مسترکلاس کامل n8n: ساخت گردشکارهای هوش مصنوعی عاملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوش مصنوعی آمادهی تولید و گردشکارهای هوش مصنوعی عاملی در n8n از ابتدا - بدون نیاز به کدنویسی، حتی اگر تا به حال هیچ چیزی را خودکار نکرده باشید.
- تسلط کامل به n8n از ابتدا تا انتها: تریگرها، نودها، وب هوکها، درخواستهای HTTP، یکپارچهسازی با API، منطق شاخهبندی، حلقهها، مدیریت خطا و میزبانی خودکار
- ساخت یک سیستم کامل RAG از صفر با قطعه بندی، تعبیه سازی، پایگاههای داده برداری و جستوجوی معنایی روی پایگاه دانش خودتان.
- طراحی سیستمهای چندعاملی با استفاده از معماریهای ناظر-کارگر، عاملهای ترتیبی و انتقال پیشرفتهی زمینه بین عاملها
- اجرای بیش از 15 گردشکار واقعی: پایپلاینهای جذب سرنخ، دستهبندی و اولویتبندی پشتیبانی، استخراج فاکتور، دستیارهای RAG، گردآورندههای اخبار مالی و موارد دیگر
- اعمال مهندسی پرامپت، حافظهی عامل، استفاده از ابزارها و الگوهای خودمختاری به همان شکلی که عاملهای هوش مصنوعی در سطح تولید واقعاً از آنها استفاده میکنند.
- ساخت اتوماسیونهای خودترمیمشونده با مدیریت متمرکز خطا، guardrails، لاگ کردن و checkpoints انسان در حلقه برای اطمینانپذیری در محیط تولید.
- یکپارچهسازی n8n با برنامههایی که هماکنون استفاده میکنید - Google Sheets ،Telegram ،Gmail ،Slack، CRMها و بیش از 500 سرویس دیگر
- راهاندازی آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی خودتان یا فعالیت فریلنسری با مجموعهای از گردشکارهای هوش مصنوعی عاملی که میتوانید به مشتریان واقعی بفروشید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربهی کدنویسی یا آشنایی قبلی با n8n لازم نیست. همهچیز از پایه و با زبان انگلیسی ساده و توضیحات کاملاً ویژوال آموزش داده میشود.
- یک کامپیوتر، اتصال اینترنت و یک حساب رایگان n8n (در بخش اول آن را راهاندازی خواهید کرد).
توضیحات دوره
n8n یک پلتفرم متنباز برای اتوماسیون گردشکارهای هوش مصنوعی است که بیسروصدا به ابزار شماره 1 برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی، گردشکارهای هوش مصنوعی عاملی و اتوماسیونهای Generative AI در 2026 تبدیل شده است. بیش از 187 هزار ستاره در GitHub - ارزشگذاری بیش از 1 میلیارد دلار - مورد استفاده در شرکتهای Fortune 500 و n8n جایی است که سازندگان جدی برای ساخت گردشکارهای هوش مصنوعی سازمانی به سراغ آن میروند.
این دوره 95% عملی است. از همان درس اول، گردشکارهای واقعی خواهید ساخت. مفاهیمی مثل وب هوکها، APIها، LLMها، مهندسی پرامپت، خروجیهای ساختاریافته، RAG، پایگاههای داده برداری، معماریهای چندعاملی و مدیریت خطا، درست در همان لحظهای آموزش داده میشوند که در یک پروژهی واقعی به آنها نیاز دارید. نه سه ساعت تئوری فشرده. نه دموهای رقیقشده. ساخت واقعی. نتیجهی واقعی. گردشکارهایی که از روز اول میتوانید اجرا کنید.
مبتدیها خوش آمدید. توسعهدهندگان خوش آمدید. بازاریابها، مدیران عملیات، کارآفرینان، مدیران محصول - همه خوش آمدید. این دوره شما را از سطح فعلیتان شروع میکند و تا سطح پیشرفته میبرد.
در 7 ساعت چه چیزی خواهید ساخت:
فهرستی از سیستمهای کاربردی، نه صرفاً موضوعات:
- یک پایپلاین جذب سرنخ و CRM با دریافت از طریق وب هوک، غنیسازی داده و زنجیرهسازی کامل API
- یک پایپلاین خودکار انتشار در شبکههای اجتماعی با مسیریابی پیشرفته و شاخهبندی
- یک گردشکار دستهبندی و اولویتبندی پشتیبانی مجهز به LLM که تیکتها را بهصورت خودکار دستهبندی، مسیریابی و پاسخدهی میکند.
- یک پایپلاین استخراج فاکتور که LLMها را مجبور به پیروی از اسکیمای JSON سختگیرانه میکند تا خروجیهای ساختاریافته قابلاعتماد به دست آید.
- یک عامل هوش مصنوعی امتیازدهی Netflix با ابزارها، حافظه و خودمختاری کامل عامل
- یک سیستم کامل RAG از ابتدا - قطعه بندی ، تعبیه سازی، مخزنهای برداری، جستوجوی معنایی
- یک دستیار تضمین کیفیت سازمانی در Telegram با بازیابی پیشرفته و حافظهی مکالمهای
- یک گردآورندهی اخبار بازار مالی که خوراکهای RSS را دریافت میکند و پایگاه دانش RAG شما را طبق زمانبندی بروزرسانی میکند.
- یک تیم بازاریابی چندعاملی با معماری ناظر-کارگر و زیرگردشکارها
- یک دستیار سفر فرهنگی که انتقال پیشرفتهی زمینه و طراحی عاملهای ترتیبی را نشان میدهد
- یک مدیریتکنندهی متمرکز خطا و پایپلاین خودترمیمشونده با guardrails، لاگ کردن و اطمینانپذیری در سطح تولید
موضوعات پوششدادهشده (بهصورت عمیق و در عمل)
اصول n8n · سازندهی ویژوال گردشکار · تریگرها و نودها · وب هوکها · درخواستهای HTTP · یکپارچهسازی API · احراز هویت و اعتبارنامهها · تبدیل داده · منطق شرطی · مسیریابی و شاخهبندی · حلقهها · منطق ادغام · یکپارچهسازی LLMها (OpenAI ،Claude، Gemini ،Ollama ،DeepSeek) · مهندسی پرامپت · خروجیهای ساختاریافته · اسکیمای JSON · عاملهای هوش مصنوعی · ابزارها و خودمختاری عامل · حافظهی عامل · RAG · استراتژیهای قطعه بندی · تعبیه سازی · پایگاههای داده برداری (n8n Simple Vector Store ،Pinecone) · جستوجوی معنایی · پایگاههای دانش · معماریهای چندعاملی · الگوهای ناظر-کارگر · عاملهای ترتیبی · انتقال زمینه · زیرگردشکارها · مدیریت خطا · guardrails · لاگ کردن · گردشکارهای خودترمیمشونده · استقرار در محیط تولید · اتوماسیون بدون کدنویسی · گردشکارهای Generative AI · گردشکارهای هوش مصنوعی عاملی · اتوماسیون گردشکارهای هوش مصنوعی
چرا این دوره مؤثر است؟
- 95% عملی، از روی طراحی. از همان درس اول میسازید. تئوری فقط زمانی مطرح میشود که قرار است از آن استفاده کنید.
- بدون نیاز به کدنویسی. اگر بتوانید بکشید، درگ و دراپ کنید و انگلیسی بخوانید، میتوانید این دوره را تمام کنید.
- ساختهشده برای 2026. هر گردشکار از نودهای فعلی عامل هوش مصنوعی LLM APIs ،n8n و یکپارچهسازیهای فعلی پایگاه داده برداری استفاده میکند.
- سیستمهای واقعی، نه دموهای اسباببازی. هر پروژه چیزی است که بتوانید فردا جلوی یک مشتری پولپرداز بگذارید یا در محل کار مستقر کنید.
- مناسب برای نقشهای مختلف. چه بخواهید زندگی شخصی خودتان را خودکار کنید، چه ابزارهای داخلی بسازید، فریلنسری کنید یا یک آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی راه بیندازید - این گردشکارها مستقیماً قابلاستفاده هستند.
- آیندهمحور. هوش مصنوعی عاملی بزرگترین تحول از زمان رایانش ابری است. n8n در خط مقدم آن قرار دارد. شما در زمان و مکان درست خواهید بود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان کامل بدون هیچ تجربهای در اتوماسیون یا هوش مصنوعی که یک مسیر روشن و پروژهمحور میخواهند.
- توسعهدهندگان و مهندسانی که میخواهند بدون نوشتن هزاران خط کد LangChain، عاملهای هوش مصنوعی را اجرا کنند.
- بازاریابها، فروشندگان و متخصصان عملیات که میخواهند کارهای تکراری وقتگیر هفتهشان را خودکار کنند.
- کارآفرینان و فریلنسرهایی که یک آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی میسازند. (یا میخواهند بسازند)
- مدیران محصول، بنیانگذاران و سرپرستان تیم که هوش مصنوعی عاملی را برای استفاده در محیط تولید ارزیابی میکنند.
- کاربران فعلی n8n که در گردشکارهای پایه ماندهاند و میخواهند به سطح عاملهای هوش مصنوعی، RAG و سیستمهای چندعاملی برسند.
- هر کسی که از مصرف محتوای هوش مصنوعی خسته شده و آماده است واقعاً چیزی با آن بسازد.
پیشنیازها
یک کامپیوتر. اتصال اینترنت. کنجکاوی. همین. بدون پیشزمینهی کدنویسی. بدون تجربهی قبلی n8n. همهچیز از پایه آموزش داده میشود.
آنچه در پایان دوره به دست میآورید:
مجموعهای از بیش از 15 گردشکار هوش مصنوعی آمادهی تولید. اعتمادبهنفس برای معماری سیستمهای هوش مصنوعی عاملی از صفر. درک روشن از اینکه چه زمانی باید از یک اتوماسیون ساده استفاده کنید، چه زمانی سراغ یک عامل هوش مصنوعی بروید و چه زمانی واقعاً به یک ازدحام چندعاملی نیاز دارید. بهاندازهی کافی تسلط فنی برای صحبت با مهندسان، بهاندازهی کافی مهارت عملی برای اجرا بدون آنها، و دیدگاه استراتژیک برای دانستن اینکه قدم بعدی چه چیزی را باید بسازید.
این همان دورهی n8n است که آرزو میکردید اولین بار که عبارت "AI agent" را شنیدید وجود داشته باشد.
همین حالا در این دوره شرکت کنید. اولین عامل خود را امروز بسازید. اولین سیستم چندعاملی خود را همین هفته اجرا کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان کامل که یک مسیر روشن و عملی برای ورود به عاملهای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی عاملی و اتوماسیون گردشکار در 2026 میخواهند.
- کاربران فعلی n8n که در گردشکارهای پایه گیر کردهاند و میخواهند به سطح عاملهای هوش مصنوعی، RAG و سیستمهای چندعاملی برسند.
- هر کسی که از مصرف محتوای هوش مصنوعی خسته شده و آماده است واقعاً با آن چیزی واقعی بسازد، اجرا کند و مستقر نماید.
مسترکلاس کامل n8n: ساخت گردشکارهای هوش مصنوعی عاملی
-
مقدمه 02:32
-
هوش مصنوعی مولد و Agentic AI 03:15
-
مقدمهای بر n8n 07:04
-
ساختار یک گردشکار n8n 04:47
-
n8n در مقابل Zapier در مقابل Make 02:33
-
مقدمهای بر عاملهای هوش مصنوعی 04:21
-
عاملهای هوش مصنوعی: چارچوب ReAct، انواع عاملها و معماریهای عاملی 09:52
-
راهاندازی n8n 03:02
-
پایپلاین اولیه داده: از فرم n8n تا CRM آزمایشی 13:53
-
خودکارسازی جذب سرنخ: از فرم Google تا CRM آزمایشی 21:36
-
پایپلاین خودکار شبکههای اجتماعی: مسیریابی پیشرفته و منطق شاخهبندی 22:12
-
دستهبندی و اولویتبندی پشتیبانی با هوش مصنوعی: LLMها، پرامپتها، ابزارها و ایمیل به پایگاه داده 37:19
-
عامل استخراج دادهی فاکتور: تحمیل اسکیمای JSON سختگیرانه 23:16
-
عامل امتیازدهی Netflix: ابزارها، حافظه و معماری دنیای واقعی 23:10
-
RAG و معماریهای دنیای واقعی 17:57
-
پایگاه دانش: پایه و اساس RAG 02:34
-
بردارهای تعبیهشده: نمایشهای عددی واژهها، عبارتها و اسناد 04:16
-
قطعه بندی: تقسیم متن به بخشهای قابلمدیریت برای بازیابی 03:54
-
حافظه: استراتژیهای پیشرفتهی حافظه برای هوش مصنوعی 04:24
-
جستوجوی معنایی: یافتن معنا، نه کلمات کلیدی 06:14
-
اولین گردشکار RAG خود را بسازید 23:17
-
دستیار RAG در Telegram: باتهای مکالمهای با بازیابی پیشرفته 28:50
-
عامل اخبار مالی: زمانبندی بروزرسانیهای RAG از خوراکهای RSS 23:05
-
تیم بازاریابی چندعاملی: معماری ناظر و کارگر 31:04
-
دستیار سفر فرهنگی: عاملهای ترتیبی و انتقال زمینه 31:29
-
مدیریت متمرکز خطا و پایپلاینهای خودترمیمشونده 01:03:18
-
نتیجهگیری دوره و گامهای بعدی 03:42
مشخصات آموزش
مسترکلاس کامل n8n: ساخت گردشکارهای هوش مصنوعی عاملی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:27
- مدت زمان :07:02:56
- حجم :9.51GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy