وایب کدینگ کامل برای طراحان تجربه کاربری و رابط کاربری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تولید طرحبندیهای رابط کاربری، وایرفریمها و ساختار صفحات با پرامپتهای هوش مصنوعی
- نوشتن فوری متن تجربه کاربری، تیترها و میکروتکستها با هوش مصنوعی
- طراحی و بهبود سریعتر رابطها با ویژگیهای هوش مصنوعی فیگما
- ساخت صفحات فرود و نمونههای اولیه با Lovable ،Windsurf ،Cursor و v0 - بدون کدنویسی
- بهکارگیری چارچوبهای RACE و ReAct برای نوشتن پرامپتهای طراحی مؤثر
- خودکارسازی وظایف تکراری طراحی مانند پاکسازی، ترازبندی و مستندسازی
- تبدیل موکاپها به MVPهای کاربردی متصل به داده واقعی
- ساختاردهی یک استک هوش مصنوعی شخصی و بدونکدنویسی برای کار طراحی حرفهای
پیشنیازهای دوره
- نیازی به مهارتهای کدنویسی نیست، همه ابزارها بدونکدنویسی و مناسب افراد مبتدی هستند.
- آشنایی اولیه با فیگما مفید است، اما الزامی نیست.
- کنجکاوی برای بررسی گردش کارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی
توضیحات دوره
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
میخواهید طرحبندیهای رابط کاربری، متن تجربه کاربری و نمونههای اولیه کاربردی را بهجای ساعتها، در چند دقیقه بسازید؟
این دوره وایب کدینگ، روشی عملی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بهمنظور سرعت بخشیدن به طراحی رابط و نمونهسازی اولیه محصول را آموزش میدهد. بهجای ساخت همهچیز بهصورت دستی، یاد میگیرید چگونه با سیستمهای هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید تا ساختار، محتوا و کامپوننتها را برای شما تولید کنند.
شما با ابزارهای مدرنی مانند هوش مصنوعی فیگما، Lovable ،Windsurf ،Cursor و v0 کار کرده و یاد خواهید گرفت چگونه با پرامپتهای متنی ساده، بدون دانستن چگونگی کدنویسی، خروجیهای قابلاستفاده تولید کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- وایب کدینگ چیست و چگونه گردش کار تجربه کاربری را متحول میکند؟
- چگونه در فیگما با هوش مصنوعی طرحبندیها، کامپوننتها و متن را تولید کنیم؟
- چگونه با Lovable و Windsurf صفحه فرود و اپلیکیشن بسازیم؟
- چگونه با v0 و Cursor پرامپتهای متنی را به رابطهای کاربردی تبدیل کنیم؟
- چگونه پرامپتهای طراحی مؤثر با چارچوبهای RACE و ReAct بنویسیم؟
- چگونه مستندسازی، مشخصات فنی و تحویل طراحی را خودکار کنیم؟
- چگونه نمونهسازی اولیه MVPهای کامل را بدون نوشتن کد انجام دهیم؟
- موارد استفاده واقعی: سایتهای بازاریابی، داشبوردهای SaaS، جریانهای آنبوردینگ و ابزارهای محتوا
چرا این دوره متفاوت است؟
این آموزش یک دوره تئوری یا یک «بررسی ساده ابزارهای هوش مصنوعی» نیست. شما گردش کارهای عملی و گامبهگام را دنبال میکنید و پروژههای واقعی میسازید که میتوانید آنها را برای پورتفولیو یا کار با مشتری خودتان تطبیق دهید. همهچیز شفاف، ساختاریافته و بهینه برای استفاده واقعی در تولید طراحی شده است.
تا پایان این دوره، قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- طرحبندیهای رابط کاربری و متن تجربه کاربری مورد تقاضا را با پرامپتهای هوش مصنوعی تولید کنید.
- نمونههای اولیه و صفحات فرود کاربردی را بدون توسعهدهنده بسازید.
- پرامپتهایی بنویسید که هوش مصنوعی را با دقت و ساختار هدایت کنند.
- وظایف تکراری طراحی و مستندسازی را خودکار کنید.
- MVPها و کانسپتهای مشتری را بهجای روزها، در چند ساعت تحویل دهید.
- مانند یک طراح فولاستک مجهز به هوش مصنوعی کار کنید.
آیا آمادهاید از طراحی دستی به سمت خلق مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت کنید؟
وایب کدینگ را یاد بگیرید و ساخت طرحبندیها، متن و نمونههای اولیه را با سرعت هوش مصنوعی شروع کنید.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و سریعتر از همیشه طراحی کنید.
این دوره واجد شرایط دریافت گواهی Codestars Certificate Authority (CCA) است. دانشجویان میتوانند از طریق codestarscom در آزمون رسمی شرکت کنند و کسانی که آزمون را با موفقیت بگذرانند، گواهی CCA خود را دریافت خواهند کرد. (جزئیات بیشتر در دوره!)
این دوره شامل یک تبلیغ است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- طراحان تجربه کاربری و رابط کاربری که میخواهند با هوش مصنوعی سرعت گردش کار خود را افزایش دهند.
- طراحان مبتدی که میخواهند با مهارتهای مدرن وارد صنعت شوند.
- طراحان و سازندگان محصول بدون کدنویسی که رابطها را بدون کدنویسی میسازند.
- بازاریابها، بنیانگذاران و کارآفرینان فردی که به صفحه فرود و نمونه اولیه سریع نیاز دارند.
- فریلنسرهایی که طرحبندیهای مشتری، MVPها یا ابزارهای داخلی میسازند.
وایب کدینگ کامل برای طراحان تجربه کاربری و رابط کاربری
-
مقدمه 02:16
-
هوش مصنوعی چگونه در حال تغییر دادن تجربه کاربری و رابط کاربری است؟ 05:40
-
مهندسی پرامپت در مقابل وایب کدینگ 04:44
-
تغییر بین مهندسی پرامپت و وایب کدینگ None
-
مقایسه ابزارهای کلیدی: Cursor ،Lovable ،Windsurf و V0 04:32
-
همراه عملی شخصی خودتان را داشته باشید 01:40
-
چگونه در یودمی مطالعه کنیم؟ 02:15
-
سه سطح هوش مصنوعی: ANI ،AGI و ASI 04:39
-
مدلهای زبانی چگونه فکر میکنند؟ - توکنها، زمینه، Associationها و توجه 07:20
-
پارامترهای کنترل رفتار مدل 06:40
-
PromptOps چیست و چه تفاوتی با مهندسی پرامپت دارد؟ 03:52
-
انواع پرامپتها: یکباره، قابلاستفادهمجدد، پارامتری و در سطح ایجنت 03:15
-
خطاهای رایج هوش مصنوعی: توهم، اعتمادبهنفس بیش از حد و سوگیری پنهان 05:09
-
چگونه از یک دستیار هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ 06:13
-
هوش مصنوعی بهعنوان شریک طراحی شما 03:42
-
تفکر پرامپتی - چگونه مانند یک طراح با هوش مصنوعی صحبت کنیم؟ 03:11
-
دستورهای پرامپت - تیترها، طرحبندیها و تصاویر 03:16
-
Playground پرامپت - تمرین نوشتن پرامپتهای عالی برای هوش مصنوعی 02:07
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیقات تجربه کاربری و تولید پرسونا 04:36
-
از ایده تا فرضیه: ساختاردهی به تفکر درباره محصول پیش از تولید 04:43
-
بررسی رابط: ویژگیهای هوش مصنوعی را کجا پیدا کنیم؟ 01:36
-
پروژه بلادرنگ: یک صفحه فرود ساده 01:47
-
Figma Make ،Figma Slides و Figma Buzz 02:15
-
پاکسازی و ترازبندی - ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و دستی 02:24
-
درک نمونهسازی اولیه در فیگما 04:52
-
ایجاد نمونههای اولیه تعاملی در فیگما 05:06
-
انیمیشن در فیگما 04:21
-
طراحی یک صفحه فرود با هم - شما و همطراح هوش مصنوعی None
-
سیستم طراحی چیست؟ 03:46
-
متغیرها در رنگها 05:57
-
حالتها در متغیرها 02:23
-
متغیرها در متن 04:14
-
متغیرها برای فاصلهگذاری 02:21
-
متغیرهای بولی در فیگما 02:49
-
ایجاد کامپوننتها 04:37
-
قواعد نامگذاری در فایلهای فیگما و سیستمهای طراحی 04:51
-
چگونه مدل مناسب را برای کار انتخاب کنیم؟ 03:26
-
Lovable چیست؟ 11:28
-
بررسی رابط Lovable 04:27
-
نمونهسازی اولیه سریع برای مدیران محصول و طراحان تجربه کاربری 03:27
-
ساخت یک MVP بدون توسعهدهنده 04:12
-
تکرار و مقیاسبندی اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی 04:42
-
Cursor چیست؟ 11:21
-
بررسی رابط Cursor 03:18
-
تولید محتوا و مستندات در Markdown و LaTeX 03:41
-
Windsurf چیست؟ 07:22
-
بررسی رابط Windsurf 02:33
-
تولید یک صفحه فرود واکنشگرا 03:54
-
V0 چیست؟ 08:11
-
بررسی رابط V0 02:56
-
ایجاد و اصلاح یک نمونه اولیه 03:13
-
توضیح MVP و امتیازدهی ICE 04:05
-
چه زمانی از بدونکدنویسی به کدنویسی مهاجرت کنیم؟ 03:48
-
پیشنویس نیازمندیها برای v0 در Gemini 04:33
-
افزودن منطق ساده به صفحه فرود 04:58
-
نمونههای اولیه Low-fidelity در مقابل High-fidelity 04:58
-
ایمپورت طراحیها از فیگما و تکرار نمونه اولیه 06:16
-
تست و استقرار اپلیکیشن 02:49
-
بررسی داشبورد پروژه Vercel 04:25
-
ایجاد یک داشبورد بازخورد برای بینشهای مشتری 04:33
-
ایجاد سازگاری با سیستمهای طراحی در v0 03:40
-
قوانین v0، آموزش قانون اساسی پروژههای شما 02:14
-
تبدیل یادداشتهای جلسه به یک نمونه اولیه 04:44
-
یکپارچهسازی پایگاه داده Supabase برای لیست انتظار صفحه فرود 03:30
-
GenAI برای وایب کدینگ و توسعه با Dmytro Vasyliev 59:45
-
اخلاق، ایمنی و بهترین شیوههای هوش مصنوعی 14:34
-
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی - حق نشر، انتساب و اصالت 06:53
-
سوگیری و انصاف در استفاده از هوش مصنوعی 06:15
-
حریم خصوصی و امنیت - مدیریت مسئولانه داده حساس 06:33
-
کنترل کیفیت - راستیآزمایی خروجیهای هوش مصنوعی 07:16
-
چشمانداز مقررات هوش مصنوعی - تأثیر GDPR و تحول سیاستها 07:11
-
پرهیز از وابستگی بیش از حد - تشویق به نظارت انسانی 07:03
-
فصل مسیر شغلی - کشف رشد شغلی با هوش مصنوعی در مشاغل شرکتی 18:50
-
100 روش برتر برای بروزرسانی دانش شما درباره GenAI و چتجیپیتی 10:50
-
اصول Generative AI - اصطلاحات کلیدی 12:26
-
تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت 11:39
-
تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت - ReAct و Self-Ask 09:19
-
تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت - بخش 2 09:02
-
تکنیکهای پیشرفته پرامپت - ابزارهای تست پرامپت 07:27
-
تکنیکهای پیشرفته پرامپت - بخش 3 08:02
-
لایهبندی پرامپت: زمینه، نقش، وظیفه و فرمت 06:00
-
پورتفولیوی پرامپت خود را بسازید 06:26
-
اخلاق طراحی: سوگیری، نویسندگی و انتساب 02:31
-
روندهای آینده در طراحی با هوش مصنوعی (2025–2027) 03:08
-
توصیههای نهایی 02:28
-
چگونه یک نظر ثبت کنیم؟ 01:55
-
چگونه گواهینامه دریافت کنیم؟ 02:08
مشخصات آموزش
وایب کدینگ کامل برای طراحان تجربه کاربری و رابط کاربری
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:87
- مدت زمان :09:24:01
- حجم :8.66GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy