از Vibe Coding تا تسلط به Claude Code: ساخت اپلیکیشن ها و عامل‌های هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت اپلیکیشن‌های کامل مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از Claude ،APIs و ابزارهای مدرن توسعه از ابتدا
• تسلط به مهندسی پرامپت با چارچوب‌هایی مانند نقش–تسک–قالب، پرامپت‌نویسی few-shot و زنجیره‌سازی پرامپت برای تولید خروجی‌های قابل‌اعتماد
• طراحی و توسعه‌ی عامل‌های هوش مصنوعی که قادر به خودکارسازی، اجرای تسک و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای هستند.
• اتصال فرانت اند، بک اند و APIs برای ایجاد سیستم‌های واقعی و آماده‌ تولید
• درک چگونگی کار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، از جمله توکن‌ها، پنجره‌های زمینه و رفتار خروجی
• استقرار اپلیکیشن‌ها در محیط تولید با استفاده از گردش‌کارهای GitHub، سکوهای میزبانی و متغیرهای محیطی
• اشکال‌زدایی و نظارت اپلیکیشن‌های زنده با استفاده از گزارش‌های رویداد، ابزارهای ردیابی خطا و بهترین شیوه ها
• یکپارچه‌سازی سرویس‌ها و پایگاه‌های داده‌ خارجی با استفاده از APIها و پروتکل زمینه مدل (MCP)
• تبدیل پروژه‌های هوش مصنوعی به محصولات SaaS، از جمله ساخت کمترین محصول قابل‌ارائه (MVP)، استراتژی‌های قیمت‌گذاری و مقیاس‌پذیری
• اعمال امنیت هوش مصنوعی و بهترین شیوه ها، از جمله مدیریت تزریق پرامپت، حفاظت از داده‌ و توسعه‌ی مسئولانه

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه‌ی قبلی در هوش مصنوعی یا کدنویسی لازم نیست - این دوره برای مبتدیان کامل و همچنین فراگیران سطح متوسط طراحی شده است.
• آشنایی اولیه با کار با رایانه و مرور اینترنت برای شروع کافی است.
• یک رایانه‌ی همراه یا رومیزی (ویندوز، مک یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت
• تمایل به یادگیری ابزارهای مدرن مانند Claude ،APIsو گردش‌کارهای توسعه‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی

توضیحات دوره

به کارگاه مهندسی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن، عامل و SaaS خوش آمدید - یک دوره‌ی کاملاً عملی و نهایی که برای رساندن شما از مبتدی کامل تا سازنده‌ی پیشرفته‌ی هوش مصنوعی طراحی شده است. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه از هوش مصنوعی، Claude و ابزارهای مدرن توسعه‌ی هوش مصنوعی برای ساخت اپلیکیشن‌های واقعی، خودکارسازی گردش‌کارها و راه‌اندازی محصولات SaaS مجهز به هوش مصنوعی خودتان استفاده کنید.

این یک دوره‌ی صرفاً تئوری نیست. این دوره یک مسیر عملی و مبتنی بر پروژه‌ است که در آن با ساختن یاد می‌گیرید. کار را با مفهوم Vibe Coding شروع می‌کنید؛ روشی جدید برای توسعه که در آن از کدنویسی سنتی فراتر می‌روید و از پرامپت‌نویسی، توسعه‌ مبتنی بر هوش مصنوعی و گردش‌کارهای خودکارسازی برای ساخت سریع‌تر از همیشه استفاده می‌کنید. همچنین درک می‌کنید چرا هوش مصنوعی در حال متحول کردن توسعه‌ نرم‌افزار است و چگونه می‌توانید خودتان را جلوتر از این موج قرار دهید.

سپس به اصول مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌پردازید؛ از جمله اینکه چگونه کار می‌کنند، توکن‌ها و پنجره‌های زمینه چگونه بر خروجی‌ها اثر می‌گذارند و چگونه مانند یک سازنده‌ی هوش مصنوعی فکر کنید. از آنجا، به مهندسی پرامپت مسلط می‌شوید و چارچوب‌های قدرتمندی مانند نقش–تسک–قالب، پرامپت‌نویسی zero-shot و با few-shot، زنجیره‌سازی پرامپت و گردش‌کارهای پرامپت‌نویسی تکرارشونده را یاد می‌گیرید؛ روش‌هایی که به شما کمک می‌کنند به‌طور مداوم خروجی‌های باکیفیت تولید کنید.

با پیشرفت در دوره، مهارت‌های پیشرفته در مهندسی زمینه را به دست می‌آورید؛ جایی که یاد می‌گیرید چگونه رفتار هوش مصنوعی را کنترل کنید، زمینه‌های طولانی را مدیریت کنید، توهم ها را کاهش دهید و سیستم‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد طراحی کنید. این یکی از مهم‌ترین و پرتقاضاترین مهارت‌ها در توسعه‌ی مدرن هوش مصنوعی است.

سپس وارد توسعه‌ی عملی با Claude Code می‌شوید، محیط خود را با ابزارهایی مانند پایتون، Node.js و گیت‌هاب راه‌اندازی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه به‌صورت کارآمد در خط فرمان، محیط توسعه‌ی یکپارچه و گردش‌کارهای مرورگر کار کنید. شما اولین اپلیکیشن کامل مجهز به هوش مصنوعی خود را، از جمله توسعه‌ فرانت اند، تولید منطق بک اند و اتصال APIها برای ساخت سیستم‌های پویا و واقعی می‌سازید.

در مرحله‌ی استقرار، یاد می‌گیرید چگونه اپلیکیشن خود را با استفاده از گردش‌کارهای گیت‌هاب، سکوهای میزبانی، متغیرهای محیطی و روش‌های سطح تولید مانند نظارت و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌های زنده به‌صورت آنلاین منتشر کنید.

فراتر از اپلیکیشن‌ها، وارد دنیای عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agent) می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های خودمختار طراحی کنید، تجزیه‌ی تسک را پیاده‌سازی کنید و گردش‌کارهای چندعاملی بسازید که بتوانند فرآیندهای پیچیده را خودکار کنند. همچنین یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از APIs، پروتکل زمینه مدل (MCP) و اتصال به پایگاه داده، ابزارهای خارجی را یکپارچه کنید و سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر بسازید.

در نهایت، این دوره فقط به ساختن محدود نمی‌شود - شما یاد می‌گیرید چگونه مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به درآمد تبدیل کنید و پروژه‌ها را به محصولات SaaS تبدیل کنید، استراتژی‌های قیمت‌گذاری را درک کنید، کمترین محصول قابل‌ارائه (MVP) بسازید و اپلیکیشن‌های خود را مقیاس دهید. همچنین موضوعات مهمی مانند امنیت هوش مصنوعی، حملات تزریق پرامپت، حریم خصوصی داده‌ و توسعه‌ی اخلاقی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهید تا مطمئن شوید مسئولانه می‌سازید.

تا پایان این دوره، شما فقط هوش مصنوعی را نخواهید شناخت - بلکه می‌توانید با اطمینان سیستم‌های هوش مصنوعی را بسازید، مستقر کنید، خودکار کنید و از آن‌ها درآمد کسب کنید. چه بخواهید مهندس هوش مصنوعی شوید، چه فریلنسر یا بنیان‌گذار استارتاپ، این دوره نقشه‌ی راه کامل موفقیت در آینده‌ توسعه‌ی هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند وارد دنیای هوش مصنوعی شوند و یاد بگیرند چگونه بدون درگیر شدن با تئوری سنگین، اپلیکیشن‌های واقعی بسازند.
• توسعه‌دهندگان و مهندسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را با هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت و سیستم‌های مبتنی بر عامل ارتقا دهند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان تازه‌کار که می‌خواهند پروژه‌ها و نمونه‌کارهای آماده‌ی استخدام در حوزه‌ی هوش مصنوعی بسازند.
• فریلنسرها و تولیدکنندگانی که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای ساخت ابزارها، خودکارسازی گردش‌کارها و ارائه‌ی خدمات باارزش استفاده کنند.
• کارآفرینان و بنیان‌گذاران استارتاپ که می‌خواهند ایده‌ها را سریع به محصولات SaaS مجهز به هوش مصنوعی تبدیل کنند.
• متخصصان غیر فنی (مدیران محصول، تحلیل‌گران، بازاریاب‌ها) که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای ساخت و خودکارسازی راه‌حل‌ها استفاده کنند.