شروع کار با Model Context Protocol (MCP)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
درباره این دوره
بیشتر توسعهدهندگان هنوز هم اپلیکیشن های هوش مصنوعی را با مهندسی پرامپت شکننده و راهحلهای موقت و ناپایدار به هم وصل میکنند.
این دوره به شما یاد میدهد چگونه از این مرحله فراتر بروید و با استفاده از Model Context Protocol (MCP) در #C، اپلیکیشن های هوش مصنوعی آمادهی تولید طراحی و عرضه کنید. شما هم یک MCP Server و هم یک MCP Client را از ابتدا میسازید، آنها را از طریق StreamableHTTP به هم متصل میکنید و در یک عامل هوش مصنوعی عملیاتی مجهز به OpenAI ادغام میکنید.
در طول مسیر، به موضوعات واقعی و مهمی مثل احراز هویت با Microsoft Entra ID، طراحی امن ابزارها، مرزهای اعتماد، در معرض قرار دادن منابع، ارکستراسیون و استقرار در Azure میپردازید. در پایان دوره، فقط مشخصات MCP را نخواهید شناخت؛ بلکه یاد میگیرید چگونه از آن برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی امن، قابل نگهداری و توزیعشدهای استفاده کنید که برای محیط تولید آمادهاند.
شروع کار با Model Context Protocol (MCP)
-
خوشآمدید 02:07
-
در این دوره چه چیزهایی یاد میگیرید؟ 02:21
-
این دوره برای چه کسانی است و پیشنیازها چیست؟ 01:54
-
مشکل سیستمهای مبتنی بر پرامپت 06:31
-
MCP در سیستمهای توزیعشده هوش مصنوعی 04:51
-
MCP Server چیست؟ 04:55
-
MCP Serverهای محلی در برابر راهدور 09:04
-
MCP چه چیزهایی را حل نمیکند؟ 04:30
-
اجزای پایه MCP (ابزارها، پرامپت ها، منبع ها) 03:19
-
Hostها، کلاینت ها و سرورها 05:01
-
جریان درخواست و پاسخ 05:37
-
چرخه عمر MCP 04:19
-
انتقالدهنده StreamableHTTP 04:45
-
کتابخانههای کمکی MCP برای NET. 02:04
-
تست عملکردی در MCP Inspector 05:32
-
MCP Server در #C با stdio 09:48
-
MCP Server در #C با Streamable HTTP 09:08
-
افزودن ابزارهای پایگاه داده در MCP 23:33
-
ابزارها در برابر مهارتها در عاملهای مدرن 06:25
-
MCP Client مسئول چه چیزهایی است؟ 02:21
-
چه زمانی Client اختصاصی بسازیم و چه زمانی از یک نمونه موجود استفاده کنیم؟ 02:41
-
طراحی عامل با Microsoft Agent Framework 08:03
-
ساخت یک عامل گفتوگوی ساده در NET. 32:11
-
اتصال MCP Server شما 29:23
-
کانتکست در برابر استیت در برابر حافظه 08:37
-
چرا امنیت در MCP دشوارتر است؟ 07:46
-
تعریف مرزهای اعتماد در سیستمهای MCP 07:50
-
افزودن Entra ID به MCP Server 17:05
-
ایجاد توکنها و تست احراز هویت 08:45
-
ابزارهای خواندن در برابر ابزارهای نوشتن 06:58
-
راهاندازی Entra ID برای جریان OBO 09:21
-
افزودن احراز هویت به MCP Client 26:38
-
ساخت ابزارهای سازگار با مدل 05:14
-
طراحی اسکیما که مدلها بهخوبی با آن کار میکنند 06:06
-
نامگذاری، قابلیت کشف و مستندسازی 09:38
-
افزودن چند ابزار دیگر به سرور 12:57
-
MCP Resources برای چه هستند؟ 02:24
-
انتخاب بین منبع ها و ابزارها 04:56
-
منابع پویا و محاسبهشده 02:47
-
افزودن MCP Resources به سرور 14:05
-
از ابزار محلی تا سرویس آمادهی تولید 01:40
-
مدلهای استقرار برای MCP Servers 05:44
-
استقرار در Azure با Docker 13:58
-
کانالهای توزیع برای MCP Servers 07:25
مشخصات آموزش
شروع کار با Model Context Protocol (MCP)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Getting Started
- تعداد درس:44
- مدت زمان :06:11:00
- حجم :2.39GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی