اصول هوش مصنوعی - اصول پایه: درک هوش مصنوعی مدرن
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یک آشنایی روشن و ساده با سیستمهای هوش مصنوعی مدرن به دست آورید.
- درک کنید هوش مصنوعی واقعاً چیست، سیستمهای امروزی در سطحی کلی چگونه کار میکنند، و نقاط قوت و ضعف آنها کجاست.
- ببینید مدلهای زبانی بزرگ چگونه در تصویر کلی جای میگیرند و یاد بگیرید واقعیت را از افسانهها جدا کنید.
- راههای ساده و واقعی برای استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن، تحقیق، برنامهریزی، خلاقیت و موارد دیگر را کشف کنید.
پیشنیازهای دوره
- یادگیرندگان باید آشنایی اولیهای با ابزارهای هوش مصنوعی داشته باشند. بهجز مهارتهای اولیه کار با رایانه، مهارت دیگری لازم نیست.
توضیحات دوره
هوش مصنوعی دارد به بخشی از کارهای روزمره تبدیل میشود، اما برای بسیاری از افراد هنوز گیجکننده، بیشازحد تبلیغشده یا حتی ترسناک به نظر میرسد.
شاید شما هم ChatGPT ،Claude ،Gemini یا ابزارهای دیگر هوش مصنوعی را امتحان کرده باشید و دیده باشید که چه کارهایی از آنها برمیآید. اما وقتی صحبت از مدلهای زبانی بزرگ، توکنها، پنجرههای زمینه، پارامترها، عاملهای هوش مصنوعی یا «هوش مصنوعی» به میان میآید، طوری که انگار واقعاً در حال فکر کردن است، جدا کردن واقعیت عملی از اصطلاحات پرزرقوبرق میتواند دشوار باشد.
این دوره همین مشکل را حل میکند.
اصول AI یک معرفی روشن و مناسب برای مبتدیان از هوش مصنوعی مدرن، generative AI و مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد، بدون اینکه به برنامهنویسی، ریاضی یا تجربه یادگیری ماشین نیاز داشته باشید. این یک دوره مهندسی هوش مصنوعی نیست. بلکه یک دوره کاربردی سواد هوش مصنوعی است برای هر کسی که میخواهد هوش مصنوعی را بهتر بفهمد و مؤثرتر در کسبوکار، یادگیری، نوشتن، تحقیق، بهرهوری و زندگی روزمره از آن استفاده کند.
آنچه خواهید آموخت
در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه:
- درک کنید هوش مصنوعی در عمل به چه معناست.
- توضیح دهید generative AI و مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT در سطحی کلی چگونه کار میکنند.
- اصطلاحاتی مانند توکنها، پارامترها، پنجرههای زمینه و دما را بفهمید.
- تشخیص دهید چرا هوش مصنوعی میتواند هوشمند به نظر برسد، اما همچنان با اطمینان اشتباه کند.
- تواناییهای واقعی هوش مصنوعی را از افسانهها، هیاهو و بازاریابی جدا کنید.
- محدودیتهای هوش مصنوعی، توهمات، نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و استفاده مسئولانه را درک کنید.
- از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، تحقیق، یادگیری، برنامهریزی، طوفان فکری و بهرهوری استفاده کنید.
- با پرامپتهای بهتر و پرامپتنویسی تکرارشونده، نتایج را بهبود دهید.
- ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مانند ChatGPT ،Claude ،Gemini ،Llama ،DeepSeek ،and Qwen را مقایسه کنید.
- گردشکارهای ساده هوش مصنوعی بسازید که بتوانید در کارهای واقعی اعمال کنید.
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای مبتدیان، متخصصان کسبوکار، دانشجویان، معلمان، مدیران، تولیدکنندگان محتوا و کاربران عادی است که میخواهند درک کاربردی از هوش مصنوعی داشته باشند.
این دوره برای شما مناسب است اگر میخواهید:
- اصول هوش مصنوعی را بدون تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی یاد بگیرید.
- درک کنید چگونه ChatGPT و سایر دستیارهای هوش مصنوعی کار میکنند.
- در محل کار یا زندگی شخصی خود، مؤثرتر از هوش مصنوعی استفاده کنید.
- برای کسبوکار، بهرهوری یا یادگیری آینده، سواد هوش مصنوعی خود را تقویت کنید.
- پیش از ورود به موضوعات پیشرفتهتر هوش مصنوعی، یک اصول محکم بسازید.
هیچ تجربه برنامهنویسی لازم نیست.
اصول هوش مصنوعی خود را بسازید
هوش مصنوعی مدرن لازم نیست مرموز به نظر برسد.
تا پایان این دوره، خواهید فهمید هوش مصنوعی چیست، چه چیزی نیست، کجا خوب عمل میکند، کجا کوتاهی میکند، و چگونه با اطمینان بیشتر و نتایج بهتر از ابزارهایی مانند ChatGPT ،Claude و Gemini استفاده کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان / مخاطبان عمومی با آشنایی اولیه با ابزارهای هوش مصنوعی
- کسی که چند بار از ChatGPT یا Claude استفاده کرده اما با اصطلاحاتی مانند «هوش مصنوعی عاملی»، «پنجره زمینه» یا «MCP» آشنا نیست.
اصول هوش مصنوعی - اصول پایه: درک هوش مصنوعی مدرن
-
چرا این دوره برای شما مهم است؟ 03:09
-
درک هوش مصنوعی همانطور که واقعاً کار میکند 02:49
-
هوش مصنوعی تسک محور در برابر هوش شبهانسانی 03:31
-
اجزای اصلی سازنده: داده، الگوریتم و مدل 06:03
-
هوش مصنوعیای که همین حالا هر روز از آن استفاده میکنید 03:45
-
چالش: هوش مصنوعی را تشخیص دهید 00:51
-
هوش مصنوعی را تشخیص دهید None
-
هوش مصنوعی مبتنی بر قواعد 03:27
-
یادگیری ماشین 03:25
-
انقلاب ترنسفورمر 03:25
-
شتاب بزرگ 03:55
-
چشمانداز 2026 – معرفی بازیگران اصلی 03:39
-
چرا حالا؟ 03:17
-
چالش: از قواعد تا عاملها – چگونه به اینجا رسیدیم؟ 00:29
-
از قواعد تا عاملها – چگونه به اینجا رسیدیم؟ None
-
مدلهای زبانی بزرگ چیستند؟ 02:44
-
مدلهای پیشرو، استدلالی، Open-Weight، کوچک و تخصصی 08:00
-
توکنها، پارامترها و پنجرههای زمینه 03:42
-
از پیشبینی تا گفتوگو 03:42
-
کنترل دما و خلاقیت 03:19
-
فراتر از متن – چندوجهی بودن، استفاده از ابزار و عاملها 04:29
-
چالش: آیا زبان مدلهای زبانی بزرگ را میفهمید؟ 00:25
-
آیا زبان مدلهای زبانی بزرگ را میفهمید؟ None
-
هوش مصنوعی واقعاً کجا میدرخشد؟ 02:22
-
هوش مصنوعی کجا کوتاهی میکند؟ 03:53
-
توهمات – مشکلِ «بااطمینان اما نادرست» 03:28
-
الگومطابقت در برابر درک و فهم 03:23
-
شناسایی و اصلاح اشتباهات هوش مصنوعی – یک نمایش عملی 04:44
-
چالش: دانستن اینکه چه زمانی به هوش مصنوعی اعتماد کنیم 00:26
-
دانستن اینکه چه زمانی به هوش مصنوعی اعتماد کنیم None
-
چرا هوش مصنوعی ترسناک به نظر میرسد؟ 01:55
-
افسانه 1: هوش مصنوعی خودآگاه است 01:58
-
افسانه 2: هوش مصنوعی همه شغلها را جایگزین خواهد کرد 03:17
-
افسانه 3: هوش مصنوعی همیشه درست میگوید 02:01
-
افسانه 4: هوش مصنوعی برای مردم عادی بیش از حد پیچیده است 02:04
-
افسانه 5: هوش مصنوعی فقط هیاهو است 03:14
-
هیاهوی رسانهای در برابر واقعیت 03:28
-
راستیآزمایی عملی 02:02
-
چکلیست ارزیابی ادعاهای هوش مصنوعی 02:50
-
چالش: میتوانید افسانهها را تشخیص دهید؟ 00:33
-
میتوانید افسانهها را تشخیص دهید؟ None
-
جدا کردن افسانههای هوش مصنوعی از واقعیت: گفتوگویی با یک همکار شکاک None
-
استفاده گسترده از هوش مصنوعی و نگرانیها 01:14
-
مزایای واقعی 03:47
-
نگرانیهای واقعی 03:22
-
گردشکارهای دستی در برابر گردشکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی 03:42
-
بهداشت خوب هوش مصنوعی و استفاده مسئولانه 03:28
-
چه زمانی باید و نباید از هوش مصنوعی استفاده کرد؟ 03:45
-
چالش: سنجش مزایا در برابر معایب 00:34
-
سنجش مزایا در برابر معایب None
-
ابزار درست برای کار نادرست: مقابله با استفاده پرخطر از هوش مصنوعی None
-
پر کردن شکاف 01:28
-
هوش مصنوعی برای نوشتن و ارتباطات 02:26
-
هوش مصنوعی برای تحقیق و یادگیری 02:20
-
هوش مصنوعی برای برنامهریزی و بهرهوری 03:02
-
هنر پرامپتنویسی تکرارشونده 02:25
-
اشتباهات رایج در پرامپتنویسی 03:12
-
گنجاندن هوش مصنوعی در گردشکار شما 02:26
-
چالش: همین حالا امتحانش کنید 01:52
-
راهنمایی یک کاربر تازهکار در انجام یک کار واقعی با هوش مصنوعی None
-
بسته شروع هوش مصنوعی شما 01:41
-
رایگان در برابر پولی – واقعاً چه چیزی دریافت میکنید 04:30
-
مبانی پرامپتنویسی – چگونه با هوش مصنوعی صحبت کنیم؟ 04:48
-
ساخت اولین گردشکار هوش مصنوعی شما 02:34
-
ردیابی، بهبود و نهادینهسازی 04:07
-
چالش: جعبه ابزار هوش مصنوعی شما 00:39
-
جعبه ابزار هوش مصنوعی شما None
-
خداحافظی و گامهای بعدی 01:55
مشخصات آموزش
اصول هوش مصنوعی - اصول پایه: درک هوش مصنوعی مدرن
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:68
- مدت زمان :02:49:01
- حجم :3.15GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy