مسترکلاس Salesforce Agentforce - راهنمای عملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به Agent Scripts برای سفارشیسازی پیشرفته ایجنتها
- یکپارچهسازی ایجنتها با Flow و Apex و APIs و Slack و Experience Cloud
- اعمال بهترین شیوهها برای ساخت راهحلهای مقیاسپذیر و واقعی Agentforce
- استفاده مؤثر از قالبهای پرامپت و تکنیکهای grounding
پیشنیازهای دوره
- Salesforce Admin
- آشنایی پایه با Flow و Apex
توضیحات دوره
این دوره، راهنمای کامل و گامبهگام شما برای Salesforce Agentforce است و برای افرادی طراحی شده که میخواهند فراتر از تئوری بروند و راهحلهای واقعی و آماده استفاده در محیط عملیاتی با هوش مصنوعی بسازند.
چه ادمین، چه توسعهدهنده، معمار و مشاور Salesforce باشید، این دوره به شما کمک میکند نه تنها بفهمید Agentforce چگونه کار میکند، بلکه یاد بگیرید چگونه آن را در سناریوهای واقعی بهکار بگیرید.
آنچه در این دوره یاد میگیرید:
- اصول هوش مصنوعی + مهندسی پرامپت
- معماری Agentforce و Einstein Trust Layer
- Prompt Builder و تکنیکهای grounding
- اکشنهای سفارشی با استفاده از Flow و Apex
- Agentforce Builder قدیمی + Agent Script مدرن
- RAG (بازیابی نسل افزوده) با کتابخانه داده
- فراخوانی چندکاناله ایجنتها (Flow و Apex و API و Slack و Experience Cloud)
- Lightning Types سفارشی برای رابط کاربری تعاملی
آنچه خواهید ساخت (پروژههای واقعی):
این یک دوره عملی با یوزکیسهای واقعی کسبوکار است:
- ساخت ایجنت کارمندان برای خلاصهسازی کیسهای Salesforce
- ایجاد ایجنت اتوماسیون مدیریت کیس مبتنی بر Flow
- توسعه یک موتور امتیازدهی Escalation با استفاده از Apex
- تولید ایمیلهای فروش با استفاده از قالبهای پرامپت
- ساخت ایجنت انتقال موجودی با استفاده از Agent Script
- پیادهسازی رابط کاربری ایجاد سرنخ با استفاده از Lightning Types سفارشی
- استفاده از RAG با فایلها و مقالات دانش
آنچه در پایان دوره قادر خواهید بود:
- ایجنتهای مجهز به هوش مصنوعی را در Salesforce از ابتدا طراحی و پیادهسازی کنید.
- به تکنیکهای مهندسی پرامپت (بدن شات، چندشات و زنجیره افکار) مسلط شوید.
- با Prompt Builder و تکنیکهای grounding کار کنید.
- اکشنهای سفارشی را با استفاده از Flow و Apex ایجاد کنید.
- ایجنتها را با استفاده از Agent Script بسازید و مدیریت کنید.
- ایجنتها را در چندین کانال Salesforce یکپارچه کنید.
- راهحلهای امن هوش مصنوعی را با استفاده از Einstein Trust Layer پیادهسازی کنید.
- از RAG با کتابخانه داده برای پاسخهای کانتکس محور هوش مصنوعی استفاده کنید.
- تجربههای رابط کاربری تعاملی را با استفاده از Lightning Types سفارشی بسازید.
مخاطبان دوره:
- ادمینهای Salesforce که میخواهند وارد اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی شوند.
- توسعهدهندگان Salesforce که با Apex و Flow و یکپارچهسازیها کار میکنند.
- معماران Salesforce که راهحلهای سازمانی هوش مصنوعی طراحی میکنند.
- مشاوران Salesforce که به دنبال ارائه پیادهسازیهای هوش مصنوعی محور هستند.
- مبتدیان حوزه هوش مصنوعی که به دنبال یوزکیسهای عملی در Salesforce هستند.
پیشنیازهای دوره
- درک پایه از Salesforce (در سطح ادمین یا توسعهدهنده)
- نیازی به دانش قبلی هوش مصنوعی نیست. (از اصول اولیه شروع میکنیم).
- یک Salesforce Developer Org (ما شما را راهنمایی میکنیم).
چرا از ما یاد بگیرید؟
- تجربه به عنوان معمار Salesforce AI
- تمرکز بر پیادهسازی واقعی، نه فقط تئوری
- تنها دورهای که این موارد را پوشش میدهد:
- مبانی AI → مهندسی پرامپت → Agentforce
- Legacy Builder → Agent Script
- یکپارچهسازی Flow + Apex + API + UI
- رویکرد گامبهگام و عملی با چندین پروژه
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و ادمینهای Salesforce که میخواهند قابلیتهای Agentforce و هوش مصنوعی را یاد بگیرند
- افرادی که به دنبال ورود به نقشهای Salesforce مجهز به هوش مصنوعی هستند.
- توسعهدهندگانی که میخواهند با استفاده از Flow و Apex و APIs ایجنتهای واقعی بسازند.
- یادگیرندگانی که آموزش عملی و کاربردی را به تئوری ترجیح میدهند.
مسترکلاس Salesforce Agentforce - راهنمای عملی
-
مقدمه دوره 06:29
-
نصب ابزارهای مورد نیاز - VS Code، افزونهها، Java و GIT و GITHUB CLI 03:36
-
کلونسازی کد منبع 02:30
-
نوشتن یک نظر 01:07
-
هوش مصنوعی چیست؟ توضیح اصطلاحات کلیدی: NLP و LLM و یادگیری ماشین 09:49
-
توضیح مفاهیم هوش مصنوعی: Predictive AI و Generative AI و Agentic AI 14:01
-
مقدمهای بر پرامپتها: ساختار، اجزا و بهترین شیوهها 10:24
-
تکنیکهای قدرتمند پرامپتنویسی: بدون شات و چندشات و زنجیره افکار 07:32
-
توضیح قالبهای پرامپت: بهترین شیوهها و چرخه عمر در Salesforce 06:21
-
آزمون مبانی هوش مصنوعی None
-
مقدمهای بر Agentforce و معماری Trusted AI در Salesforce 10:46
-
درک مسیر ایجنت: پرامپت، استدلال و اکشن 11:09
-
درک ایجنتهای Salesforce: بررسی ایجنت کارمندان و ایجنت خدمات 07:12
-
ایجاد Salesforce Developer Org و فعالسازی Agentforce 03:51
-
فعالیت عملی: ایجاد ایجنت کارمندان برای خلاصهسازی کیسهای Salesforce 16:58
-
درک بلوکهای سازنده Agentforce: تاپیک، دستورالعملها و اکشنها 10:13
-
گردشکار Atlas Engine: از فراخوانی اکشن تا پاسخ 08:14
-
توضیح Einstein Trust Layer: چرخه عمر امن پرامپت و پاسخ 12:59
-
آزمون اصول Agentforce و معماری هوش مصنوعی Salesforce None
-
اکشنهای سفارشی در Agentforce: دقیق در برابر غیردقیق 04:36
-
طراحی اکشن سفارشی با Flow در Agentforce 13:34
-
فعالیت عملی: ایجنت کارمندان برای اتوماسیون مدیریت کیس - بخش 1 02:29
-
فعالیت عملی: ایجنت کارمندان برای اتوماسیون مدیریت کیس - بخش 2 05:31
-
فعالیت عملی: ایجنت کارمندان برای اتوماسیون مدیریت کیس - بخش 3 07:50
-
فعالیت عملی: ایجنت کارمندان برای اتوماسیون مدیریت کیس - بخش 4 07:10
-
فعالیت عملی: ایجنت کارمندان برای اتوماسیون مدیریت کیس - بخش 5 05:47
-
فعالیت عملی: ایجنت کارمندان برای اتوماسیون مدیریت کیس - بخش 6 09:01
-
ایجاد اکشنهای سفارشی با Apex و متدهای فراخوانی 12:13
-
فعالیت عملی: محاسبه امتیاز Escalation با استفاده از اکشن سفارشی Apex - بخش 1 05:42
-
فعالیت عملی: محاسبه امتیاز Escalation با استفاده از اکشن سفارشی Apex - بخش 2 07:57
-
آزمون اکشن سفارشی - Flow و Apex None
-
مقدمهای بر Prompt Builder و قالبهای پرامپت در Salesforce 06:04
-
فعالیت عملی: قالب پرامپت ایمیل فروش 09:21
-
فعالیت عملی: قالب پرامپت تولید فیلد 07:37
-
فعالیت عملی: قالب پرامپت خلاصه رکورد 05:07
-
فعالیت عملی: فراخوانی قالب پرامپت از Agentforce 04:46
-
فعالیت عملی: قالب پرامپت Flex با استفاده از فایل به عنوان ورودی 10:41
-
فعالیت عملی - grounding قالبهای پرامپت با استفاده از Template-Triggered Flows 16:00
-
grounding قالبهای پرامپت با استفاده از Apex 06:23
-
فعالیت عملی - grounding قالب پرامپت با استفاده از Apex 07:15
-
فعالیت عملی - فراخوانی قالب پرامپت از Flow 12:07
-
فعالیت عملی - فراخوانی قالب پرامپت از Apex - بخش 1 14:03
-
فعالیت عملی - فراخوانی قالب پرامپت از Apex - بخش 2 22:28
-
فعالیت عملی - فراخوانی قالب پرامپت از API 11:42
-
آزمون Salesforce Prompt Builder: قالبها، grounding و فراخوانی None
-
از Legacy Builder تا Agent Script: چرا Salesforce به ما Agent Script را معرفی کرد؟ 09:55
-
مبانی زبان Agent Script 13:37
-
آشنایی با Agentforce Builder: ناوبری، حالتها و فعالسازی ایجنت 09:42
-
ایجاد ایجنت با استفاده از VS Code 06:37
-
درک ساختار Agent Script: توضیح بلوکهای مختلف 19:17
-
Flow اجرا 09:15
-
فعالیت عملی - ساخت اولین ایجنت خود: مثال Hello World با استفاده از ایجنت 13:44
-
درک بلوک متغیر: متغیرهای تغییرپذیر در برابر لینک شده 05:54
-
استفاده از Agentforce Utils: انتقال بین تاپیکها، تنظیم متغیرها و Escalations 03:36
-
فعالیت عملی - مدیریت State متغیرها در Agent Scripts 31:01
-
پیکربندی اکشنها در Agent Scripts 12:09
-
کار عملی: پیکربندی اکشنهای Agent Script با مدیریت تماس - بخش 1 16:00
-
کار عملی: پیکربندی اکشنهای Agent Script با مدیریت تماس - بخش 2 21:07
-
کار عملی: ساخت ایجنت انتقال موجودی با Agent Script - بخش 1 03:59
-
کار عملی: ساخت ایجنت انتقال موجودی با Agent Script - بخش 2 08:29
-
کار عملی: ساخت ایجنت انتقال موجودی با Agent Script - بخش 3 20:23
-
کار عملی: ساخت ایجنت انتقال موجودی با Agent Script - بخش 4 29:49
-
کار عملی: ایجنت چکر اولویت کیس با تاپیک Escalation 20:53
-
آزمون Agent Script None
-
فعالیت عملی - فراخوانی ایجنت از Screen Flow 23:31
-
فعالیت عملی - فراخوانی ایجنت از Record-Triggered Flow 37:59
-
فعالیت عملی - فراخوانی ایجنت از API 17:01
-
فعالیت عملی - فراخوانی ایجنت از Apex 06:24
-
فعالیت عملی - فراخوانی ایجنت از Slack 14:02
-
فعالیت عملی - فراخوانی ایجنت از Experience Cloud 19:27
-
فراخوانی ایجنتها از کانالهای مختلف Salesforce None
-
متغیر کانتکس در Agent Script 06:18
-
فعالیت عملی - انتقال داده به متغیر کانتکس در Agent Script - بخش 1 09:02
-
فعالیت عملی - انتقال داده به متغیر کانتکس در Agent Script - بخش 2 06:48
-
فعالیت عملی - انتقال داده به متغیر کانتکس در Agent Script - بخش 3 08:37
-
فعالیت عملی - انتقال داده به متغیر کانتکس در Agent Script - بخش 4 07:35
-
فعالیت عملی - انتقال داده به متغیر کانتکس در Agent Script - بخش 5 07:30
-
متغیر کانتکس None
-
مقدمهای بر بازیابی نسل افزوده (RAG) در Agentforce 21:59
-
درک کتابخانه داده Agentforce 07:15
-
کار عملی: استفاده از فایلهای آپلود شده با کتابخانه داده Agentforce 12:54
-
کار عملی: استفاده از مقالات دانش با کتابخانه داده Agentforce - بخش 1 10:21
-
کار عملی: استفاده از مقالات دانش با کتابخانه داده Agentforce - بخش 2 03:31
-
RAG و کتابخانه داده Agentforce None
-
درک Lightning Types سفارشی در Agentforce 10:21
-
کار عملی: ایجاد سرنخ با استفاده از Lightning Types سفارشی: بخش 2 12:44
-
کار عملی: ایجاد سرنخ با استفاده از Lightning Types سفارشی - بخش 3 08:54
-
کار عملی: ایجاد سرنخ با استفاده از Lightning Types سفارشی - بخش 4 06:21
-
آزمون Lightning Types سفارشی None
-
مقدمهای بر مرکز تست 10:43
-
کار عملی: تست ایجنتها با استفاده از مرکز تست Salesforce 09:38
-
فعالسازی ایجنت خود 03:13
-
آزمون مرکز تست None
-
بررسی وایب کدینگ 07:01
-
پروتکل کانتکس مدل 06:45
-
شروع کار با Agentforce Vibes و Salesforce DX MCP Server 10:39
-
درک قوانین و گردشکارهای Agentforce Vibes 08:22
-
بستهبندی دستورالعملهای قابل استفاده مجدد در مهارتهای Agentforce Vibes 09:52
مشخصات آموزش
مسترکلاس Salesforce Agentforce - راهنمای عملی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:98
- مدت زمان :15:39:25
- حجم :6.64GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy