طراحی و نوآوری هوش مصنوعی محور در یادگیری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تدوین اهداف و ارزیابیهای همسو با Bloom با کمک AI
- تبدیل محتوای ایستا به میکرولرنینگ تعاملی و دسترسپذیر
- نمونهسازی یک AI tutor/ سناریوی VR یا آزمون تطبیقی
- شخصیسازی یادگیری و بازخورد با استفاده از داده عملکرد
- اعمال شیوههای اخلاقی و فراگیر در طراحی AI
پیشنیازهای دوره
- درک روشن از اصول یادگیری
توضیحات دوره
از متخصصان یادگیری خواسته میشود با منابع کمتر، کار بیشتری انجام دهند و آموزشهایی سریعتر، هوشمندتر و شخصیسازیشدهتر بسازند. هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی برای ممکن کردن این هدف ارائه میدهد، اما فقط زمانی که با هدفمندی، خلاقیت و دقت به کار گرفته شود.
این دوره، طراحان آموزشی، توسعهدهندگان برنامه درسی و مدیران L&D را با روشهای عملی آشنا میکند که AI میتواند طراحی یادگیری را متحول کند. در کمتر از دو ساعت، از تئوری فراتر میروید و وارد کاربرد عملی میشوید: تدوین اهداف و ارزیابیهای همسو با Bloom با پشتیبانی AI، تبدیل محتوای ایستا به میکرولرنینگ تعاملی، ساخت آزمونهای تطبیقی یا سناریوهای فراگیر VR، و شخصیسازی بازخورد یادگیرنده با استفاده از دادههای واقعی عملکرد. همچنین رویکردهای نوآورانهای را بررسی میکنید که در زمان صرفهجویی میکنند، بازکاری را کاهش میدهند، آزمایشگری را تشویق میکنند و امکانهای خلاقانه را برای ارائه آموزشی که با یادگیرندگان متنوع ارتباط برقرار میکند، گسترش میدهند.
به همان اندازه مهم، این دوره بر شیوههای طراحی اخلاقی و فراگیر تأکید دارد تا راهکارهای AI محور بهجای جایگزینی، جنبه انسانی یادگیری را تقویت کنند. در پایان، یک طرح کلی برای یک مینیدوره تولید خواهید کرد که شامل اهداف قابلاندازهگیری، یک عنصر تعاملی، یک ویژگی تطبیقی یا شخصیسازیشده، و تدابیر مستند برای اطمینان از عدالت، شفافیت و دسترسپذیری باشد.
این دوره برای متخصصان یادگیری است؛ چه در آغاز مسیر حرفهای خود باشند و چه سالها تجربه در این صنعت داشته باشند؛ کسانی که میخواهند همین حالا آینده یادگیری را با: نوآورانه، فراگیر و مجهز به AI طراحی کنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- طراحان آموزشی؛ توسعهدهندگان برنامه درسی؛ مدیران L&D سازمانی؛ و افرادی که علاقهمند به بیشینهسازی محتوای دورههای خود هستند.
طراحی و نوآوری هوش مصنوعی محور در یادگیری
-
مروری بر دوره و خوشآمدگویی 02:28
-
اصطلاحات کلیدی (Bloom's ،LLM ،MCQ ،Prompt) 01:11
-
تولید پیشنویس طرح درس و اهداف یادگیری 02:00
-
ایجاد پرسشها و فعالیتهای ارزیابی 02:51
-
توسعه مسیرهای یادگیری شخصیسازیشده بر اساس پروفایلها 01:52
-
ایجاد روبریکهای همسو با اهداف 01:17
-
اصطلاحات کلیدی (میکرولرنینگ، بخشبندی، شاخهایسازی، دسترسپذیری) 01:06
-
طراحی ماژولهای میکرولرنینگ از محتوای بلند 01:14
-
ایجاد اسکریپتهای دوره و تمرینهای یادگیری 01:07
-
تبدیل متن به تعامل: شاخهایسازی در برابر آزمونها 01:23
-
تدوین بازخوردی که آموزش میدهد: الگوها و نمونهها 01:04
-
ایجاد مواد آموزشی دسترسپذیر و چندزبانه 01:09
-
اصطلاحات کلیدی (AI Tutor ،VR/AR، همراه یادگیری) 00:57
-
توسعه AI Tutors گفتوگومحور 01:43
-
ایجاد سناریوهای واقعیت مجازی 02:09
-
همراهان و راهنمایان یادگیری مجهز به هوش مصنوعی 01:35
-
سیگنالها و قوانین 02:03
-
آزمایش اولیه، کنترل کیفیت و تدابیر حفاظتی 01:36
-
اصطلاحات کلیدی (شخصیسازی، تطبیقپذیری، فراگیری، روبریک) 02:23
-
شخصیسازی تجربههای یادگیری با استفاده از داده عملکرد 02:01
-
ایجاد تجربههای یادگیری فراگیر 02:00
-
تولید بازخورد شخصیسازیشده برای تکالیف و ارسالهای یادگیری 01:59
-
ایجاد مسیرهای یادگیری تطبیقی که در لحظه واکنش نشان میدهند 01:25
-
خلاصه و مرور دوره 00:50
مشخصات آموزش
طراحی و نوآوری هوش مصنوعی محور در یادگیری
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:24
- مدت زمان :39:23
- حجم :144.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy