هوش مصنوعی و استراتژی کسب‌وکار: نقشه راه AI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم و فناوری‌های اصلی هوش مصنوعی را با زبانی روشن، غیر فنی و مناسب کسب‌وکار توضیح دهید.
• فرصت‌های پربازده هوش مصنوعی را که با اهداف استراتژیک سازمان شما همسو هستند شناسایی کنید.
• آمادگی شرکت خود را برای هوش مصنوعی از نظر داده، زیرساخت، استعداد و حاکمیت ارزیابی کنید.
• اجرای آزمایشی هوش مصنوعی را طراحی و ارزیابی کنید، شاخص‌های موفقیت را تعریف کنید و تصمیم بگیرید چه زمانی و چگونه آن‌ها را مقیاس‌پذیر کنید.
• بین ابزارهای سفارشی و آماده‌ی هوش مصنوعی انتخاب کنید و یک نقشه راه عملی برای AI بسازید.
• پذیرش مسئولانه و اخلاقی هوش مصنوعی را پیش ببرید و ارزش آن را به ذی‌نفعان ارشد منتقل کنید.

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی لازم نیست.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه یا یک آزمایش «خوب است داشته باشیم» نیست. همین حالا هم در حال شکل دادن به چگونگی برنامه‌ریزی، عملیات، خدمت‌رسانی به مشتریان و رقابت شرکت‌هاست.

با این حال، بسیاری از سازمان‌ها هنوز در مرحله واژه باب روز مانده‌اند. آن‌ها در حال آزمایش چت‌بات‌هایی هستند که کسی از آن‌ها استفاده نمی‌کند، ابزارهای AI را بدون استراتژی می‌خرند، یا درباره اخلاق و ریسک بدون هیچ چارچوب روشنی نگران‌اند. در همین حال، برخی دیگر می‌بینند که رقبا بی‌سروصدا از AI برای کاهش هزینه‌ها، افزایش سرعت و ایجاد جریان‌های درآمدی کاملاً جدید استفاده می‌کنند.

پس سؤال دیگر این نیست که «آیا باید از AI استفاده کنیم؟»

سؤال این است:

«چگونه از AI به شکلی استفاده کنیم که استراتژیک، مسئولانه و واقعاً اثرگذار بر کسب‌وکار ما باشد؟»

دقیقاً همین موضوع، هدف این دوره است.

شما یاد می‌گیرید AI در بستر کسب‌وکار، بدون ریاضیات، کدنویسی یا هیاهو واقعاً چگونه کار می‌کند. ما مفاهیم اصلی AI را مرور می‌کنیم، نشان می‌دهیم AI در صنایع مختلف کجاها در حال ایجاد ارزش است، و سپس وارد بخش عملی می‌شویم: همسو کردن ابتکارات AI با استراتژی، آماده‌سازی داده و زیرساخت، اجرای آزمایشی، مقیاس‌دادن به موارد موفق، و مدیریت اخلاق و ریسک

خواهید دید شرکت‌ها از AI برای این موارد استفاده می‌کنند:

• خودکارسازی کارهای تکراری و آزاد کردن زمان افراد برای تسک های باارزش‌تر
• بهبود پیش‌بینی، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری
• شخصی‌سازی تجربه مشتری در مقیاس بزرگ
• شناسایی تقلب و مدیریت هوشمندانه‌تر ریسک
• بهینه‌سازی عملیات، زنجیره تأمین و تخصیص منابع
• ساخت محصولات و خدمات دیجیتال جدیدی که پیش‌تر ممکن نبودند.

همچنین یک مطالعه موردی کامل از زنجیره تأمین AI محور در Amazon را به‌صورت عمیق بررسی می‌کنیم؛ جایی که می‌بینید آن‌ها چگونه از یادگیری ماشین، رباتیک و بهینه‌سازی در پیش‌بینی، انبارداری و تحویل استفاده می‌کنند، و حتی اگر در مقیاس Amazon نباشید، چه چیزهایی را می‌توانید از این الگو بگیرید.

در این دوره، یاد خواهید گرفت چگونه:

• AI را با زبان کسب‌وکار درک کنید – مفاهیمی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و اتوماسیون هوشمند را روشن و شفاف بفهمید و بدانید این مفاهیم برای واحد یا صنعت شما چه معنایی دارند.
• AI را به استراتژی وصل کنید – فرصت‌های پربازده AI را که مستقیماً به اهداف سازمان شما مرتبط‌اند شناسایی کنید و از «اقدام‌های پراکنده و بی‌برنامه در AI» که وقت و بودجه را هدر می‌دهند، دوری کنید.
• آمادگی برای AI را ارزیابی کنید – کیفیت داده، زیرساخت، مهارت‌ها و حاکمیت خود را بررسی کنید تا بدانید کجا آماده حرکت هستید و کجا باید ابتدا سرمایه‌گذاری کنید.
• اجرای آزمایشی AI را طراحی و اجرا کنید – موارد استفاده مشخص تعریف کنید، بین ساختن یا خریدن انتخاب کنید، شاخص‌های موفقیت را تعیین کنید و از آزمایش‌ها به نتایج واقعی کسب‌وکار برسید.
• AI را به‌صورت مسئولانه مقیاس دهید – AI را در جریان‌های کاری ادغام کنید، تغییرات را مدیریت کنید، عملکرد را در طول زمان نظارت کنید و برای بازآموزی و نگهداری مدل برنامه‌ریزی کنید.
• اخلاق، حاکمیت و ریسک را ناوبری کنید – سوگیری، حریم خصوصی، قابلیت توضیح و انطباق با مقررات را (از جمله مقررات نوظهور) بررسی کنید تا AI شما قابل اعتماد و پایدار باشد.
• استعداد و فرهنگ AI بسازید – نقش‌های کلیدی را بشناسید (دانشمندان داده، مهندسان ML، مدیران محصول AI، متخصصان حوزه) و یاد بگیرید چگونه مهارت تیم‌ها را ارتقا دهید و مقاومت در برابر AI را کاهش دهید.
• ابزارها و پلتفرم‌های مناسب را انتخاب کنید – پلتفرم‌های یادگیری ماشین، ابزارهای مولد AI و زبان، RPA، و پلتفرم‌های low-code/no-code را مقایسه کنید و ببینید کدام‌یک با شرایط شما سازگارتر است.
• از روندهای نوظهور جلوتر بمانید – AI مولد، عامل‌های AI، پایداری، و شکاف رو‌به‌گسترش ROI بین پیشروها و عقب‌ماندگان را بررسی کنید و ببینید این موضوع برای استراتژی شما چه معنایی دارد.

این دوره عملی و کسب‌وکارمحور است. لازم نیست بلد باشید کدنویسی کنید یا مدل بسازید. در عوض، یاد می‌گیرید چگونه سؤال‌های درست بپرسید، مسئله‌های درست را صورت‌بندی کنید و تصمیم‌های بهتری بگیرید درباره اینکه AI را کجا و چگونه در سازمان خود به کار ببرید.

چه مدیر باشید، چه رئیس، چه مدیر ارشد؛ چه در حوزه استراتژی، عملیات، منابع انسانی، بازاریابی، مالی یا محصول کار کنید؛ چه در یک استارتاپ در حال رشد باشید یا یک سازمان بزرگ و جاافتاده - این دوره به شما شفافیت، زبان و چارچوب‌هایی می‌دهد که برای رهبری در عصر AI لازم دارید.

در پایان دوره، شما خواهید داشت:

• درکی روشن و غیر فنی از اینکه AI چگونه ارزش کسب‌وکاری ایجاد می‌کند.
• دیدی نسبت به آمادگی سازمان خود برای AI و اینکه ابتدا روی چه چیزی باید تمرکز کنید.
• مجموعه‌ای از ایده‌های مشخص برای موارد استفاده که با استراتژی شما مرتبط‌اند.
• یک نقشه راه ساده برای اجرای آزمایشی، مقیاس‌دادن و حاکمیت مسئولانه AI

اگر آماده‌اید از واژه های باب روز فراتر بروید و AI را به یک مزیت استراتژیک واقعی برای کسب‌وکار خود تبدیل کنید، همین حالا در این دوره شرکت کنید - و  بیایید شروع کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران و مدیران ارشد کسب‌وکار که باید استراتژی و سرمایه‌گذاری AI را شکل دهند.
• مدیران و سرپرستان در حوزه‌های استراتژی، عملیات، مالی، بازاریابی، منابع انسانی یا محصول
• متخصصان غیر فنی که با داده یا ابتکارات دیجیتال کار می‌کنند و به سواد AI نیاز دارند.
• مدیران پروژه، مالکان محصول و تحلیلگران کسب‌وکار که در حال بررسی قابلیت‌ها و خدمات مجهز به AI هستند.
• مدیران منابع انسانی و رهبران حوزه نیروی انسانی که برای ارتقای مهارت AI، تحول نیروی کار یا برنامه‌های تغییر آماده می‌شوند.
• مشاوران و مشاوران داخلی که به سازمان‌ها در طراحی یا بهبود نقشه راه AI کمک می‌کنند.
• بنیان‌گذاران و رهبران استارتاپ که می‌خواهند بدون پیچیده‌سازی یا هزینه‌کرد بیش از حد از AI استفاده کنند.
• هر کسی که می‌خواهد با اطمینان فناوری‌های AI را به ارزش و ریسک واقعی کسب‌وکار وصل کند.