شروع سریع با هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملی: اپلیکیشن‌های دنیای واقعی با n8n

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملی. اعمال هوش مصنوعی در موارد استفاده واقعی سازمانی
• ساخت خودکارسازی‌های واقعی هوش مصنوعی با استفاده از n8n
• توضیح چگونگی عملکرد داخلی ChatGPT و مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر decoder
• طراحی و Orchestrate کردن گردش‌کارهای هوش مصنوعی عاملی. خودکارسازی تسک های تکراری و زمان‌بر
• درک مفاهیم رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک
• توصیف چگونگی عملکرد شبکه‌های عصبی، شامل تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار 
• درک embeddings و چگونگی تبدیل متن و داده به نمایش‌های عددی
• توضیح چگونگی ذخیره و بازیابی embeddings توسط پایگاه‌های داده برداری برای سیستم‌های هوش مصنوعی آگاه به زمینه
• توصیف مکانیزم توجه و درک چگونگی تأمین توان مدل‌های زبانی بزرگ مدرن توسط آن
• ساخت عامل‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای ایجاد چت‌بات‌های هوشمند سازمانی با استفاده از embeddings و پایگاه‌های داده برداری
• طراحی و استقرار عامل‌های مرورگر برای خودکارسازی تسک های تکراری مانند تعامل با وب‌سایت و ورود داده‌
• توسعه عامل‌های بینایی که قادر به تحلیل داده‌ بصری برای موارد استفاده‌ای مانند بینش‌های معاملات سهام هستند.
• ایجاد عامل‌های تحلیل‌گر ویدیو که محتوای ویدیویی را پردازش کرده و نوتیفیکیشن های خودکار راه‌اندازی می‌کنند.
• ساخت عامل‌های کدنویسی که می‌توانند وب‌سایت یا اپلیکیشن را از روی تصاویر یا پرامپت ها تولید کنند.
• استفاده از n8n برای طراحی و Orchestrate کردن گردش‌کارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی بدون کد/کم‌کد با یکپارچه‌سازی مدل‌ها، ابزارها و سیستم‌های خارجی
• پیاده‌سازی راهکارهای خودکارسازی هوش مصنوعی در دنیای واقعی با استفاده از ابزارهایی مانند Airtop، Lovable و Replit برای حل چالش‌های کسب‌وکار و بهره‌وری

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ دانش برنامه‌نویسی لازم نیست. شما هر آنچه را که نیاز دارید بدانید یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

این دوره مناسب مبتدیان طراحی شده است تا شما را در یک سفر کامل هوش مصنوعی، از مفاهیم اساسی تا کاربردهای واقعی هوش مصنوعی عاملی همراهی کند. این دوره هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین را به شیوه‌ای ساده و شهودی معرفی می‌کند و به شما کمک می‌کند درک کنید که سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی واقعاً چگونه در پشت صحنه کار می‌کنند. شما مبانی ضروری مانند رگرسیون خطی و لجستیک، شبکه‌های عصبی، پس انتشار، embeddings، پایگاه‌های داده برداری و مکانیزم توجه را به همراه توضیحی شفاف از عملکرد داخلی ChatGPT و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) فرا خواهید گرفت.

تمرکز اصلی این دوره بر پیاده‌سازی عملی با استفاده از n8n است که به عنوان ستون فقرات ساخت گردش‌کارهای هوشمند و عاملی عمل می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌ها، ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی را برای طراحی خودکارسازی‌های مقیاس‌پذیر بدون کدنویسی پیچیده به هم متصل کنید. از طریق مثال‌های عملی، شما عامل‌های RAG، عامل‌های مرورگر، عامل‌های بینایی و عامل‌های کدنویسی را خواهید ساخت و مفاهیمی مانند embeddings و پایگاه‌های داده برداری را برای امکان‌پذیر کردن تصمیم‌گیری هوشمند و آگاه به زمینه به کار خواهید گرفت.

این دوره همچنین ابزارهای مدرن هوش مصنوعی مانند Airtop، Lovable و Replit را معرفی می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا وظایفی مانند درک سند، تعامل با وب‌سایت، خلاصه‌سازی ویدیو، کمک به کدنویسی و ورود داده‌ها را با استفاده از LLMها و عامل‌های هوش مصنوعی خودکار کنید.

هیچ تجربه قبلی در کدنویسی یا هوش مصنوعی لازم نیست. این دوره برای هر کسی ساخته شده است که می‌خواهد هوش مصنوعی را با اطمینان بپذیرد، مبانی آن را درک کند و آن را به طور معناداری در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرد - در راستای مأموریت هوش مصنوعی برای همه است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای هر کسی است که می‌خواهد با هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملی آشنا شود، صرف‌نظر از پیشینه فنی خود.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان تازه‌کار که می‌خواهند اصول قوی در هوش مصنوعی بسازند.
• متخصصان شاغلی که به دنبال درک و اعمال هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی هستند.
• صاحبان کسب‌وکار و کارآفرینانی که می‌خواهند بررسی کنند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند فرآیندها و تصمیم‌گیری را بهبود بخشد.
• هر کسی که درباره هوش مصنوعی کنجکاو است و مشتاق پذیرش آینده خودکارسازی هوشمند است. هیچ تجربه قبلی در کدنویسی یا هوش مصنوعی لازم نیست. اگر مایل به یادگیری و بررسی هستید، این دوره برای شما طراحی شده است.
• متخصصان غیرفنی که می‌خواهند بدون یادگیری کدنویسی پیچیده از هوش مصنوعی استفاده کنند.