دوره فشرده مهندسی پرامپت AI و GEN AI برای آمادگی شغلی 2026
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به 7 اصل اصلی مهندسی پرامپت برای دریافت پاسخهای دقیق و باکیفیت از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و سایر LLMs
- نوشتن پرامپتهای شفاف، ساختاریافته و قدرتمند که نتایج بهتری برای تولید محتوا، کدنویسی، تحلیل و حل مسئله ایجاد میکنند.
- اعمال تکنیکهای واقعی مهندسی پرامپت که در پروژههای هوش مصنوعی، خودکارسازی و گردشکارهای دیجیتال مدرن استفاده میشوند.
- یادگیری متدهای پیشرفته پرامپتنویسی مانند پرامپتنویسی نقشی، پرامپتنویسی گامبهگام، پرامپتهای زمینه و اصلاح تکراری
- بهبود بهرهوری با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی از طریق طراحی پرامپتهایی که در زمان صرفهجویی کرده و کارهای تکراری را خودکار میکنند.
- درک اینکه مدلهای زبانی بزرگ چگونه پرامپتها را تفسیر میکنند و چگونه هوش مصنوعی را به سمت خروجیهای قابلاعتمادتر و مفیدتر هدایت کنیم.
- ساخت الگوها و چارچوبهای پرامپت که قابل استفاده مجدد در ابزارها و موارد استفاده مختلف هوش مصنوعی باشند.
- استفاده از مهندسی پرامپت برای تسک های کسب و کار، تحقیق، تولید محتوا، کمک به کدنویسی و تصمیمگیری.
- کسب مهارتهای هوش مصنوعی آماده بازار کار که در عصر Generative AI برای متخصصان ضروری شدهاند.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا برنامهنویسی لازم نیست.
- آشنایی پایه با استفاده از رایانه و ابزارهای اینترنتی.
- دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا سایر پلتفرمهای Generative AI (نسخههای رایگان کافی هستند).
- کنجکاوی برای بررسی چگونگی کار هوش مصنوعی و تمایل به آزمایش با پرامپتها
- هر کسی که علاقهمند به یادگیری مهارتهای عملی هوش مصنوعی برای کار، بهرهوری یا رشد شغلی است.
توضیحات دوره
با دوره فشرده مهندسی پرامپت AI و Gen AI برای آمادگی شغلی 2026، به آینده فناوری مسلط شوید؛ برنامهای پیشرفته که طراحی شده تا شما را به یک متخصص بسیار حرفهای هوش مصنوعی تبدیل کند. این دوره یک غوطهوری عمیق در Generative AI، مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) و تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت که قدرتبخش نوآورانهترین ابزارها و پلتفرمهای امروزی هستند، ارائه میدهد.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپتهای پربازده طراحی کنید، خروجیهای هوش مصنوعی را بهینه کنید و با استفاده از چارچوبهای پیشرفته، راهحلهای دنیای واقعی بسازید. از پرامپتنویسی zero-shot و few-shot گرفته تا استدلال زنجیره تفکر، مهندسی زمینه و تنظیم پرامپت، هر ماژول طوری ساخته شده که تخصص عملی و آماده بازار کار را به شما بدهد. بررسی کنید که سیستمهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، مدلهای انتشار و معماریهای چندوجهی چگونه در پشت صحنه کار میکنند و سپس آن دانش را برای خودکارسازی گردشکارها، تولید محتوا و حل مسائل پیچیده کسبوکار اعمال کنید.
این دوره فراتر از تئوری با پروژههای متمرکز بر صنعت پیش میرود، شامل چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی، موتورهای تولید محتوا و ابزارهای خودکارسازی بهرهوری. شما همچنین با یکپارچهسازی ابزارهای هوش مصنوعی و retrieval-augmented generation (RAG) آشنا میشوید که مهارتهای ضروری در بازار کار هوش مصنوعی-محور امروز هستند.
این دوره فشرده که برای دانشجویان، توسعهدهندگان، فریلنسرها و متخصصان طراحی شده، شما را با مهارتهای پرتقاضای هوش مصنوعی مجهز کرده و قابلیت استخدام شما را در نقشهایی مانند مهندس پرامپت، متخصص هوش مصنوعی و مشاور خودکارسازی افزایش میدهد.
تا پایان، شما یک پورتفولیو از پروژههای عملی هوش مصنوعی، درک قوی از مفاهیم هوش مصنوعی نسل بعد و اعتماد به نفس برای استفاده از Generative AI در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت.
به انقلاب هوش مصنوعی وارد شوید؛ همین حالا در این دوره شرکت کنید و برای 2026 و فراتر از آن، آماده بازار کار شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان و متخصصانی که میخواهند مهندسی پرامپت را یاد بگیرند و از ابزارهای هوش مصنوعی به طور مؤثر استفاده کنند.
- توسعهدهندگان، تستکنندگان، مهندسان خودکارسازی و متخصصان فناوری که میخواهند هوش مصنوعی را در گردشکارهای خود ادغام کنند.
- تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان، تحلیلگران و محققانی که میخواهند با پرامپتهای هوشمند، خروجیهای بهتری از هوش مصنوعی تولید کنند.
- متخصصان کسبوکار که میخواهند با استفاده از ابزارهای Generative AI مانند ChatGPT بهرهوری را بهبود بخشند.
- هر کسی که کنجکاو است چگونه به طور مؤثر با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کند و پتانسیل کامل آن را آزاد کند.
- مبتدیانی که میخواهند یک مهارت مرتبط با شغل در هوش مصنوعی را بدون کدنویسی شروع کنند.
دوره فشرده مهندسی پرامپت AI و GEN AI برای آمادگی شغلی 2026
-
مرور برنامه درسی 03:24
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 00:52
-
کاربردهای مهندسی پرامپت 00:49
-
اگر مهندسی پرامپت را ندانید چه اتفاقی میافتد؟ 01:36
-
مثالی از یک پرامپت خوب و یک پرامپت بد 05:34
-
مقدمهای بر دوره 00:30
-
7 اصل اصلی مهندسی پرامپت 01:45
-
وضوح 03:18
-
نمایش عملی وضوح 02:40
-
زمینه 00:49
-
نمایش عملی زمینه 04:08
-
محدودیتها 02:27
-
مثالها 01:21
-
نمایش عملی مثالها 02:37
-
نقش یا پرسونا 02:13
-
تکرار 02:01
-
دستورالعملهای صریح 01:01
-
اصطلاحات فنی کلیدی 04:28
-
اصطلاحات فنی کلیدی (ادامه) 01:52
-
الگوهای مبتنی بر مثال 00:59
-
پرامپتهای Zero-shot ،One-shot و Few-shot 01:21
-
پرامپتهای مبتنی بر استدلال 03:12
-
زنجیره تفکر 01:39
-
درخت تفکر 02:17
-
پرامپتنویسی خودسازگاری 01:39
-
قیاس زندگی واقعی پرامپتهای مبتنی بر استدلال 01:41
-
پرامپتنویسی عاملی چیست؟ 00:50
-
پرامپتنویسی ReAct (استدلال + عمل) 02:47
-
پرامپتنویسی استفاده از ابزار 00:55
-
پرامپتنویسی Planner–Executor 01:48
-
قیاس زندگی واقعی پرامپتنویسی عاملی 00:53
-
Retrieval-Augmented Generation (RAG) چیست؟ 06:28
-
توهم چیست؟ 04:02
-
چرا LLMها توهم میزنند؟ 05:06
-
مثالهای بلادرنگ از توهم 01:49
-
بینشهای کلیدی برای مهندسان پرامپت 01:20
-
Grounding چیست؟ 01:30
-
چرا Grounding ضروری است 04:44
-
بینشهای کلیدی درباره Grounding 00:45
-
نمایش تزریق زمینه 02:53
-
گاردریلها 03:37
مشخصات آموزش
دوره فشرده مهندسی پرامپت AI و GEN AI برای آمادگی شغلی 2026
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:41
- مدت زمان :01:35:42
- حجم :416.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy