ساخت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی 10 برابر سریعتر: از پایه تا هوش مصنوعی عاملی 2026
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از Python ،Ollama ،LangChain و LangGraph - بدون هزینه API، با اجرای محلی و کنترل کامل حریم خصوصی
- تسلط به الگوهای عاملی: استدلال ReAct، پرامپتنویسی زنجیرهای فکر و حلقههای خوداصلاحی برای ساخت عاملهایی که بهصورت مستقل فکر میکنند و تصمیم میگیرند.
- پیادهسازی جستوجوی وب، تحلیل فایل و حافظهی پایدار با استفاده از پایگاهدادهی برداری ChromaDB - ساخت عاملهایی که مکالمات را بین جلسات به خاطر میسپارند.
- ایجاد اپلیکیشن های هوش مصنوعی آمادهی تولید با رابط کاربری Streamlit، تصمیمگیری خودکار و گردشکارهای چندمرحلهای - همراه با پروژههای قابلارائه در رزومه
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه Python
- کامپیوتر Windows
- اتصال اینترنت پایدار
توضیحات دوره
آنچه یاد خواهید گرفت
- ساخت یک عامل کامل هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از ابزارهای 100% متنباز و بدون هیچ هزینه API
- درک تفاوتهای اساسی بین چتباتهای ساده و سیستمهای هوش مصنوعی عاملی هوشمند
- پیادهسازی قابلیت جستوجوی وب تا عامل شما بتواند به اطلاعات بلادرنگ اینترنت دسترسی داشته باشد.
- ایجاد سیستمهای حافظهی پایدار با استفاده از پایگاهداده برداری ChromaDB برای تاریخچهی مکالمات
- افزودن قابلیت بارگذاری فایل برای تحلیل PDFs و اسناد متنی با هوش مصنوعی
- تسلط به الگوی ReAct (Reasoning + Acting) برای تصمیمگیری هوشمند
- پیادهسازی پرامپتنویسی زنجیرهای فکر برای حل مسائل پیچیده
- ساخت حلقههای خوداصلاحی که در آن عاملها پاسخهای خود را اعتبارسنجی و بهبود میدهند.
- طراحی گردشکارهای عاملی با استفاده از LangGraph و ماشینهای حالت و مسیریابی شرطی
- اجرای مدلهای زبانی بزرگ بهصورت محلی با Ollama (llama3.2) و حفظ کامل حریم خصوصی
- ایجاد رابطهای گفتوگوی تعاملی با Streamlit برای اپلیکیشن های آمادهی تولید
- پیادهسازی جستوجوی معنایی و embeddings برداری برای بازیابی هوشمند حافظه
- ساخت عاملهای خودمختار که ابزارها را انتخاب میکنند، اقدامات را برنامهریزی میکنند و تسک ها را بهطور مستقل اجرا میکنند.
- شخصیت و رفتار عامل را از طریق مهندسی پیشرفتهی پرامپت سفارشیسازی کنید.
توضیحات دوره
دیگر برای APIs گرانقیمت هوش مصنوعی پول نپردازید. ساخت عاملهای هوشمند خودتان را شروع کنید.
این دورهی جامع به شما یاد میدهد چگونه سیستمهای هوش مصنوعی عاملی را از پایه و با استفاده از فناوریهای متنباز مدرن بسازید. برخلاف چتباتهای ساده، هوش مصنوعی عاملی میتواند استدلال کند، برنامهریزی انجام دهد، از ابزارها استفاده کند، مکالمات را به خاطر بسپارد و تصمیمهای خودکار بگیرد - آن هم بهصورت محلی روی دستگاه شما و با صفر هزینه API است.
چه چیزی این دوره را متفاوت میکند؟
- 100% متنباز - بدون APIهای اختصاصی، بدون وابستگی به یک فروشنده، بدون هزینههای تکرارشونده
- کد منبع کامل همراه دوره - هر درس شامل کدی کاملاً کاربردی است که میتوانید دانلود و سفارشیسازی کنید.
- تمرینهای عملی - تمرینهایی با طراحی دقیق که مهارت شما را تقویت میکنند و قابلیتهای قدرتمندی به عامل شما اضافه میکنند - مهارتهای آمادهی تولید - اپلیکیشن های واقعی بسازید، نه مثالهای آزمایشی
- توسعه محلی - همهچیز روی لپتاپ شما و با حفظ کامل حریم خصوصی داده اجرا میشود.
- پشتهی مدرن هوش مصنوعی - ابزارهایی را یاد بگیرید که امروز مهندسان حرفهای هوش مصنوعی استفاده میکنند.
آنچه خواهید ساخت:
تا پایان این دوره، یک اپلیکیشن هوش مصنوعی عاملی کاملاً کاربردی با این قابلیتها خواهید ساخت:
- یکپارچهسازی جستوجوی وب - عامل بهصورت خودکار در DuckDuckGo جستوجو میکند تا اطلاعات بروز را پیدا کند.
- تحلیل اسناد - فایلهای PDF یا متنی را بارگذاری کنید و دربارهی محتوای آنها سؤال بپرسید.
- حافظهی پایدار - مکالمات با استفاده از فناوری پایگاهدادهی برداری بین جلسات به خاطر سپرده میشوند.
- تصمیمگیری هوشمند - عامل تشخیص میدهد چه زمانی جستوجو کند، چه زمانی فایلها را تحلیل کند یا چه زمانی از دانش موجود استفاده کند.
- خوداصلاحی - پاسخهای خود را اعتبارسنجی میکند و در صورت نیاز آنها را بهبود میدهد.
- برنامهریزی خودکار - از الگوی ReAct برای استدلال پیش از اقدام استفاده میکند.
- مدیریت استیت - با LangGraph برای گردشکارهای پیچیدهی چندمرحلهای ساخته میشود.
- سشنهای کاربری - چندین کاربر میتوانند گفتوگوهای جداگانه با تاریخچهی پایدار داشته باشند.
- شخصیت قابلسفارشیسازی - رفتار عامل را از طریق مهندسی پرامپت تغییر دهید.
فناوریهایی که بر آنها مسلط خواهید شد
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
- Ollama (محیط اجرای محلی LLM)
- LangChain (چارچوب عامل)
- LangGraph (گردشکارهای ماشین حالت)
- llama3.2 (مدل زبانی متنباز)
پایگاهداده برداری و حافظه:
- ChromaDB (پایگاهداده برداری)
- Embeddingها و جستوجوی معنایی
- Sentence Transformers
توسعهی وب:
- Streamlit (چارچوب رابط کاربری)
- Python (زبان برنامهنویسی)
- یکپارچهسازی API (OpenLibrary ،DuckDuckGo)
الگوهای عامل:
- ReAct (استدلال + اقدام)
- پرامپتنویسی زنجیرهای فکر
- حلقههای خوداصلاحی
- تصمیمگیری خودکار
این دوره برای چه کسانی است؟
- توسعهدهندگان Python که میخواهند بدون APIهای گرانقیمت اپلیکیشن های هوش مصنوعی بسازند.
- دانشمندان داده که میخواهند توسعه عاملهای هوش مصنوعی را به مهارتهای خود اضافه کنند.
- مهندسان نرمافزار که به پیادهسازی عملی هوش مصنوعی علاقهمندند.
- کارآفرینان حوزه فناوری که محصولات مجهز به هوش مصنوعی میسازند.
- دانشجویان که تکنیکهای مدرن توسعهی هوش مصنوعی را یاد میگیرند.
- متخصصانی که میخواهند بفهمند عاملهای هوشمند چگونه کار میکنند.
- هر کسی که به ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی با تمرکز بر حریم خصوصی علاقه دارد.
بدون نیاز به تجربهی قبلی در هوش مصنوعی - ما از اصول شروع میکنیم و گامبهگام به مفاهیم پیشرفته میرسیم.
پیشنیازها
- دانش اولیه برنامهنویسی Python (متغیرها، توابع، حلقهها)
- آشنایی با خط فرمان/ترمینال
- یک رایانه با حداقل 8GB RAM (برای عملکرد بهتر، 16GB توصیه میشود)
- تمایل به یادگیری و آزمایش
چه چیزی این دوره را منحصربهفرد میکند؟
- تمرینهای عملی همراه دوره - هر بخش اصلی شامل تمرینهای عملی است که برای عمیقتر کردن درک شما و افزودن قابلیتهای واقعی به عامل شما طراحی شدهاند. راهحلها نیز ارائه شدهاند تا بتوانید کار خود را بررسی کنید.
- کد منبع کامل - کد اجرایی هر درس را دانلود کنید. بدون حدسزدن، بدون مثالهای ناقص - فقط کد آمادهی تولید که میتوانید فوراً اجرا کنید.
- بروزرسانیهای منظم - با تکامل فناوری هوش مصنوعی، این دوره با تکنیکها و ابزارهای جدید بروزرسانی خواهد شد.
- از تئوری تا عمل - ما فقط مفاهیم را توضیح نمیدهیم - اپلیکیشن های واقعی و کاربردی میسازیم که میتوانید آنها را مستقر و سفارشیسازی کنید.
- بهترین شیوههای مدرن - الگوها و تکنیکهایی را یاد بگیرید که مهندسان حرفهای هوش مصنوعی در 2024 و بعد از آن استفاده میکنند.
نتایج دوره
با گذراندن این دوره، شما:
درک خواهید کرد که عاملهای مدرن هوش مصنوعی در پشت صحنه چگونه کار میکنند.
- اپلیکیشن های هوش مصنوعی عاملیِ آمادهی تولید خواهید ساخت.
- الگوهای پیشرفتهی هوش مصنوعی مانند ReAct و زنجیره تفکر را پیادهسازی خواهید کرد.
- به پایگاهداده برداری و جستوجوی معنایی مسلط خواهید شد.
- عاملهایی خواهید ساخت که میتوانند وب را جستوجو کنند، فایلها را تحلیل کنند و مکالمات را به خاطر بسپارند.
- سیستمهای خودمختاری طراحی خواهید کرد که تصمیمهای هوشمند میگیرند.
- با اجرای محلی هوش مصنوعی، صدها دلار در هزینههای API صرفهجویی خواهید کرد.
- پروژههایی برای رزومه خواهید داشت تا مهارتهای توسعهی هوش مصنوعی خود را نمایش دهید.
به هزاران دانشجو بپیوندید که آیندهی هوش مصنوعی را میسازند.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و امروز ساخت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی را شروع کنید.
استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کنید. شروع به ساختن آن کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد ساخت یک عامل هوش مصنوعی را یاد بگیرد.
- هر کسی که میخواهد مهارتهای ساخت عامل هوش مصنوعی خود را بهبود دهد.
- هر کسی که میخواهد LangGraph و LangChain را یاد بگیرد.
- هر کسی که میخواهد یاد بگیرد چگونه به یک عامل هوش مصنوعی دستور بدهد.
- هر کسی که میخواهد با ابزارهای متنباز عامل هوش مصنوعی بسازد.
ساخت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی 10 برابر سریعتر: از پایه تا هوش مصنوعی عاملی 2026
-
بررسی دوره 04:55
-
مقدمهای بر عامل های هوش مصنوعی 03:06
-
عاملها چگونه کار میکنند؟: ادراک، استدلال و اقدام 03:04
-
اجزای اصلی: مدل، حافظه، ابزارها، محیط 02:53
-
مروری بر گزینههای متنباز برای ساخت عامل های هوش مصنوعی 03:01
-
نصب اجزای موردنیاز برای ساخت عامل هوش مصنوعی ما 04:38
-
آزمایش LLM با یک کوئری نمونه 02:26
-
انواع عامل های هوش مصنوعی 03:39
-
انتخاب نوع مناسب عامل برای اپلیکیشن شما 03:29
-
معماری یک سیستم عاملی 04:18
-
پایگاهداده برداری چیست و چرا بهجای پایگاهداده معمولی از آن استفاده کنیم؟ 03:12
-
پایگاهداده برداری چه تفاوتی با پایگاهداده معمولی دارند + SQL در برابر جستوجوی برداری 03:50
-
کوئریهای CRUD در SQL در برابر کد پایگاهدادهی برداری ما 05:12
-
راهاندازی محیط 03:23
-
ایمپورت ها و اتصال به حافظهی Chroma 03:32
-
دریافت داده کتاب با استفاده از API 02:07
-
قالببندی نتایج خام مدل 02:55
-
آموزش به عامل برای بهخاطر سپردن 04:17
-
اتصال عامل به Ollama 03:18
-
ایجاد پایپ لاین پرامپت 04:18
-
ساخت مغز عامل 03:12
-
ساخت بخش پرامپت 06:04
-
اشکال زدایی کد و رفع مشکلات 07:14
-
ذخیره و بارگذاری پیامهای کاربر و عامل 03:08
-
بهبود عامل برای دقیقتر شدن 04:33
-
استفاده از Google Books و ساخت پاسخ به دلخواه 04:32
-
نصبها و ایمپورت ها برای عامل اینترنتی ما 04:23
-
افزودن حافظه به عامل اینترنتی ما 03:38
-
افزودن دکمهی پاککردن چت None
-
شمارش کل پیامها None
-
ایجاد قابلیت بارگذاری فایل 10:28
-
افزودن پیشنمایش سند None
-
نمایش اطلاعات فایل None
-
درک LangGraph برای هوش مصنوعی عاملی 04:01
-
AI Agent با LangGraph: پیادهسازی عاملی 07:38
-
افزودن دستورالعملهای سفارشی برای شخصیت عامل None
مشخصات آموزش
ساخت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی 10 برابر سریعتر: از پایه تا هوش مصنوعی عاملی 2026
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:36
- مدت زمان :02:10:24
- حجم :1.39GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy