100 روز ابر - آزمایشگاههای عملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی و استقرار معماریهای مقیاسپذیر و چندابری در AWS و Azure و GCP با استفاده از بهترین شیوههای استاندارد صنعت برای high availability
- پیادهسازی امنیت و مدیریت هویت در سطح سازمانی با استفاده از IAM و VPCs و رمزنگاری برای اطمینان از حفاظت از داده در سراسر پلتفرمهای ابری
- ارکستراسیون حجمهای کاری بدونسرور و کانتینری با استفاده از AWS Lambda و Kubernetes برای ساخت اپلیکیشنهای مدرن، کمهزینه و خودمقیاسپذیر
- خودکارسازی تأمین زیرساخت جهانی با Terraform برای ایجاد محیطهای ابری نسخهپذیر، قابل بازتولید و حرفهای
پیشنیازهای دوره
- به مهارتهای پایه کار با کامپیوتر و یک اتصال اینترنت قابلاعتماد نیاز دارد؛ هیچ تجربه قبلی در حوزه ابر لازم نیست، چون ما شما را از ابتدا در راهاندازی همه ابزارها و حسابهای رایگان همراهی میکنیم.
توضیحات دوره
در عصری که تحول دیجیتال دیگر یک امتیاز لوکس نیست، بلکه شرط بقاست، نقش مهندس ابر به ستون فقرات فناوری سازمانهای مدرن تبدیل شده است. این دوره «100 روز ابر» یک برنامه فشرده و پروژهمحور است که به طور ویژه برای پر کردن شکاف میان دانش تئوری و مهارت عملی آماده برای محیط تولید طراحی شده است. چه مدیر سیستم باشید که میخواهد مسیر رشد خود را ادامه دهد، و چه یک توسعهدهنده که میخواهد محیطی را که کدش در آن اجرا میشود بهتر بشناسد، این دوره یک نقشه راه ساختاریافته و پرشتاب برای ناوبری در اکوسیستمهای پیچیده AWS و Azure و Google Cloud Platform در اختیار شما میگذارد.
تبدیل شدن به متخصص ابر، فقط به حفظ کردن محل دکمه "Create" در یک کنسول خلاصه نمیشود؛ بلکه به تغییر ذهنیت شما به سمت سیستمهای توزیع شده، high availability و بهرهوری هزینه مربوط است. در 100 روز آینده، شما به ارکان اصلی رایانش ابری وارد میشوید و فراتر از ماشینهای مجازی ساده، به دنیای پیشرفته سرویسهای مدیریت شده و معماری در مقیاس جهانی قدم میگذارید. ما فقط «چگونگی» را آموزش نمیدهیم؛ بلکه «دلیل» را هم توضیح میدهیم تا پیامدهای مالی و امنیتی هر تصمیم معماری را به خوبی درک کنید.
در پایان این مسیر، شما فقط یک گواهینامه نخواهید داشت؛ بلکه یک پورتفولیوی قدرتمند از پروژههای عملی خواهید داشت که نشان میدهد میتوانید اپلیکیشنها را در ابر بسازید، ایمن کنید و مقیاس دهید. ما مطالب حاشیهای را کنار میگذاریم و روی مهارتهای سختی تمرکز میکنیم که مدیران استخدام امروز به دنبال آن هستند؛ تا شما را برای شرکت در آزمونهای مهم بینالمللی و مهمتر از آن، برای موفقیت در یک محیط واقعی تولید آماده کنیم.
حوزههای کلیدی پوشش داده شده:
- استراتژی و اصول چندابری: درک عمیقی از زیرساخت جهانی AWS و Azure و GCP به دست میآورید. شما یاد میگیرید چگونه در کنسولهای منحصربهفرد، ابزارهای CLI و سرویسهای اصلی آنها ناوبری کنید تا به یک مهندس چندمهارتی تبدیل شوید که بتواند در هر ارائهدهنده بزرگ ابری فعالیت کند.
- امنیت ابر و هویت (IAM): امنیت موضوعی نیست که در انتها به آن فکر شود. ما مدل «مسئولیت مشترک» را به صورت عمیق بررسی میکنیم و به شما یاد میدهیم چگونه دسترسی با حداقل امتیاز را از طریق IAM پیاده کنید، VPCs را با subnets خصوصی ایمن کرده و رمزنگاری در حالت سکون و در حال انتقال را مدیریت کنید.
- معماری بدون سرور و نوسازی: شما فراتر از مدیریت سرورها میروید. ما دنیای بدون سرور (AWS Lambda و توابع Azure) و کانتینرسازی (ECS و EKS و GKE) را بررسی میکنیم و نشان میدهیم چگونه اپلیکیشنهایی بسازید که به صورت خودکار مقیاس میگیرند و فقط بهاندازه مصرف شما هزینه دارند.
- زیرساخت به عنوان کد (IaC) و خودکارسازی: در ابر، کار دستی یک باگ است. شما یاد میگیرید از ابزارهایی مانند Terraform و CloudFormation استفاده کنید تا زیرساخت خود را به صورت کد مدیریت کنید؛ به طوریکه بتوانید کل محیطها را با یک فرمان، نسخهسازی، حسابرسی و مستقر کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان مشتاق ابر و DevOps، متخصصان IT که به نقشهای cloud-native مهاجرت میکنند و توسعهدهندگانی که بهدنبال یک مسیر ساختاریافته و عملی برای تسلط به معماری چندابری و خودکارسازی هستند.
100 روز ابر - آزمایشگاههای عملی
-
مقدمه 00:54
-
ایجاد جفت کلید 00:52
-
ایجاد گروه امنیت 01:39
-
ایجاد Subnet 01:02
-
فعالسازی نسخهسازی برای S3 Bucket 00:40
-
ایجاد GP3 Volume 00:59
-
راهاندازی نمونه EC2 01:42
-
تغییر نوع نمونه EC2 01:58
-
فعالسازی Stop Protection برای نمونه EC2 00:51
-
فعالسازی محافظت از ترمینال برای نمونه EC2 00:55
-
اتصال IP الاستیک به نمونه EC2 01:07
-
اتصال رابط شبکه الاستیک به نمونه EC2 01:24
-
اتصال Volume به نمونه EC2 01:12
-
ایجاد AMI از نمونه EC2 01:17
-
پایان دادن به نمونه EC2 01:19
-
ایجاد Volume Snapshot 01:31
-
ایجاد کاربر IAM 00:48
-
ایجاد گروه IAM 00:40
-
ایجاد سیاست IAM فقطخواندنی برای دسترسی به کنسول EC2 01:09
-
اتصال سیاست IAM به کاربر IAM 00:57
-
ایجاد نقش IAM برای EC2 همراه با اتصال سیاست 01:07
-
راهاندازی نمونه EC2 با IP الاستیک برای میزبانی اپلیکیشن 01:27
-
پیکربندی دسترسی امن SSH به یک نمونه EC2 03:41
-
مهاجرت داده بین S3 Buckets با استفاده از AWS CLI 02:20
-
راهاندازی Load Balancer اپلیکیشن برای نمونه EC2 03:27
-
راهاندازی نمونه EC2 و CloudWatch Alarm 02:19
-
پیکربندی نمونه EC2 به عنوان یک وب سرور با Nginx 01:56
-
پیکربندی یک VPC عمومی با نمونه EC2 برای دسترسی به اینترنت 03:15
-
ایجاد مخزن خصوصی ECR 01:39
-
برقراری ارتباط امن بین VPCs عمومی و خصوصی 04:42
-
فعالسازی دسترسی اینترنت برای EC2 خصوصی با استفاده از نمونه NAT 06:35
-
پیکربندی نمونه RDS خصوصی برای توسعه اپلیکیشن 01:44
-
Snapshot و بازیابی نمونه RDS 01:46
-
ایجاد تابع Lambda 01:05
-
ایجاد تابع Lambda با استفاده از CLI 02:39
-
استقرار و مدیریت اپلیکیشنها در AWS 05:28
-
لودبالانسینگ نمونههای EC2 با Load Balancer اپلیکیشن 04:40
-
مدیریت دسترسی EC2 با مجوزهای مبتنی بر نقش S3 05:20
-
مدیریت دسترسی EC2 با مجوزهای مبتنی بر نقش S3 04:29
-
استقرار اپلیکیشنهای کانتینری با Amazon ECS 02:23
-
میزبانی یک وبسایت استاتیک روی AWS S3 01:57
-
عیبیابی دسترسی به اینترنت برای یک اپلیکیشن میزبانی شده روی EC2 01:53
-
ایمنسازی داده با AWS KMS 02:25
-
ساخت و مدیریت پایگاه دادههای NoSQL با AWS DynamoDB 01:51
-
مقیاسبندی و مدیریت کلاسترهای Kubernetes با Amazon EKS 05:37
-
پیادهسازی Auto Scaling برای High Availability در AWS 03:03
-
پیکربندی NAT Gateway برای دسترسی به اینترنت در یک VPC خصوصی 04:43
-
پردازش رویدادمحور با Amazon S3 و Lambda 01:36
-
یکپارچهسازی AWS SQS و SNS برای پیامرسانی قابل اعتماد 02:11
-
خودکارسازی استقرار زیرساخت با AWS CloudFormation 11:58
-
لاگ کردن حسابرسی متمرکز با VPC Peering 01:39
-
گسترش ذخیرهسازی نمونه EC2 برای نیازهای توسعه 05:39
-
ایجاد جفت کلید SSH برای ماشین مجازی Azure 09:41
-
ایجاد ماشین مجازی Azure 07:29
-
ایجاد ماشین مجازی با استفاده از Azure CLI 04:51
-
ایجاد یک شبکه مجازی (VNet) در Azure 04:35
-
ایجاد یک شبکه مجازی (IPv4) در Azure 05:13
-
ایجاد یک Subnet در شبکه مجازی Azure 03:02
-
ایجاد یک آدرس IP عمومی برای شبکه مجازی Azure 02:55
-
اتصال دیسک مدیریت شده به ماشین مجازی Azure 04:52
-
اتصال کارت رابط شبکه (NIC) به ماشین مجازی Azure 03:34
-
اتصال IP عمومی به ماشین مجازی Azure 02:48
-
تغییر اندازه ماشین مجازی Azure با استفاده از کنسول 02:38
-
افزودن و مدیریت تگها برای ماشینهای مجازی Azure 07:55
-
اتصال SSH به ماشین مجازی Azure 03:49
-
ایجاد و اتصال دیسک مدیریت شده در Azure 06:15
-
ایجاد و پیکربندی گروه امنیت شبکه (NSG) در Azure 06:03
-
ایجاد کانتینز Azure Blob Storage خصوصی 05:53
-
ایجاد کانتینز Azure Blob Storage عمومی 04:47
-
کپی داده به کانتینز Azure Blob Storage 03:33
-
تبدیل کانتینر Azure Blob عمومی به خصوصی 07:16
-
استقرار منابع Azure با استفاده از قالب ARM 09:13
-
تخصیص IP عمومی به ماشینهای مجازی 10:00
-
پیکربندی نمونهها با داده کاربر 11:08
-
خودکارسازی پیکربندی داده کاربر با استفاده از CLI 09:15
-
ایمنسازی دسترسی SSH به ماشین مجازی 20:00
-
گسترش و مدیریت ذخیرهسازی دیسک 08:54
-
استقرار ماشینهای مجازی در یک شبکه مجازی عمومی 11:08
-
عیبیابی پیکربندیهای شبکه مجازی عمومی 07:28
-
کار با Azure Container Registry (ACR) 06:44
-
ایجاد پایگاه داده Azure SQL 05:31
-
استقرار و مدیریت یک وب اپلیکیشن 04:35
-
همزمانسازی کانتینرها با استفاده از CLI 07:57
-
یکپارچهسازی ماشینهای مجازی با Load Balancer اپلیکیشن 09:07
-
فعالسازی اتصال اینترنت برای ماشینهای مجازی 04:36
-
پیکربندی همتاسازی شبکه مجازی 06:35
-
مدیریت چرخه عمر ذخیرهسازی در Azure 07:27
-
راهاندازی MySQL روی ماشین مجازی Azure 11:44
-
اجرای کانتینرها روی ماشینهای مجازی Azure 06:15
-
استقرار یک وبسایت استاتیک با استفاده از کانتینرها در Azure 05:00
-
مدیریت Secrets با Azure Key Vault 10:29
-
کار با Azure Table Storage 07:39
-
بکآپ و حذف کانتینر Azure Storage Blob 03:45
-
پیکربندی ماشین مجازی Azure با Application Gateway 13:55
-
یکپارچهسازی Azure Event Hub با ماشینهای مجازی 06:45
-
راهاندازی و مدیریت Azure Kubernetes Service (AKS) 05:21
-
راهاندازی یکپارچهسازی EventHub با Blob Storage 18:32
-
مهاجرت و راهاندازی پایگاه داده SQL 09:41
-
یکپارچهسازی ماشین مجازی و ACR برای ذخیرهسازی 19:28
-
راهاندازی ماشین مجازی با یکپارچهسازی Web Storage 13:37
-
راهاندازی و پیکربندی ماشین مجازی برای Azure Application Gateway 19:12
مشخصات آموزش
100 روز ابر - آزمایشگاههای عملی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:101
- مدت زمان :08:43:48
- حجم :6.55GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy