توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی - شکستن چرخه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
یک پروژه نرمافزاری کاملاً کاربردی را با استفاده از هوش مصنوعی بسازید و منتشر کنید؛ پروژهای که بتوانید بلافاصله و با اطمینان به رزومه یا نمونهکار خود اضافه کنید.
- با تسلط به کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، اپلیکیشن های Python را با استفاده از کتابخانههای واقعی بسازید؛ بدون اینکه لازم باشد سینتکس را بهصورت دستی بنویسید.
- فوراً یک محیط حرفهای VS Code را در فضای ابری با استفاده از GitHub Codespaces راهاندازی کنید؛ بدون نیاز به نصب یا داشتن یک کامپیوتر قدرتمند است.
- ابزارهای هوش مصنوعی را با دقت کنترل کنید تا مانند شریک کدنویسی شما عمل کنند و از افتادن در دام رایجِ کپیکردن کورکورانهی کدهای خراب یا توهمزده جلوگیری کنید.
- به تکنیکهای مهندسی پرامپت مخصوص کدنویسی مسلط شوید تا در اولین تلاش، اسکریپتهای دقیق و بدون اشکال از هوش مصنوعی بگیرید.
- مفاهیم اصلی نرمافزار را با اطمینان ناوبری کنید، از جمله MVPها، فرانتاند در برابر بکاند، پایگاههای داده و اینکه اینها در یک اپلیکیشن واقعی چگونه به هم متصل میشوند.
- به گردش کار ساختار یافته برای توسعه مسلط شوید تا بتوانید یک ایده مبهم را به یک محصول نرمافزاری برنامهریزیشده، ساختهشده و آراسته تبدیل کنید.
- ذهنیتی آیندهنگر و ماندگار در برابر تغییرات را بپذیرید که برنامهنویسی را بهعنوان زبانی برای منطق و حل مسئله میبیند، نه فقط حفظ کردن سینتکس
- خطاهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بهطور مؤثر اشکال زدایی کنید و از تکرار و آزمایش بهعنوان ابزارهایی قدرتمند برای رفع مشکلات استفاده کنید، نه اینکه از آنها بترسید.
- منطق کد را بهصورت شهودی بخوانید و درک کنید، بدون اینکه درگیر تئوری سنتی، کند و سنگین یا تمرینهای سینتکس شوید.
- از Claude بهعنوان توسعهدهنده ارشد اختصاصی خود استفاده کنید و به منطق برتر آن برای مدیریت بهتر خطاها و معماری نسبت به رباتهای گفتوگوی معمول تکیه کنید.
پیش نیازهای دوره
- هیچ تجربهای در برنامهنویسی لازم نیست. همهچیز را از پایه یاد خواهید گرفت.
- یک کامپیوتر با اتصال اینترنت (Windows ،Mac یا Linux). استفاده از تبلت یا گوشی برای کدنویسی توصیه نمیشود.
- آمادگی برای ساختن حسابهای رایگان در GitHub و Claude (همه مراحل راهاندازی را با هم انجام میدهیم).
- نیازی به نصب نرمافزارهای پیچیده نیست - ما از یک محیط توسعه مبتنی بر فضای ابری استفاده خواهیم کرد.
توضیحات دوره
آیا در «چرخه هوش مصنوعی» گیر کردهاید؟
با یک ایده شروع میکنید. یک پرامپت مینویسید. هوش مصنوعی کد میدهد. آن را اجرا میکنید، اما کار نمیکند. دوباره پرامپت میدهید. کد تغییر میکند. دوباره تلاش میکنید. ناگهان میبینید در میان فایلهایی غرق شدهاید که آنها را نمیفهمید، خطاهایی که نمیتوانید رفع کنید، و پروژهای که بهجای حرکت رو به جلو، فقط به اطراف میچرخد.
این همان «چرخه» است. چیزی که وقتی از هوش مصنوعی بدون یک سیستم استفاده میکنید رخ میدهد.
کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی - شکستن چرخه فقط یک دورهی دیگر از نوع «نکتهها و ترفندها» نیست. این یک روششناسی جامع است که طراحی شده تا شما را از یک پرامپتدهنده تصادفی به یک اندیشمند سیستمی و یک سازندهی توانمند نرمافزار تبدیل کند.
این دوره برنامهنویسی را همانطور آموزش میدهد که انسانها واقعاً یاد میگیرند: بهصورت طبیعی، عملی، و با هوش مصنوعی بهعنوان دستیار شما - نه جایگزین شما
آنچه یاد خواهید گرفت:
در این دوره، حدسزدن را متوقف میکنیم و شروع به ساختن میکنیم. شما یک گردش کار ساختیافته را یاد میگیرید تا هر ایدهای را از یک مفهوم مبهم به یک اپلیکیشن مستقر و کاربردی تبدیل کنید.
- چارچوب «فکر کنید - پرامپت بدهید - اعتبارسنجی کنید»: چرخه دقیق و 3 مرحلهای بهرهور را یاد بگیرید که از توهم جلوگیری میکند و کد شما را تمیز نگه میدارد.
- سواد کد (بدون حفظ کردن سینتکس): یاد بگیرید چگونه کد Python را بخوانید، درک کنید و اشکال زدایی کنید؛ با تمرکز بر ساختار و منطق، نه حفظ کردن براکتها و سمیکالنها
- پرامپتدهی ساختاریافته: فراتر از «گفتوگو» با هوش مصنوعی بروید. یاد بگیرید پرامپتهای مهندسی بنویسید که از نقش، زمینه، محدودیتها و رفتار مورد انتظار استفاده میکنند.
- استراتژی MVP: یاد بگیرید مدیران محصول حرفهای چگونه فکر میکنند. شما اولویتبندی ویژگیها، تعریف یک «حداقل محصول قابلارائه» و جدا کردن «ویژگیهای خوبداشت» از نیازهای حیاتی را تمرین خواهید کرد.
- نمونهسازی سریع: یک وب اپلیکیشن واقعی را با استفاده از Python (Flask) و Bootstrap بسازید - بدون نوشتن حتی یک خط کد از ابتدا
- سناریوهای نقشآفرینی: که در این دوره منحصربهفرد است، شما در جلسات شبیهسازیشدهی کسبوکار شرکت میکنید تا مهارتهای نرم موردنیاز هر توسعهدهنده را پرورش دهید: مذاکره، اولویتبندی و همدلی با کاربر
چرا این دوره متفاوت است؟
بیشتر دورههای هوش مصنوعی به شما یاد میدهند چگونه «Vibe Code» کنید - یعنی با درک صفر، سریع نتیجه بگیرید. این روش تا وقتی چیزی خراب نشود جواب میدهد.
ما برعکس عمل میکنیم. ما از هوش مصنوعی برای ساختن درک استفاده میکنیم.
- ما پیچیدگی را پنهان نمیکنیم: آن را با محدودیتها مدیریت میکنیم.
- ما فقط کد تولید نمیکنیم: آن را اعتبارسنجی میکنیم، ساختار میدهیم و نسخهبندی میکنیم.
- ما فقط نرمافزار نمیسازیم: با تحلیل نیازهای کاربر در ابتدا، نرمافزار درست را میسازیم.
این دوره برای چه کسانی است؟
- توسعهدهندگان مشتاق که از آموزشهای سنتیِ پر از سینتکس احساس سردرگمی میکنند و یک روش سریعتر و مبتنی بر منطق برای یادگیری میخواهند.
- کارآفرینان و بنیانگذاران که میخواهند MVPs کاملاً کاربردی (حداقل محصولات قابلارائه) خود را بدون استخدام تیمهای گرانقیمت توسعه بسازند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که از نتایج ناپایدار و پر از اشکال خسته شدهاند و یک سیستم قابلاعتماد برای ساخت نرمافزارهای پیچیده میخواهند.
- حرفهایها که میخواهند بدون صرف سالها زمان برای یادگیری دستی کدنویسی، «توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی» را به مهارتهای خود اضافه کنند.
پروژه: «ReadyAI»
در طول دوره، ما ReadyAI را میسازیم؛ یک اپلیکیشن کاربردی که به کاربران کمک میکند برای آیندهی کار آماده شوند. شما کل چرخهی عمر پروژه را طی خواهید کرد:
- ایدهپردازی: شکستن یک مفهوم به ویژگیها
- معماری: طراحی سیستم پیش از نوشتن کد
- نمونهسازی: ساخت نسخهی کاربردی 1.0 با استفاده از Python
- ساخت MVP: تبدیل نمونه اولیه به یک اپلیکیشن قدرتمند و کارآمد با استفاده از Python (Flask)
- بهبود: ایفای نقش مدیر محصول برای گرفتن تصمیمهای سخت دربارهی اینکه بعداً چه چیزی ساخته شود.
قوانین بازی تغییر کردهاند. نگذارید دنیا در حالی از شما جلو بزند که شما درجا میزنید.
به ما بپیوندید. چرخه را بشکنید. و از امروز ساختن را شروع کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان مطلقی که میخواهند فوراً اولین پروژهی واقعی نرمافزاری خود را بسازند، بدون اینکه درگیر تئوری پیچیده شوند.
- «شروعکنندگان ناموفق» که قبلاً تلاش کردهاند کدنویسی را یاد بگیرند اما بهخاطر سینتکس یا منطق دشوار، آن را رها کردهاند.
- کارآفرینان و افراد خلاقی که ایدههای عالی برای اپلیکیشن دارند اما مهارت فنی لازم برای ساخت دستی آنها را ندارند.
- یادگیرندگان آیندهنگری که میخواهند به دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی (مثل Claude) مسلط شوند تا در فضای فناوری مدرن جلوتر بمانند.
- حرفهایها و دانشجویانی که برنامهنویسی را ابزاری برای حل مسئله میبینند و به یک رویکرد سریعتر و ایدهمحور برای توسعه نیاز دارند.
توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی - شکستن چرخه
-
درجا زدن در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی (و اینکه چگونه جبران کنید) 01:59
-
Vibe Coding در برابر کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی None
-
چرخه: وقتی هوش مصنوعی شبیه یک تله به نظر میرسد 03:44
-
چرایی خود را تعریف کنید None
-
سازوکار چرخه None
-
برنامهنویسی زبانی برای ایدههاست 01:41
-
بررسی «سینتکس در برابر ساختار» None
-
شما همین حالا هم برنامهنویسی را شروع کردهاید (بدون نوشتن کد) 03:01
-
مولد ایده: پروژهی منحصربهفرد خود را پیدا کنید None
-
به پروژهی منحصربهفرد خود متعهد شوید None
-
شکستن چرخه: از پرامپتهای تصادفی تا چرخههای بهرهور 04:29
-
سیستم خود را بررسی کنید: چرخه در برابر چرخه معیوب None
-
تبدیل ایدهها به ویژگیهای روشن 04:23
-
بررسی منطق: پیش از پرامپت دادن، بهبود دهید None
-
منطق خود را برای پرامپت نهایی کنید None
-
پرامپت دادن به هوش مصنوعی بهعنوان یک طراح، نه یک ربات گفتوگو 03:47
-
پرامپت: ایدههای خود را به ویژگیها تبدیل کنید None
-
اعتبارسنجی خروجیهای هوش مصنوعی: چگونه ایدهها را بدون از دست دادن آنها اعتبارسنجی کنیم؟ 03:24
-
بررسی کیفیت: خروجی هوش مصنوعی را اعتبارسنجی کنید None
-
تعریف MVP 03:22
-
نگهبان MVP: تفکیک ویژگیها None
-
مرحله نمونه اولیه: خواندن ساختار کد 02:36
-
مهندسی پرامپت: محدودیتها برای کد تمیز 08:24
-
ری فکتور «جعبه سیاه» None
-
چالش «حساسیت به سینتکس» None
-
شکار «اشکال خاموش» (خطای منطقی) None
-
ارزیابی دانش MVP و نمونه اولیه None
-
محیط بدون نیاز به نصب: GitHub Codespaces و کتابخانهها 12:54
-
تست زنده: پیدا کردن و ردیابی اولین اشکال ما 05:03
-
آزمایشگاه عملی: رفع اشکالها و جایگذاری کد 07:31
-
تسلط به جایگذاری و ساختار کد None
-
از اتاق نامرتب تا پایگاه داده: روش جعبهها و یادداشتهای چسبی 07:56
-
چالش Box Master: منطق در برابر ذخیرهسازی None
-
تحول بزرگ: از نمونه اولیه تا MVP 09:51
-
بعد از این چه چیزی بسازیم؟ None
-
برای سطح بعدی آمادهاید 01:18
مشخصات آموزش
توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی - شکستن چرخه
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:36
- مدت زمان :01:29:44
- حجم :1.98GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy