هوش مصنوعی برای مدیریت محصول و نوآوری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مستندسازی چابک را خودکار کنید: با استفاده از GenAI، به‌سرعت PRDهای جامع، User Storyها، موارد لبه و معیارهای پذیرش را تولید کنید.
• تحقیقات بازار را شتاب دهید: مجموعه‌داده عظیم را خلاصه‌سازی کنید، هوش رقابتی را خودکار کنید و با استفاده از شخصیت‌های مصنوعی کاربر، اعتبارسنجی سریع ایده‌ها را انجام دهید.
• با داده خود گفت‌وگو کنید: فراتر از داشبوردهای ایستا بروید و به سراغ جست‌وجوی مکالمه‌ای، تشخیص ناهنجاری و پیش‌بینی Customer Lifetime Value (LTV) بروید.
• مسیر اخلاق و قانون هوش مصنوعی را ناوبری کنید: با تسلط به چارچوب‌های حریم خصوصی داده (GDPR، CCPA ،AI Act) و کاهش سوگیری الگوریتمی، شرکت خود را از دردسرهای حقوقی دور نگه دارید.
• UX و GTM را تقویت کنید: از هوش مصنوعی برای سرعت‌دادن به wireframing، تولید متن‌های زمینه‌محور UX و ساخت کمپین‌های بازاریابی و آنبوردینگ فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده استفاده کنید.
• حاکمیت هوش مصنوعی را برقرار کنید: برای تیم‌های محصول و مهندسی خود، سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی قوی و ایمن ایجاد کنید تا از نشت داده و "ghost shipping" جلوگیری شود.

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه مدیریت محصول: درک اولیه‌ای از مفاهیم استاندارد مدیریت محصول مانند Agile، نقشه راه، PRDها و اصول اولیه UX
• نیازی به کدنویسی نیست: برای موفقیت در این دوره، لازم نیست مهندس نرم‌افزار، دانشمند داده یا دارای تجربه برنامه‌نویسی باشید.
• دسترسی به ابزار: دسترسی به یک ابزار رایگان و استاندارد Generative AI مانند ChatGPT ،Claude یا Gemini برای انجام تمرین‌های عملی و پروژه نهایی
• ذهنیت استراتژیک: تمایل به کنار گذاشتن فرآیندهای دستی و قدیمی و پذیرش یک گردش کار سریع و مبتنی بر کمک هوش مصنوعی

توضیحات دوره

آیا شما در حال مدیریت محصول هستید، یا فقط در حال مدیریت کاغذبازی‌ها؟

در فضای پرشتاب فناوری امروز، مدیرهای محصول سنتی تا 70% از زمان خود را صرف کارهای اداری و تکراری می‌کنند: نوشتن اسناد نیازمندی از صفر، پیدا کردن نقاط اصطکاک در صفحات گسترده عظیم، و به‌روزرسانی دستی نقشه راه. در همین حال، 1% برتر رهبران محصول، این فرآیندها را بی‌سروصدا با استفاده از هوش مصنوعی خودکار کرده‌اند و زمان خود را برای تمرکز بر چیزهایی که واقعاً اهمیت دارند آزاد کرده‌اند: استراتژی، نوآوری و درآمد.

به مدیر محصول مجهز به هوش مصنوعی خوش آمدید.

این دوره جامع که توسط Silviu Marisk، یک متخصص صنعت با تجربه آموزش بیش از 300,000 یادگیرنده در سراسر جهان، تدریس می‌شود، نقشه راه نهایی برای مدیر محصول مدرن است. در 8 ماژول و 75 درس تاکتیکی، یاد می‌گیرید چگونه چرخه توسعه محصول خود را با استفاده از Generative AI و تحلیل پیش‌بینانه به‌طور کامل بازطراحی کنید.

این یک دوره نظری درباره شبکه‌های عصبی نیست. این یک مسترکلاس بسیار کاربردی و عملی است که برای متخصصان سازمانی طراحی شده و به بازگشت سرمایه فوری نیاز دارند. یاد می‌گیرید چگونه کاربران مصنوعی را برای تست ویژگی‌ها، پیش از نوشتن حتی یک خط کد، راه‌اندازی کنید، به‌صورت مکالمه‌ای با پایگاه‌های داده خود گفت‌وگو کنید تا نقاط اصطکاک پنهان را کشف کنید، و کل بک لاگ چابک خود را خودکار کنید.

نکته مهم این است که این دوره همچنین مهارت‌های «نامرئی» موردنیاز برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سطح سازمانی را پوشش می‌دهد: عبور از مین‌های اخلاقی سوگیری الگوریتمی، مدیریت دام‌های حق‌کپی‌رایت و IP، و اطمینان از انطباق شرکت شما با چارچوب‌های جهانی حریم خصوصی مانند GDPR و قانون جدید AI اتحادیه اروپا

دست از این بردارید که مثل یک دستگاه تولید متنِ انسانیِ بسیار گران‌قیمت عمل کنید. شروع کنید به‌عنوان یک آینده‌نگر استراتژیک فکر و عمل کردن. همین امروز در این دوره شرکت کنید تا مسیر شغلی خود را برای آینده آماده کنید و خروجی تیم محصول خود را به‌طور چشمگیری افزایش دهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مدیر محصول ها و مالکان محصول فعلی: کسانی که می‌خواهند کارهای اداری خسته‌کننده را خودکار کنند، خستگی ناشی از backlog grooming را از بین ببرند و زمان خود را برای استراتژی سطح بالا پس بگیرند.
• رهبران محصول (Directors/VPs): کسانی که به دنبال ایجاد حاکمیت ایمن برای هوش مصنوعی، ارتقای مهارت تیم‌های محصول و افزایش چشمگیر سرعت عرضه محصول بدون قربانی‌کردن کیفیت یا انطباق حقوقی هستند.
• طراحان UX/UI و بازاریابان محصول: افرادی که نزدیک با تیم‌های محصول کار می‌کنند و می‌خواهند از هوش مصنوعی برای سرعت‌دادن به wireframing، نگاشت مسیر کاربر و استراتژی‌های ورود به بازار استفاده کنند.
• متخصصان Agile و تحلیل کسب و کار: کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را برای آینده آماده کنند و به نقش‌های مدرن استراتژی محصولِ یکپارچه با هوش مصنوعی منتقل شوند.