دوره Generative AI: از ترنسفورمرها تا عامل‌های خودمختار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مقایسه توانایی‌های چت‌بات‌های واکنشی اولیه با گردش‌کارهای مدرن و پیش‌فعال هوش مصنوعی عاملی و حلقه‌های اجرای خودمختار
• تحلیل معماری فنی Generative AI، شامل ترنسفورمرها، مدل‌های انتشار و سازوکارهای پیش‌بینی توکن بعدی
• ارزیابی نقاط قوت متمایز و موارد استفاده سازمانی مدل‌های پیشرو مانند Gemini ،GPT و Claude
• توضیح مفهوم چندوجهی بودن بومی و چگونگی امکان‌پذیر شدن پردازش مجموعه‌داده‌ عظیم سازمانی توسط پنجره‌های زمینه بزرگ
• تفسیر ملاحظات اخلاقی حیاتی، از جمله سوگیری الگوریتمی، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و راهبردهای کاهش ریسک‌های هوش مصنوعی سایه
• شناسایی تأثیر تجاری هوش مصنوعی در رسانه‌های خلاق، تشخیص‌های پزشکی و بازاریابی فوق‌شخصی‌سازی‌شده در مقیاس
• اعمال رویکرد "Centaur" در همکاری انسان و هوش مصنوعی، با تمرکز بر گذار از اجرای وظیفه به هماهنگ‌سازی عامل
• ارزیابی مسیر آینده هوش مصنوعی، از جمله مسیر رسیدن به AGI، هوش تجسم‌یافته در رباتیک و الزامات هوش مصنوعی حاکمیتی

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه برنامه‌نویسی لازم نیست؛ این دوره بر مفاهیم، استراتژی و کاربرد تمرکز دارد.
• درک اولیه از فرآیندهای کسب‌وکار و سواد دیجیتال عمومی توصیه می‌شود.
• ذهنیتی باز نسبت به تحول سریع فناوری و پویایی‌های محیط کار

توضیحات دوره

هم‌زمان با گذار اقتصاد جهانی به سمت 2026، Generative AI از یک فناوری نوظهور به سیستم‌عامل اساسی کسب‌وکار مدرن تکامل یافته است. دوران تعاملات ساده چت‌باتی به سرعت جای خود را به هوش مصنوعی عاملی می‌دهد - سیستم‌هایی که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی و اجرای خودمختار گردش‌کارهای پیچیده هستند. این دوره یک بررسی دقیق و آینده‌نگر از این تحول فناورانه ارائه می‌دهد که برای متخصصان، رهبران کسب‌وکار و فراگیران آینده‌اندیشی طراحی شده است که به درکی ساختاری از مرحله بعدی هوش مصنوعی نیاز دارند.

ما فراتر از مهندسی پرامپت اولیه حرکت می‌کنیم تا معماری‌های زیربنایی و کاربردهای راهبردی که ارزش ایجاد می‌کنند را بررسی کنیم. برنامه درسی با مقایسه مدل‌های واکنشی اولیه با عامل‌های پیش‌فعال مدرن آغاز می‌شود و تحلیل می‌کند که چگونه کسب‌وکارها از تولید محتوای منفرد به مدیریت فرآیندهای خودمختار سرتاسری در حال گذار هستند. شما مبانی فنی این سیستم‌ها را، از جمله معماری ترنسفورمر، سازوکارهای فضای نهفته و نقش حیاتی پنجره‌های زمینه در تحلیل داده‌ سازمانی بررسی خواهید کرد.

بخش قابل توجهی از دوره به مدل‌های پیشرو "سه‌گانه بزرگ" یعنی Gemini ،GPT و Claude و ظهور قابلیت‌های استدلال عمیق "System 2" اختصاص دارد. فراگیران بررسی خواهند کرد که چگونه این مدل‌ها چندوجهی بودن بومی را برای پردازش هم‌زمان متن، صدا و ویدئو یکپارچه می‌کنند و عملاً مسئله «مغز» را برای رباتیک و خودکارسازی فیزیکی حل می‌کنند.

فراتر از نظریه، ما کاربردهای پرتأثیر را در بخش‌های کلیدی تحلیل می‌کنیم. این شامل دموکراتیک‌سازی تولید رسانه با وفاداری بالا از طریق ابزارهایی مانند Sora، انقلاب در مراقبت‌های سلامت از طریق تاخوردگی پروتئین و داده‌های مصنوعی، و ظهور فوق‌شخصی‌سازی در بازاریابی سازمانی است. این دوره همچنین مدل حیاتی "Centaur" در همکاری انسان و هوش مصنوعی را مورد توجه قرار می‌دهد و شما را برای نیروی کار ترکیبی آماده می‌کند که در آن مهارت‌های هماهنگ‌سازی جایگزین اجرای طوطی‌وار می‌شوند.

در نهایت، ما به چشم‌انداز حاکمیت ضروری برای استقرار ایمن می‌پردازیم. شما پیامدهای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، ضرورت هوش مصنوعی حاکمیتی برای حریم خصوصی داده‌ و چارچوب‌های اعتماد صفر مورد نیاز برای مقابله با دیپ‌فیک‌ها و اطلاعات نادرست را مطالعه خواهید کرد. تا پایان این دوره، شما واژگان، زمینه فنی و آینده‌نگری راهبردی لازم برای عبور از شکاف آمادگی هوش مصنوعی و رهبری در یک اقتصاد خودکار را در اختیار خواهید داشت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران و مدیران کسب‌وکار که به دنبال درک پیامدهای راهبردی هوش مصنوعی عاملی هستند.
• مدیران محصول و معماران راهکار که به دنبال ادغام Generative AI در گردش‌کارهای سازمانی هستند.
• متخصصان در تمام صنایع که هدفشان بازآموزی مهارت‌ها برای نیروی کار ترکیبی انسان-هوش مصنوعی 2026 است.
• مشاوران و تحلیلگرانی که به درک عمیقی از حاکمیت، اخلاق و انطباق‌پذیری هوش مصنوعی نیاز دارند.