: اصول شبکه‌سازی ابر خصوصی مجازی (VPC)

VPC چیست؟ بخشی اختصاصی از شبکه Google 04:39
درک VPCs و Subnets و محدوده‌های آدرس IP 04:43
عملی - ایجاد VPC در حالت سفارشی همراه با Subnets 05:01
گسترش شبکه شما - افزودن Subnets و افزایش محدوده‌های IP 04:04
عملی - گسترش محدوده IP یک Subnet 02:45
کنترل ترافیک با فایروال ابری نسل بعدی (Cloud NGFW) 04:22
عملی - ایجاد قوانین فایروال Ingress و Egress 04:19
فایروال پیشرفته با تگ‌ها و سرویس اکانت‌ها 04:06
آدرس‌های IP در GCP - بررسی IPs داخلی، خارجی و استاتیک 03:49
هدایت ترافیک خود - ایجاد مسیرهای استاتیک سفارشی 04:32
سناریوی عملی - دفاع مبتنی بر هویت 04:23
[جمع‌بندی بخش] اصول شبکه‌سازی ابر خصوصی مجازی (VPC) 06:33
[آزمون] اصول شبکه‌سازی ابر خصوصی مجازی (VPC) None

فصل 14: اتصال شبکه‌های خود

اتصال 2 VPC با همتاسازی شبکه VPC 07:12
متمرکز کردن شبکه با VPC مشترک 05:16
اتصال به محیط On-Premises - توضیح Cloud VPN 06:15
دسترسی خصوصی به سرویس‌های گوگل - Private Google Access 04:48
فعال‌سازی اتصال‌های خروجی برای ماشین‌های مجازی خصوصی با Cloud NAT 04:06
مدیریت نام دامنه‌ها با Cloud DNS 06:13
سناریوی عملی - مدیریت متمرکز شبکه 04:45
[جمع‌بندی بخش] اتصال شبکه‌های شما 03:55
[آزمون] اتصال شبکه‌های شما None

فصل 15: Load Balancing و Tiers شبکه

چرا به Load Balancing نیاز داریم؟ 04:31
خانواده GCP Load Balancer - بررسی سطح بالا 04:28
Load Balancing گلوبال در برابر منطقه‌ای 04:56
عملی - راه‌اندازی HTTPS Load Balancer خارجی جهانی 09:01
درک Tiers سرویس شبکه - معرفی Premium در برابر Standard 04:28
سناریوی عملی - جهانی شدن 04:27
[جمع‌بندی بخش] Load Balancing و Tiers شبکه 04:22
[آزمون] Load Balancing و Tiers شبکه None

فصل 16: زیرساخت به‌ عنوان کد (IaC) با Terraform

زیرساخت به‌ عنوان کد (IaC) چیست؟ 04:41
ابزارهای IaC در GCP - بررسی Terraform و Config Connector و Fabric FAST 05:13
تمرین عملی - استقرار ماشین مجازی با Terraform 07:29
State و بروزرسانی‌های Terraform 06:16
سناریوی عملی - مقیاس‌بندی همکاری تیمی 03:53
[جمع‌بندی بخش] زیرساخت به‌ عنوان کد (IaC) با Terraform 03:47
[آزمون] زیرساخت به‌ عنوان کد (IaC) با Terraform None

فصل 17: نظارت با Cloud Monitoring

مجموعه Observability در Google Cloud 05:36
Cloud Monitoring - متریک‌ها، داشبوردها و Uptime Checks 04:37
عملی - بررسی متریک‌ها برای ماشین مجازی Compute Engine 06:54
ایجاد هشدارها - دریافت اعلان هنگام بروز مشکل 04:12
عملی - ایجاد هشدار استفاده از CPU 08:26
بررسی عمیق‌تر با متریک‌های تعریف‌ شده توسط کاربر 05:45
مشاور سلامت شخصی خود - داشبورد Service Health 07:28
بگذارید هوش مصنوعی کمک کند - استفاده از Gemini Cloud Assist برای نظارت 05:18
سناریوی عملی - قطعی 04:46
[جمع‌بندی بخش] نظارت با Cloud Monitoring 06:25
[آزمون] نظارت با Cloud Monitoring None

فصل 18: لاگ کردن و تشخیص

مقدمه‌ای بر لاگ کردن ابر - مرکز اصلی لاگ‌ها 05:04
عملی - مشاهده و فیلترینگ لاگ‌ها در Logs Explorer 08:32
درک Log Sinks - اکسپورت لاگ‌ها برای تحلیل 05:09
عملی - ایجاد Log Sink برای باکت ذخیره‌سازی ابری 07:15
پیکربندی Log Buckets و Log Analytics 05:17
درک و پیکربندی Audit Logs 05:16
Ops Agent - متریک‌ها و لاگ‌های بهتر از ماشین‌های مجازی خود 05:12
تشخیص مشکلات اپلیکیشن و پایگاه داده - Trace و Profiler و بینش‌های کوئری و موارد دیگر 05:16
بهینه‌سازی پیش‌دستانه با Active Assist 05:45
سناریوی عملی - نقطه کور 04:12
[جمع‌بندی بخش] لاگ کردن و تشخیص 06:22
[آزمون] لاگ کردن و تشخیص None