از صفر تا قهرمان: Microsoft.Extensions.AI در NET.
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
درباره این دوره
هوش مصنوعی دیگر فقط یک پروژه جانبی یا یک موضوع پژوهشی نیست؛ بلکه به بخش اصلی چگونگی ساخت اپلیکیشن های مدرن تبدیل شده است و توسعهدهندگان NET. به یک مسیر عملی برای ورود به آن نیاز دارند.
این دوره، مقدمهای عملی و برای مهندسی هوش مصنوعی در #C است که بر پایه کتابخانههای Microsoft.Extensions.AI ساخته شده؛ کتابخانههایی که یک لایه انتزاعی تمیز و مستقل از ارائهدهنده برای کل پشته هوش مصنوعی در اختیار شما میگذارند.
دو محور اصلی این دوره، ساخت قابلیتهای واقعی هوش مصنوعی و اطمینان از این است که این قابلیتها در آزمونها واقعاً قابل اتکا باشند. در این دوره، یک بررسی عمیق از اجرای LLMهای محلی با Ollama خواهید داشت، یک کلاینت چت با IChatClient میسازید که تاریخچه را حفظ میکند، دستورالعملهای سیستم را دنبال میکند و توابع خودتان را فراخوانی میکند، و در ادامه تا تست واحد کدهای مبتنی بر LLM و ارزیابی کیفیت پاسخهای زبان طبیعی پیش میروید.
پس از آن، یک بخش کامل به جذب داده برای Retrieval-Augmented Generation با استفاده از IEmbeddingGenerator و vector storeها اختصاص دارد و بعد از آن، فصلی درباره تولید تصویر با IImageGenerator خواهید داشت. در نهایت، یاد میگیرید چگونه با استفاده از Microsoft.Maui.Essentials.AI و Apple Intelligence با هوش مصنوعی روی دستگاه کار کنید و چگونه راهحل خود را با Microsoft Foundry و AWS Bedrock به فضای ابری منتقل کنید.
از صفر تا قهرمان: Microsoft.Extensions.AI در NET.
-
خوشآمدگویی 00:32
-
در این دوره چه چیزهایی یاد میگیرید؟ 00:39
-
این دوره برای چه کسانی مناسب است و پیشنیازها چیست؟ 00:45
-
استفاده از LLMهای محلی 02:03
-
نصب Ollama 01:42
-
دانلود LLMهای محلی 04:02
-
آشنایی با IChatClient 04:23
-
ایجاد یک کلاینت چت 14:34
-
حفظ تاریخچه چت 08:35
-
افزودن دستورالعملهای سیستم به LLM 05:14
-
فراخوانی توابع محلی 13:17
-
تست واحد LLMها 10:50
-
ارزیابی کیفیت 16:57
-
ارزیابی پردازش زبان طبیعی 08:42
-
آشنایی با IEmbeddingGenerator 05:35
-
استفاده از IEmbeddingGenerator برای بردارسازی متن 12:30
-
بازیابی Embeddingها برای تکمیل RAG ما 10:10
-
آشنایی با Vector Store 04:39
-
افزودن Vector Store 15:31
-
تست واحد IEmbedingGenerator و VectorStore 11:37
-
آشنایی با IImageGenerator 03:00
-
افزودن یک Image Generator 13:55
-
تست واحد IImageGenerator 12:13
-
آشنایی با Microsoft.Maui.Essentials.AI 04:54
-
پیادهسازی Apple Intelligence 10:45
-
آشنایی با LLMهای مبتنی بر ابر 02:05
-
استفاده از Microsoft Foundry 09:00
-
استفاده از AWS Bedrock 04:30
-
جمعبندی 00:44
مشخصات آموزش
از صفر تا قهرمان: Microsoft.Extensions.AI در NET.
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:از صفر تا حرفهای
- تعداد درس:29
- مدت زمان :03:34:00
- حجم :943.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy