معاملات الگوریتمی مجهز به هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مبانی معاملات الگوریتمی مجهز به هوش مصنوعی را یاد بگیرید و پایتون را برای امور مالی راهاندازی کنید.
- استراتژیهای معاملاتی را با استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال و مدلهای هوش مصنوعی توسعه دهید و بکتست بگیرید.
- معاملات بلادرنگ را از طریق APIs اجرا کنید و مدیریت ریسک، مقررات و مطالعات موردی را درک کنید.
- از تکنیکهای یادگیری عمیق و دادهمحور برای خودکارسازی، بهینهسازی و ارزیابی استراتژیهای معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی زنده استفاده کنید.
پیشنیازهای دوره
- درک پایهای از برنامهنویسی و بازار سهام
توضیحات دوره
با معاملات الگوریتمی مجهز به هوش مصنوعی وارد آینده امور مالی شوید؛ یک دوره ویدئویی تعاملی و جامع که برای یادگیرندگان در همه سطوح طراحی شده است. چه تازه شروع کرده باشید و چه در حال بهبود استراتژیهای پیشرفته باشید، این برنامه عملی با ترکیب هوش مصنوعی، برنامهنویسی پایتون و بینشهای بازارهای مالی به شما کمک میکند تا سیستمهای معاملاتی هوشمند را از پایه بسازید، تست و اجرا کنید.
شما با اصول معاملات الگوریتمی شروع کرده و میبینید هوش مصنوعی چگونه بازارهای جهانی را متحول میکند و محیط پایتون خود را با سهولت و اطمینان راهاندازی کنید. شما یاد میگیرید چگونه داده را استخراج، پاکسازی و مصورسازی کنید، سپس اندیکاتورهای تکنیکال مانند RSI و DMI و باندهای بولینگر را با استفاده از پایتون و مجموعه دادههای واقعی به کار بگیرید.
شما استراتژیهایی مانند تقاطع میانگین متحرک، بازگشت به میانگین و معاملات مومنتوم را طراحی و پیادهسازی میکنید. شما چارچوبهای قدرتمند بکتست میسازید، عملکرد را ارزیابی کرده و با مثالها و شاخصهای عملی، بازده تعدیل شده بر اساس ریسک را درک میکنید.
شما به سمت مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، از جمله معماریهای مبتنی بر TensorFlow، پیش میروید. شما به الگوریتمهای اجرای اوردر مسلط میشوید، اسلیپیج و هزینههای تراکنش را مدیریت کرده و از طریق Zerodha و Alpaca APIs به بازارهای لایو متصل میشوید تا معاملات بلادرنگ انجام دهید.
شما مطالعات موردی واقعی را بررسی میکنید، از موفقیتها و شکستهای رباتها درس میگیرید و با بینشهایی درباره فناوریهای نوظهور، ریسکهای قانونی و نوآوریهای آینده، یک گام جلوتر میمانید.
در پایان، شما کاملاً آماده خواهید بود تا ربات معاملاتی هوش مصنوعی محور خود را با شفافیت، اطمینان و یک مزیت رقابتی راهاندازی کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مدیریت (Ph.D. و MBA)، دانشجویان بازرگانی، حسابداران رسمی
- فارغالتحصیلان مهندسی، متخصصان مالی (تحلیلگران سرمایهگذاری، متخصصان بانکی، حسابداران، تحلیلگران اعتباری)
- معاملهگران خصوصی و پارهوقت یا کسی که به بینشهای صنعت علاقهمند است.
معاملات الگوریتمی مجهز به هوش مصنوعی
-
معاملات الگوریتمی مجهز به هوش مصنوعی: اصول اولیه و تأثیر 05:17
-
مقدمهای بر پایتون 06:12
-
راهاندازی محیط پایتون 03:53
-
مدیریت و استخراج داده 05:28
-
پاکسازی داده 04:33
-
پیشپردازش و تبدیل داده 07:41
-
مصورسازی داده 03:40
-
مدیریت داده None
-
شاخص قدرت نسبی (RSI) 04:48
-
شاخص حرکت جهتدار (DMI) 05:25
-
باندهای بولینگر 05:19
-
تقاطع میانگین متحرک 06:52
-
استراتژیهای مومنتوم 05:34
-
استراتژیهای معاملات الگوریتمی None
-
پیادهسازی چارچوبهای بکتست 06:30
-
بازده تعدیل شده بر اساس ریسک 04:30
-
مهندسی ویژگی 09:21
-
یادگیری ماشین (نظارت شده) 07:49
-
یادگیری بدون نظارت 10:10
-
مدلهای یادگیری ماشین هوش مصنوعی محور برای معاملات None
-
یادگیری عمیق 05:37
-
مدل معاملاتی هوش مصنوعی از طریق پسانتشار خطا (TensorFlow) 07:04
-
مارکت اوردر و لیکیت اوردر 08:23
-
اسلیپیج و هزینههای تراکنش 05:19
-
الگوریتمهای اجرای اوردر 04:17
-
اتصال به APIs کارگزاری 04:39
-
Zerodha Live: معامله در بازارهای واقعی 03:59
-
Alpaca Live: معامله در بازارهای واقعی 03:20
-
فناوریهای نوظهور 04:22
-
آیندهی هوش مصنوعی در معاملات 02:39
مشخصات آموزش
معاملات الگوریتمی مجهز به هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:30
- مدت زمان :02:59:39
- حجم :851.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy