اتوماسیون برای خودروهای برقی

Name: اتوماسیون برای خودروهای برقی
Price: 3193000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

نقش اتوماسیون را درک کنید.
فناوری‌های کلیدی اتوماسیون را توضیح دهید.
چالش‌های یکپارچه‌سازی را تحلیل کنید.
حسگرها و سیستم‌های کنترل را بررسی کنید.
سطوح اتوماسیون رانندگی را ارزیابی کنید.
مطالعات موردی را بررسی کنید.
ملاحظات اخلاقی، حقوقی و ایمنی را شناسایی کنید.
روندهای آینده را ارزیابی کنید.

پیش‌نیازهای دوره

دانش اولیه درباره خودروهای برقی
اصول الکترونیک و مهندسی برق
مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی (Python ،MATLAB یا C++/C) برای درک الگوریتم‌های اتوماسیون یک مزیت محسوب می‌شود.
آشنایی با حسگرها و سیستم‌های کنترل (اختیاری)
علاقه‌مندی به رانندگی خودران، هوش مصنوعی و فناوری‌های حمل‌ونقل هوشمند
رایانه شخصی/لپ‌تاپ با دسترسی به اینترنت

توضیحات دوره

آینده حمل‌ونقل در نقطه تلاقی برقی‌سازی و اتوماسیون قرار دارد. این دوره طراحی شده است تا اصول محکم درباره اینکه چگونه فناوری‌های اتوماسیون، خودروهای برقی (EV) را به ماشین‌هایی هوشمند، ایمن و خودران تبدیل می‌کنند، در اختیار شما قرار دهد.

شما با مبانی سیستم‌های EV شروع می‌کنید و سپس به موضوعات پیشرفته‌تری مانند سیستم‌های کمک‌راننده (ADAS)، سطوح رانندگی خودران (SAE 0–5)، حسگرها و ادراک محیط (LiDAR، رادار، دوربین‌ها)، ارتباط vehicle-to-everything (V2X) و الگوریتم‌های کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازید. در طول مسیر، یکپارچه‌سازی مدیریت باتری، مطالعات موردی واقعی و روندهای صنعتی شکل‌دهنده نسل بعدی حمل‌ونقل را بررسی خواهید کرد.

در پایان این دوره، درک روشنی از فناوری‌های کلیدی اتوماسیون در EVها، نحوه همکاری آن‌ها با یکدیگر، و چالش‌ها و فرصت‌هایی که برای مهندسان، پژوهشگران و کسب‌وکارها ایجاد می‌کنند، خواهید داشت.

چه دانشجو باشید، چه مهندس، پژوهشگر یا علاقه‌مند به EV، این دوره شما را با دانشی مجهز می‌کند که بتوانید با اطمینان وارد حوزه به‌سرعت در حال رشد خودروهای برقی خودکار شوید.

دستاوردهای عملی:

یاد بگیرید اتوماسیون EV چگونه گام‌به‌گام کار می‌کند.
کاربردها و چالش‌های دنیای واقعی را درک کنید.
بینشی درباره آینده EVهای خودران به دست آورید.

این دوره برای چه کسانی است؟

دانشجویان مهندسی (برق، الکترونیک، مکانیک، خودرو یا مکاترونیک) که می‌خواهند مهارت‌های خود را در اتوماسیون EV توسعه دهند.

متخصصان صنعت خودرو یا EV که به دنبال ارتقای مهارت در رانندگی خودران و فناوری‌های حمل‌ونقل هوشمند هستند.

پژوهشگران و دانشگاهیانی که به بررسی یکپارچه‌سازی اتوماسیون با سیستم‌های خودروهای برقی علاقه‌مندند.

علاقه‌مندان و کاربران حرفه‌ای EV که کنجکاوند بدانند فناوری‌های خودران و اتوماسیون در خودروهای برقی چگونه کار می‌کنند.

کارآفرینان و استارتاپ‌هایی که می‌خواهند فرصت‌های اتوماسیون در بازار EV را درک کنند.

هر کسی که به آینده حمل‌ونقل پایدار و هوشمند علاقه‌مند است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان مهندسی
متخصصان صنعت خودرو یا EV
پژوهشگران و دانشگاهیان
علاقه‌مندان و کاربران حرفه‌ای EV
کارآفرینان و استارتاپ‌ها

اتوماسیون برای خودروهای برقی

فصل 1: بخش 1: مقدمه‌ای بر اتوماسیون EV

درس 1.1: اتوماسیون EV چیست؟ – اصول اتوماسیون در خودروهای برقی 02:15
درس 1.2: EVها چه تفاوتی با خودروهای سنتی دارند؟ – تفاوت‌های اصلی و اتوماسیون 03:11
درس 1.3: سطوح اتوماسیون در خودروها – از کمک‌راننده تا خودران کامل 04:02
درس 1.4: اجزای کلیدی در اتوماسیون EV – حسگرها، کنترل‌کننده‌ها و نرم‌افزار 02:52
درس 1.5: آینده اتوماسیون EV – روندها و پیشرفت‌های صنعت 03:08

فصل 2: بخش 2: حسگرها و جمع‌آوری داده در EVs

درس 2.1: مقدمه‌ای بر حسگرهای خودرو – انواع و نقش آن‌ها 03:20
درس 2.2: دوربین‌ها و LiDAR در EVs چگونه کار می‌کنند؟ – تشخیص آبجکت و ناوبری 04:13
درس 2.3: حسگرهای رادار و فراصوت – درک نزدیکی و فاصله 04:09
درس 2.4: جمع‌آوری و پردازش داده – EVs چگونه از داده‌ بلادرنگ استفاده می‌کنند؟ 02:55
درس 2.5: مشکلات رایج حسگرها و راه‌حل‌ها – عیب‌یابی مشکلات حسگر 03:04

فصل 3: بخش 3: سیستم‌های کنترل خودروهای برقی

درس 3.1: مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل EV – اتوماسیون چگونه کنترل می‌شود؟ 03:09
درس 3.2: نقش ECUها (واحدهای کنترل الکترونیکی) – مغز EV 03:03
درس 3.3: آشنایی با سیستم‌های مدیریت باتری (BMS) – نظارت و خودکارسازی 03:01
درس 3.4: ارتباطات خودرو با خودرو (V2V) و خودرو با زیرساخت (V2I) 03:16
درس 3.5: نرم‌افزار چگونه اتوماسیون EV را کنترل می‌کند؟ – هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها 03:35

فصل 4: بخش 4: رانندگی خودران و ADAS (سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده)

درس 4.1: ADAS چیست؟ – ویژگی‌هایی مانند کروز کنترل، کمک حفظ حرکت بین خطوط و ترمز خودکار 03:14
درس 4.2: مقدمه‌ای بر سطوح رانندگی خودران (L1 تا L5) – درک 03:00
درس 4.3: هوش مصنوعی چگونه به EVهای خودران کمک می‌کند – مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 02:47
درس 4.4: چالش‌های رایج در رانندگی خودران – ایمنی، مقررات 03:47
درس 4.5: آینده EVهای خودران – روندها و نوآوری‌های پیش‌رو 03:01

فصل 5: بخش 5: اتوماسیون در شارژ و مدیریت انرژی

درس 5.1: مقدمه‌ای بر سیستم‌های شارژ هوشمند 02:55
درس 5.2: شارژ بی‌سیم و خودکار – شارژ القایی و شارژ رباتیک 03:29
درس 5.3: نظارت و بهینه‌سازی باتری – اتوماسیون چگونه به افزایش عمر باتری کمک می‌کند؟ 03:57
درس 5.4: مدیریت انرژی در EVها – شبکه‌های هوشمند، شارژ خورشیدی و انرژی 03:48
درس 5.5: آینده فناوری شارژ EV – نوآوری‌ها در شارژ سریع و 03:23

فصل 6: بخش 6: اینترنت اشیا (IoT) و اتصال‌پذیری در EVها

درس 6.1: IoT در EVها چیست؟ – مقدمه‌ای بر فناوری خودروهای متصل 02:28
درس 6.2: تلماتیک و نظارت از راه دور – ردیابی GPS، نظارت عملکرد 03:15
درس 6.3: به‌روزرسانی‌های Over-the-Air (OTA) – EVها چگونه به‌صورت خودکار ارتقای نرم‌افزاری دریافت می‌کنند؟ 03:09
درس 6.4: امنیت سایبری در EVهای متصل – حفاظت از سیستم‌های خودکار در برابر 03:10
درس 6.5: نقش رایانش ابری در اتوماسیون EV – ذخیره‌سازی و پردازش داده 03:29

فصل 7: بخش 7: اتوماسیون در تولید و نگهداری EV

درس 7.1: مقدمه‌ای بر تولید خودکار در EVها – رباتیک در تولید EV 03:41
درس 7.2: کارخانه‌های هوشمند و Industry 4.0 – هوش مصنوعی و اتوماسیون چگونه به ساخت EV کمک می‌کنند؟ 03:30
درس 7.3: نگهداری پیش‌بینانه در EVها – استفاده از داده‌ برای جلوگیری از خرابی 03:27
درس 7.4: دوقلوی دیجیتال و شبیه‌سازی‌ها – اتوماسیون EV چگونه به‌صورت مجازی آزمایش می‌شود؟ 03:13
درس 7.5: اتوماسیون چگونه هزینه‌های تولید را کاهش می‌دهد؟ – بهره‌وری و پایداری 03:20