دوره Google Gemini و NotebookLM: مسترکلاس جامع هوش مصنوعی سال 2026
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت یک «مغز دوم» قدرتمند با هوش مصنوعی: Google Gemini و NotebookLM
- دستیابی به نتایج هوش مصنوعی 10 برابر دقیقتر: ترفندهای بهرهوری
- تسلط به اکوسیستم Gemini و یکپارچهسازیهای پیشرفته
- اکوسیستم NotebookLM: گردشکار TOP %1 با NotebookLM
- جعبهابزار پرامپتنویسی: انتخاب راهبردی پرامپت در هر موقعیت (Gemini)
- Gemini Nano Banana Pro: گردشکارهای پیشرفته از تصویر به بینش با استفاده از Nano Banana Pro
- بررسی عمیق Gemini Gems: 10 برابر کردن بهرهوری با هوش مصنوعی سفارشی
- مهندسی معکوس Gemini: سریعترین راه برای تسلط به هوش مصنوعی
- یک سیستم هوشمند بسازید که همهچیز را برای شما به خاطر بسپارد، سازماندهی کند و به هم متصل کند.
- تبدیل آشفتگی به شفافیت فوری: هر سندی را در چند دقیقه به خلاصههای روشن، بینشهای ساختاریافته و حتی فایلهای صوتی تولیدشده با هوش مصنوعی تبدیل کنید.
- تولید خودکار گزارشهای حرفهای
- یادگیری یک چارچوب اثباتشده برای پرامپتنویسی که خطاها و توهمات هوش مصنوعی را بهطور چشمگیری کاهش میدهد - تا بتوانید به خروجیهای خود اعتماد کنید.
- ساخت یک همراه 24/7 برای پژوهش و تفکر
- تسلط به چارچوب «پرامپت تفکر» برای حذف توهمات هوش مصنوعی و تولید خروجیهای پژوهشی 10 برابر دقیقتر
پیش نیازهای دوره
- این دوره برای همه و برای متخصصان دنیای واقعی طراحی شده است، نه برنامهنویسان
- فقط کافی است کار با کامپیوتر را در حد پایه بلد باشید و یک حساب Google داشته باشید.
توضیحات دوره
Google Gemini & NotebookLM: مسترکلاس جامع هوش مصنوعی 2026
ساخت یک مغز دوم: تسلط به Gemini 3.0 و NotebookLM برای پژوهش 2026: استفاده از Gemini 3.0 برای تحلیل داده، جدید 2026
از غرق شدن در اطلاعات دست بکشید. با هوش مصنوعی فکر کردن را شروع کنید.
در 2026، قدرت در اطلاعات نیست - در ترکیب و جمعبندی است. این دوره تنها راهنمای «همهچیزدریکجا» است که قدرت استدلال Google Gemini 3.0 را با نبوغ سازماندهی NotebookLM ترکیب میکند تا به شما کمک کند یک «مغز دوم» بسازید که هیچچیز را فراموش نمیکند.
بیشتر دورههای هوش مصنوعی فقط پرامپتها را نشان میدهند. ما یک گردشکار میسازیم. شما از پراکندهبودن یادداشتها به ساخت یک موتور پژوهشی کاملاً خودکار میرسید که میخواند، تحلیل میکند و حتی با شما صحبت میکند.
آنچه در این دوره به آن مسلط میشوید:
- مزیت Gemini 3.0: از جدیدترین قابلیتهای چندوجهی برای تحلیل داده پیچیده، تصاویر و کد در چند ثانیه استفاده کنید.
- بررسی عمیق در NotebookLM: فایلهای PDF، وبسایتها و اسناد نامرتب را به «خلاصههای صوتی» فوری (پادکست) و راهنماهای مطالعه ساختاریافته تبدیل کنید.
- گردشکار «مغز دوم»: تحلیل Gemini را با حافظه NotebookLM متصل کنید تا مقالات پژوهشی، گزارشهای بازار و خلاصههای درسی را خودکار کنید.
- از صفر تا حرفهای: همهچیز را - از راهاندازی اولیه تا راهبردهای پیشرفته ارجاع متقابل پوشش میدهیم.
- Nano Banana Pro: گردشکار تصویر: اکنون تصاویر فکر میکنند و یاد میگیرند.
- مبانی مهندسی پرامپت
فقط از هوش مصنوعی استفاده نکنید. با آن شریک شوید. به این مسترکلاس بپیوندید و کنجکاوی خود را به یک موتور قدرتمند بهرهوری تبدیل کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد با اطمینان از هوش مصنوعی استفاده کند.
- متخصصانی که از حجم اطلاعات غرق شدهاند.
- دانشجویان و پژوهشگران
- کارآفرینان و سازندگان کسبوکار
- تولیدکنندگان محتوا و نیروهای دانشی
- نیروهای دانشی و پژوهشگرانی که در «سیل اطلاعات» غرق شدهاند و به سیستمی نیاز دارند تا داده را سریعتر از همیشه ترکیب و جمعبندی کند.
دوره Google Gemini و NotebookLM: مسترکلاس جامع هوش مصنوعی سال 2026
-
با مغز دوم خود آشنا شوید: Google Gemini و NotebookLM 03:47
-
ترفند بهرهوری: تبدیل ساعتها پژوهش به چند ثانیه نتیجه 06:01
-
دستاورد 1: این کاربردهای Gemini 3 ذهن شما را منفجر میکنند 05:53
-
دستاورد 2: مهندسی معکوس Gemini؛ سریعترین راه برای تسلط به هوش مصنوعی 05:21
-
آزمون: مهندسی معکوس هوش مصنوعی: آزمون درک مطلب None
-
دستاورد 3: گردشکار پژوهش با هوش مصنوعی: NotebookLM درک می کند و Gemini 3.0 بیان میکند 08:51
-
دستاورد 4: چارچوب COPE: یکبار بساز، همهجا منتشر کن 06:16
-
آزمون: چارچوب COPE: درک و کاربرد None
-
دستاورد 5: فضای کاری پویا Gemini Canvas برای تکرار و خلق هوشمندانهتر 06:11
-
پیش از شروع با Gemini: تنظیمات ضروری برای نتایج بهتر 07:15
-
پیش از شروع با NotebookLM: راهنمای شما برای پژوهش قابلراستیآزمایی با هوش مصنوعی 07:49
-
آزمون: تسلط به اصول NotebookLM None
-
نقشآفرینی: NotebookLM: ریشهدار کردن بینشهای هوش مصنوعی در واقعیت None
-
هوشمندانهتر کار کردن با Gemini: چرا تحلیل سنتی کند و کمبازده است؟ 07:50
-
معمار Deep Research: فراتر از نوار جستوجو None
-
خودتان را بیازمایید: آزمون منطق Deep Research و تحلیل شکاف None
-
یادگیری از طریق شبیهسازی با Gemini 06:32
-
از 50 دقیقه به 5 بینش: تبدیل گفتوگوهای طولانی به قدرت ویژوال 06:29
-
تواناییهای پردازش چندمدلی Gemini 05:32
-
از مقاله طولانی به گزارش تعاملی 07:53
-
آزمون چالش: آزمون تسلط به استراتژی و گردشکار یکپارچه هوش مصنوعی None
-
آزمون چالش: از مصرف منفعلانه تا شبیهسازی فعال و بینش None
-
چگونه در هر موقعیتی پرامپت مناسب Gemini را انتخاب کنیم؟ (بررسی) 03:30
-
از آشفتگی تا شفافیت: تسلط بر تصویر کلان در هر سندی 08:02
-
سیگنال پنهان: رمزگشایی از استراتژی رقبا None
-
تسلط به استراتژی مدیریتی با هوش مصنوعی None
-
مثل یک حرفهای بخشبندی کنید: تبدیل گزارشهای طولانی به ماژولهای قابل یادگیری 06:39
-
بینشهای آزادشده: استخراج داده، روندها و سیگنالها مانند یک استراتژیست 07:12
-
مثل یک رهبر فکر کنید: یادگیری و تأمل عمیقتر از هر سندی 05:50
-
افق 2030: عبور از دام خلاصهسازی None
-
درخشش آماده اسلاید: تبدیل اسناد به ارائههای مدیریتی 08:15
-
نقشآفرینی: از تکرار تا خودکارسازی: طراحی یک Gem سفارشی None
-
آزمون: بررسی: انتخاب راهبردی پرامپت در هر موقعیت None
-
اجرای Deep Research برای ترکیب و جمعبندی موضوعات پیچیده (بههمراه NotebookLM) 22:35
-
پژوهشگر قابلاعتماد هوش مصنوعی: دستیابی به نتایج واقعی بدون «توهمات» None
-
آزمون: Deep Research و تفکر راهبردی None
-
طراحی همافزایی در Workspace: یکپارچهسازی Gemini با Google Apps 08:28
-
Gemini: بهکارگیری متد یادگیری هدایتشده برای کسب سریعتر مهارت 06:11
-
طرح بندی های ویژوال Gemini برای یادگیری هر موضوعی 05:01
-
Google Gemini Gems: گردشکار خود را با هوش مصنوعی سفارشی خودکار کنید 06:17
-
تسلط به Gemini Gems: دستیارهای شخصی هوش مصنوعی خود را طراحی کنید 08:37
-
آزمون: بهکارگیری منطق Gemini Gems None
-
نقشآفرینی: از تکرار تا خودکارسازی: طراحی یک Gem سفارشی None
-
گردشکار پیشرفته NotebookLM: گردشکار TOP %1 12:12
-
NotebookLM برای Slide Decks آماده ارائه به مدیران: طراحی و بهینهسازی با Canva AI 10:52
-
آزمون: ساخت Slide Decks با NotebookLM None
-
اینفوگرافیکهای NotebookLM: ساخت سریع ویژوال ها با هوش مصنوعی 13:23
-
آزمون: درک منطق اینفوگرافیکها None
-
از 60 دقیقه به 60 ثانیه: تسلط به جدولهای داده در NotebookLM 07:14
-
Audio Overviews در NotebookLM: ساخت گردشکار پادکست با هوش مصنوعی 20:59
-
تسلط به Audio Overviews برای بیشترین اثرگذاری 10:28
-
NotebookLM: پیکربندی فلشکارتهای پویا با هوش مصنوعی 10:24
-
آزمون: پیکربندی فلشکارتهای پویا با هوش مصنوعی None
-
NotebookLM: گزارشها و آزمون 20:31
-
NotebookLM در عمل: کاربردهای واقعی برای کار و زندگی 07:38
-
آزمون: درک منطق: آزمون سنجش دانش None
-
NotebookLM در Gemini: گردشکارهای هوشمندتر هوش مصنوعی 12:16
-
استدلال قویتر و دسترسی به اطلاعات لحظهای (Nano Banana Pro) 19:38
-
ادغام متن روی بافتهای دشوار (Nano Banana Pro) 10:24
-
منطق پیشرفته فیزیک و مواد (Nano Banana Pro) 06:56
-
ثبات کاراکتر تا 5 شخصیت (Nano Banana Pro) 06:33
-
کنترلهای خلاقانه پیشرفته (Nano Banana Pro) 09:25
-
تسلط به تعامل با هوش مصنوعی: 5 گام برای نتایج فوقالعاده مؤثر 11:27
-
چارچوب 5 مرحلهای که هر رهبر باید بداند 10:27
-
پادکست: چارچوب 5 مرحلهای که هر رهبر کسبوکار باید بداند 10:27
-
تست تمرینی 1: نقشه راه هوش مصنوعی برای مدیران: تسلط به Gemini 3 و Deep Research None
-
تست تمرینی 2: آزمون تسلط به معماری گردشکار هوش مصنوعی None
مشخصات آموزش
دوره Google Gemini و NotebookLM: مسترکلاس جامع هوش مصنوعی سال 2026
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:67
- مدت زمان :07:14:42
- حجم :5.73GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy