چندعاملی با LangChain و LangGraph - ساخت 4 پروژه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به هر 4 الگوی طراحی چندعاملی (عاملهای فرعی، Hand-off و غیره) با LangChain و LangGraph برای هوش مصنوعی در سطح تولید
- ساخت یک پلنر سفر هوشمند پیچیده با الگوی عاملهای فرعی برای هماهنگسازی وظایف تخصصی در چندین گره هوش مصنوعی
- توسعه یک پایپلاین خودکار درخواست شغلی با بهرهگیری از الگوی Handoff برای انتقال روان state بین عاملها
- معماری و استقرار 4 پروژه واقعی که کاربرد عملی سیستمهای چندعاملی (MAS) را نشان میدهند.
پیشنیازهای دوره
- تسلط به پایتون: باید با برنامهنویسی ناهمگام و دکوراتورها راحت باشید.
- مبانی LangChain: داشتن تجربه قبلی با عاملها، پرامپتها و فراخوانی ابزار اولیه در LangChain ضروری است.
- مبانی API: داشتن یک کلید API فعال از OpenAI یا Anthropic برای اجرا و تست عاملهای شما
- منطق و جریان: درک اولیه با گرافها در LangGraph و مدیریت state مفید است، اما الزامی نیست.
توضیحات دوره
به پیشتاز ارکستراسیون هوش مصنوعی خوش آمدید. توسعه مدرن هوش مصنوعی در حال فاصله گرفتن از سیستمهای ساده و تکعاملی و حرکت بهسوی سیستمهای چندعاملی (MAS) است؛ شبکههای پیچیدهای از عاملهای تخصصی که برای حل مسائل پیشرفته با هم همکاری میکنند. این دوره پروژهمحور طوری طراحی شده است که شما را از دموهای جذاب یکمرحلهای عامل به ساخت تیمهای عاملی خودکار برساند که مسائل واقعی را حل میکنند.
کار را با تجزیه مبانی نظری آغاز میکنیم. شما درک عمیق معماری از سیستمهای چندعاملی بدست خواهید آورد و بررسی میکنید که عاملها چگونه با هم ارتباط برقرار میکنند، state را به اشتراک میگذارند و تصمیم میگیرند. ما به شما فقط کد را نشان نمیدهیم؛ بلکه به چهار الگوی طراحی چندعاملی ضروری در LangChain میپردازیم تا "چرایی" پشت هر معماری را هم درک کنید.
هسته اصلی این دوره، کار عملی است. شما چهار پروژه متفاوت و واقعی میسازید که این الگوها را پیادهسازی میکنند. از یک پلنر سفر هوشمند با الگوی عاملهای فرعی تا یک پایپلاین درخواست شغلی با بهرهگیری از الگوی Handoff، یاد میگیرید چگونه state را مدیریت کنید، چرخهها را کنترل کنید و تعاملات انسان در حلقه را با LangChain و LangGraph پیادهسازی کنید.
در پایان این دوره، فقط چگونگی استفاده از LangChain را نخواهید دانست؛ بلکه مجموعهای از پروژههای پیشرفته چندعاملی و مهارت طراحی راهحلهای سفارشی هوش مصنوعی برای هر صنعت را در اختیار خواهید داشت. چه در حال خودکارسازی فرایندهای کسبوکار باشید و چه در حال ساخت نسل بعدی دستیارهای هوش مصنوعی، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان هوش مصنوعی که میخواهند فراتر از عاملهای تکی بروند و وارد گردش کارهای پیچیده و چندمرحلهای عاملی شوند.
- توسعهدهندگان نرمافزار که میخواهند به LangChain و LangGraph برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی stateful و قابلکنترل مسلط شوند.
- معماران فنی که برای اتوماسیون در سطح سازمانی، سیستمهای چندعاملی طراحی میکنند.
- علاقهمندان به LangChain که آمادهاند از زنجیرههای خطی به معماریهای چرخهای و مبتنی بر گراف ارتقا پیدا کنند.
چندعاملی با LangChain و LangGraph - ساخت 4 پروژه
-
خوش آمدید 01:31
-
چگونه از این دوره استفاده کنیم؟ 06:19
-
الگوی ReAct Agent در LangChain Agents 10:43
-
بیلدر agent create_agent 13:48
-
ساخت یک عامل دستیار مالی شخصی 31:44
-
کارکرد برای چند کاربر با کانتکس ران تایم 27:07
-
ارائه خدمات چندسطحی با میانافزار (تعویض مدل و تعویض پرامپت) 25:21
-
مدیریت خطاهای ابزار به آسانی 25:35
-
افزودن ساختار با خروجیهای ساختار یافته 15:23
-
افزودن حافظه 12:23
-
استریمینگ خروجیهای عامل 14:40
-
درک سیستمهای چندعاملی 40:47
-
الگوی طراحی 1: الگوی SubAgents 43:39
-
الگوی طراحی 2: الگوی HandOff 40:10
-
الگوی طراحی 3: الگوی Skills 28:02
-
الگوی طراحی 4: الگوی Router 29:43
-
راهاندازی پروژه 05:53
-
تعریف State عامل 04:42
-
ایجاد مهارتهای عامل 06:40
-
ثبت مهارتها و ابزار 10:44
-
تعریف میانافزار برای پرامپت سیستمی مربوط به مهارت 07:50
-
ایجاد عامل - پیکربندی مدل زبانی بزرگ 08:09
-
ایجاد عامل - راهاندازی گراف 12:33
-
ساخت رابط خط فرمان - توابع نمایش 05:11
-
ساخت رابط خط فرمان - نمایش بارگذاری مهارت 03:27
-
ساخت رابط خط فرمان - حلقه اصلی 13:02
-
ایجاد نقطه ورود 04:52
-
تست چندعاملی عیبیابی وب اپلیکیشن 09:37
-
راهاندازی پروژه 03:23
-
تعریف state اپلیکیشن 13:11
-
ابزارهای استخدامکننده 10:21
-
ابزارهای ارزیابی فنی 09:06
-
ابزارهای مدیر استخدام 16:59
-
ساخت پیکربندی HandOff 17:35
-
پایپلاین مصاحبه شغلی 15:15
-
ایمنسازی HandOff 12:26
-
ساخت رابط مصاحبه 20:08
-
تست پایپلاین مصاحبه شغلی 08:25
-
راهاندازی پروژه 17:19
-
عامل فرعی پروازها 24:41
-
عامل فرعی هتلها 23:16
-
عامل فرعی فعالیتها 33:39
-
عامل فرعی پلنر سفر 20:56
-
عامل ناظر 18:57
-
نوشتن Agent Execution 16:55
-
اجرای سیستم چندعاملی 14:42
مشخصات آموزش
چندعاملی با LangChain و LangGraph - ساخت 4 پروژه
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:46
- مدت زمان :12:37:55
- حجم :7.21GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy