آموزش OpenClaw آسان: یک کارمند رایگان برای خودتان بسازید

آنچه یاد خواهید گرفت:

• راه‌اندازی و مدیریت سرور ابری خود در وب سرویس‌های آمازون (AWS)
• نصب و پیکربندی OpenClaw، فریمورک رایگان و متن‌باز برای دستیار هوش مصنوعی
• شخصی‌سازی شخصیت، حافظه و سبک ارتباطی دستیار خود
• اتصال دستیار به ابزارهای ایمیل، جستجوی وب و مدیریت فایل
• خودکارسازی تسک‌های پس‌زمینه مانند نظارت بر ایمیل و گزارش‌های زمانبندی‌ شده
• نصب مهارت‌ها و پلاگین ها برای گسترش قابلیت‌های دستیار
• نظارت و کنترل هزینه‌های ماهانه هوش مصنوعی و سرور
• عیب‌یابی مشکلات رایج و بروز نگه داشتن سیستم

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه برنامه‌نویسی نیست. همه مواردی را که لازم دارید یاد خواهید گرفت.
• یک رایانه (Windows و Mac یا Linux) با اتصال اینترنت
• یک کارت اعتباری برای ثبت‌نام در AWS (هزینه سرور حدود 5 تا 10 دلار در ماه است).
• یک گوشی هوشمند با Telegram نصب‌ شده (اپلیکیشن رایگان، در iOS و Android موجود است).

توضیحات دوره

اگر یک دستیار هوش مصنوعی شخصی داشتید که همیشه روشن بود، همیشه یاد می‌گرفت و کاملاً متعلق به خودتان بود، چه می‌شد؟

نه یک چت‌بات که فقط در مرورگر به آن سر می‌زنید. نه یک دستیار صوتی که پنج دقیقه بعد شما را فراموش می‌کند. یک دستیار واقعی - دستیارى که وقتی شما خواب هستید ایمیل‌هایتان را می‌خواند، هر گفتگویی را که تا به حال داشته‌اید به خاطر می‌سپارد، وب را جستجو می‌کند، فایل‌هایتان را مدیریت می‌کند و تسک‌های روزانه‌ شما را خودکار انجام می‌دهد. همه این‌ها روی سروری اجرا می‌شود که خودتان کنترلش را در دست دارید و داده‌ شما هم خصوصی می‌ماند.

در این دوره دقیقاً همین را خواهید ساخت.

OpenClaw نرم‌افزاری رایگان و متن‌باز است که یک سرور ابری ساده را به یک دستیار شخصی قدرتمند هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. آن را از طریق Telegram به گوشی خود وصل می‌کنید و از همان لحظه می‌توانید از هر جا برای دستیار خود پیام بفرستید و او هم پاسخ شما را می‌دهد.

نیازی به کدنویسی نیست. اگر بتوانید دستورالعمل‌های مرحله‌به‌مرحله را دنبال کنید، از پس این کار برمی‌آیید. ما شما را در تمام کلیک‌ها، تمام صفحه‌ها و تمام تصمیم‌ها همراهی می‌کنیم.

این کارها را با هم انجام می‌دهیم:

• راه‌اندازی سرور ابری در AWS - هزینه آن حدود 5 تا 10 دلار در ماه است و ما دقیقاً نشان می‌دهیم چطور انجامش دهید.
• نصب OpenClaw با یک فرمان - کل راه‌اندازی فقط چند دقیقه طول می‌کشد.
• اتصال آن به Telegram تا بتوانید از گوشی خود برای دستیار پیام بفرستید.
• سفارشی‌سازی شخصیت آن - برایش نام، سبک ارتباطی و اطلاعاتی درباره خودتان تعیین کنید.
• اتصال آن به ایمیل شما تا بتواند بر ایمیل‌ها نظارت کند، خلاصه بسازد و حتی پیش‌نویس پاسخ‌ها را آماده کند.
• افزودن مهارت‌ها و پلاگین‌ها - جستجوی وب، مدیریت فایل، خودکارسازی مرورگر و موارد بیشتر
• راه‌اندازی بک‌آپ‌های خودکار تا دستیار شما محافظت شود.
• یادگیری گردش‌کارهای واقعی - همان‌هایی که ما هر روز با دستیار خود استفاده می‌کنیم.

آنچه این را از ChatGPT متفاوت می‌کند؟

ChatGPT ابزاری است که به آن مراجعه می‌کنید. OpenClaw دستیارى است که برای شما کار می‌کند - به‌صورت مداوم. ترجیحات، پروژه‌ها و مخاطبان شما را به خاطر می‌سپارد. وقتی شما نیستید، تسک‌های پس‌زمینه را انجام می‌دهد و یاد می‌گیرد که شما کارها را چگونه دوست دارید و به‌ مرور زمان خودش را تطبیق می‌دهد. و چون روی سرور شخصی خودتان اجرا می‌شود، گفتگوها و داده‌ شما خصوصی می‌ماند.

مدرس دوره کیست؟

مدرس Steve Alcorn در 1986 یک شرکت فناوری تأسیس کرد، بیش از 100000 دانشجو را به‌ صورت آنلاین آموزش داده‌ و ماه‌ها است که از دستیار OpenClaw خود استفاده می‌کند. این ابزار واقعاً شیوه کار او را تغییر داده است، کارهایی که قبلاً ساعت‌ها زمان می‌بردند، حالا به‌ صورت خودکار انجام می‌شوند. این دوره را ساخت چون می‌خواست این تجربه برای همه، صرف‌نظر از پیشینه فنی، در دسترس باشد.

آنچه در پایان دوره خواهید داشت:

• یک دستیار شخصی هوش مصنوعی که همیشه در ابر اجرا می‌شود.
• امکان پیام دادن به آن از هر جا و دریافت پاسخ‌های هوشمند و شخصی‌سازی‌ شده
• نظارت خودکار ایمیل، جستجوی وب و مدیریت فایل
• سیستمی که بک‌آپ شده، نگهداری می‌شود و کاملاً تحت کنترل شماست.

آینده رایانش شخصی فقط درباره استفاده از هوش مصنوعی نیست، بلکه درباره داشتن هوش مصنوعی خودتان است. بیایید مورد خود را بسازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که یک دستیار شخصی هوش مصنوعی می‌خواهد اما نمی‌داند از کجا شروع کند.
• کاربران غیرفنی که می‌خواهند بدون یادگیری کدنویسی فراتر از ChatGPT بروند.
• متخصصانی که می‌خواهند ایمیل، تحقیق و تسک‌های روزانه را با هوش مصنوعی خودکار کنند.
• کاربرانی که به حریم خصوصی اهمیت می‌دهند و می‌خواهند هوش مصنوعی را روی سرور شخصی خودشان اجرا کنند، نه سرویس‌های شخص ثالث
• یادگیرندگان کنجکاو که می‌خواهند بفهمند دستیارهای هوش مصنوعی واقعاً پشت صحنه چگونه کار می‌کنند.