دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
دوره آنلاین Lean Six Sigma Green Belt با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آمادگی برای دریافت گواهینامه Lean Six Sigma Green Belt
- توانایی انجام انواع تحلیل داده شش سیگمای ناب با پایتون
- بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی - تحلیل داده با پایتون را بهصورت گامبهگام در ویدئوها آموزش میهیم.
- حل آسان مسائل واقعی کسبوکار و مسائل مرتبط با خانه با تکنیکهای شش سیگمای ناب
پیشنیازهای دوره
بدون پیشنیاز
توضیحات دوره
درسهای جدید اضافه شده:
- آیا شش سیگمای ناب در عصر AI و Industry 4.0 همچنان کاربرد دارد؟
- هزینه کیفیت پایین
- نمونه چیتشیت اندازه نمونه اضافه شده در منابع
چرا باید دوره اول گواهینامه Lean Six Sigma Green Belt با پایتون را در نظر بگیرید؟
- نیازی نیست بر اهمیت علم داده یا شش سیگمای ناب در بازار کار امروز تأکید کنیم.
- پایتون اکنون محبوبترین و پرطرفدارترین ابزار برای علم داده است.
- شش سیگمای ناب شامل مقدار زیادی تحلیل داده و کشف آماری است.
- بهطور سنتی، تحلیل داده در شش سیگمای ناب با Minitab و اکسل انجام میشود.
- در سناریوی فعلی، اگر تحلیل داده Lean Six Sigma Green Belt را با پایتون یاد نمیگیرید، روشن است که چه چیزی را از دست میدهید!
بهترین گواهینامه Lean Six Sigma Green Belt و علم داده با پایتون را در یک دوره و در یک مرحله بدست آورید.
در این دوره چه انتظاری داشته باشید؟
- آمادگی برای گواهینامه ASQ و IASSC CSSGB
- 176 درس و 17 ساعت محتوا
- تحلیل داده در پایتون با رویه گامبهگام برای همه تحلیلهای شش سیگما - بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی
- دستکاری داده در پایتون
- آمار توصیفی
- هیستوگرام، منحنی توزیع و سطوح اطمینان
- نمودار جعبهای
- نمودار ساقه و برگ
- نمودار پراکندگی
- نقشه حرارتی
- همبستگی پیرسون
- رگرسیون خطی چندگانه
- ANOVA
- آزمونهای t - بررسی 1t ،2t و t زوجی
- آزمون نسبتها - 1P و 2P
- آزمون کایدو
- SPC (نمودارهای کنترلی - نمودارهای mR ،XbarR ،XbarS ،NP ،P ،C و U)
- پکیجهای پایتون - Numpy ،Matplotlib ،Seaborn ،Statsmodels ،Scipy ،PySPC ،Stemgraphic و پانداس
- مطالعه موردی کامل شش سیگمای ناب همراه با راهحلها (در اسکریپتهای پایتون)
- بیش از 100 منبع قابل دانلود (از جمله فایلهای منبع پایتون برای همه تحلیلها)
- سؤالات تمرینی - شامل 19 سؤال جدول کلمات متقاطع درباره موضوعات مختلف شش سیگما
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران عملیات
- مدیران خدمات مشتری
- متخصصان فناوری اطلاعات
- برنامهنویسان پایتون که میخواهند شش سیگمای ناب را یاد بگیرند.
دوره آنلاین Lean Six Sigma Green Belt با پایتون
-
بیایید شروع کنیم 06:39
-
چرا از پایتون برای تحلیل داده شش سیگمای ناب استفاده کنیم؟ 11:02
-
تحلیل داده شش سیگما که در این دوره با پایتون پوشش داده میشود 03:41
-
شش سیگما چیست؟ 01:56
-
«شش» و «سیگما» در شش سیگما چه معنایی دارند؟ 08:25
-
شش سیگما (99.9996%) چه تفاوتی با 99% خوب دارد؟ 04:34
-
سازمانها چگونه از شش سیگما استفاده میکنند؟ 04:24
-
مزایا و اهداف شش سیگما 06:36
-
آشنایی با ناب 05:58
-
ناب و شش سیگما - چرا این ترکیب قدرتمندتر است! 02:31
-
آشنایی با مطالعه موردی ClearCalls 05:24
-
اصطلاحات مهم در شش سیگما 06:01
-
نقشها در شش سیگما 04:19
-
آزمون: شروع کار با شش سیگما None
-
آشنایی با حل مسئله 06:28
-
رویکردهای حل مسئله در شش سیگما 07:18
-
پروژههای DMAIC در شش سیگما 03:30
-
خروجیهای فاز تعریف 01:24
-
خروجیهای فاز اندازهگیری 01:13
-
خروجیهای فاز تحلیل 02:23
-
خروجیهای فاز بهبود 01:19
-
خروجیهای فاز کنترل 01:13
-
بررسی طراحی برای شش سیگما (DFSS) 07:42
-
روشهای انتخاب پروژه شش سیگما 07:40
-
حل مسئله در شش سیگما None
-
انواع مشتریان 06:32
-
مبانی صدای مشتری و دلیل اهمیت آن 10:45
-
روشهای ثبت VOC 14:39
-
برنامهریزی، اجرا و تحلیل VOC 07:30
-
سناریوی نمودار وابستگی 01:41
-
نمودار وابستگی 07:01
-
اولویتبندی نیازهای مشتری با مدل Kano 09:19
-
اندازهگیری رضایت و وفاداری مشتری 13:13
-
گوش دادن به مشتریان None
-
بررسی منشور پروژه 03:00
-
تکمیل منشور پروژه - بخش 1 09:43
-
تکمیل منشور پروژه - بخش 2 05:38
-
تکمیل منشور پروژه - بخش 3 09:25
-
تعیین دامنه پروژه با ابزار In-frame و Out-frame 07:25
-
روتینهای پروژه شش سیگما 06:07
-
آزمون تکمیل منشور پروژه None
-
ابزارهای نقشهبرداری فرایند - بررسی 00:34
-
SIPOC 09:09
-
نمودار جریان فرایند 04:59
-
سناریویی که در آن نمودار جریان استقرار مفید است 01:43
-
نمودارهای جریان استقرار 05:59
-
مزایای نمودارهای جریان استقرار 02:51
-
آزمون نقشهبرداری فرایند None
-
Y=f(x) - درک رابطه بین خروجی و ورودیها 04:37
-
سناریویی که در آن نمودار علت و معلول مفید است 01:16
-
نمودار علت و معلول 06:42
-
ترسیم نمودار علت و معلول 07:30
-
ماتریس علت و معلول 04:26
-
تکنیک 5 چرا 11:09
-
آزمون روابط علت و معلول None
-
عناصر سیستم اندازهگیری 05:48
-
تفکیکپذیری و صحت 07:29
-
دقت 04:19
-
Gage R&R گسسته 10:27
-
آزمون تحلیل سیستم اندازهگیری None
-
انواع داده 06:31
-
انواع مقیاسهای اندازهگیری 05:22
-
جمعآوری داده - بررسی 02:15
-
تکمیل یک برنامه رسمی جمعآوری داده 05:42
-
فرمت جمعآوری داده 03:32
-
جمعآوری داده - برنامهریزی و اجرا None
-
نمونهگیری و روشهای نمونهگیری 05:24
-
نمونهگیری از جامعه 04:45
-
نمونهگیری فرایند 04:37
-
محاسبه حجم نمونه - بخش 1 09:03
-
محاسبه حجم نمونه - بخش 2 03:57
-
نمونهگیری داده None
-
نصب پایتون 07:20
-
شروع کار با Jupyter - بخش 1 08:16
-
شروع کار با Jupyter - بخش 2 12:34
-
انواع داده در پایتون 13:39
-
پکیجهای پایتون 07:04
-
مبانی Numpy 12:50
-
مبانی پانداس 16:30
-
پاکسازی داده با پانداس 14:34
-
انواع آمار 04:58
-
سناریویی که در آن هیستوگرام مفید است 01:11
-
درک هیستوگرامها 03:46
-
تفسیر هیستوگرامها 04:58
-
توزیعهای احتمالی 09:10
-
شاخصهای گرایش مرکزی 08:21
-
شاخصهای پراکندگی 07:29
-
درک توزیع نرمال 09:20
-
درک داده پرت 03:22
-
چولگی و کشیدگی 06:42
-
سطح اطمینان و حدود 08:35
-
آمار توصیفی در پایتون 05:31
-
رسم هیستوگرام در پایتون 13:13
-
محاسبه بازه اطمینان در پایتون 04:59
-
آزمونهای نرمال بودن در پایتون 11:52
-
آشنایی با آمار کسبوکار None
-
نمودارهای جعبه و خطکش 12:58
-
ایجاد نمودارهای جعبهای در پایتون 10:21
-
نمودارهای ساقه و برگ در پایتون 08:49
-
سناریویی که در آن نمودار Run مفید است 01:12
-
درک نمودارهای Run 02:57
-
شناسایی 4 الگو با نمودارهای Run 05:17
-
استفاده از جدول Run برای نتیجهگیری 04:15
-
روشهای تحلیل گرافیکی None
-
درک قابلیت فرایند 06:46
-
کاربرد قابلیت فرایند 02:03
-
انجام مطالعه قابلیت فرایند 07:41
-
انجام قابلیت فرایند در پایتون 07:07
-
قابلیت فرایند در Minitab (برای درک بهتر) 14:11
-
نقش قابلیت فرایند در بلندمدت 05:58
-
ارزیابی قابلیت فرایند None
-
رویکرد به RCA 07:22
-
آشنایی با فرضیه آماری 07:24
-
صورتبندی گزارههای فرضیه 05:16
-
درک معناداری آماری و سطح آلفا 01:47
-
معناداری آماری در مقابل معناداری عملی 02:42
-
درک نقش آماره آزمون 02:53
-
درک نقش آماره بحرانی 01:36
-
مقدار احتمال و اهمیت آن در آزمون فرضیه 03:33
-
خطاهای مرتبط با آزمون فرضیه 04:08
-
تئوری آزمون فرضیه None
-
انتخاب آزمونهای فرضیه مناسب 09:21
-
آزمونهای میانگین 12:34
-
انجام آزمون 1 t در پایتون 05:37
-
انجام آزمون 2 t در پایتون 09:17
-
انجام آزمون t زوجی در پایتون 07:29
-
تحلیل واریانس (ANOVA) 09:21
-
انجام ANOVA در پایتون 10:59
-
آزمونهای کایاسکوئر 04:53
-
انجام آزمون کایاسکوئر در پایتون 08:48
-
آزمونهای نسبت 04:20
-
انجام آزمون 1P در پایتون 07:27
-
انجام آزمون 2P در پایتون 04:25
-
سناریویی که در آن نمودار پراکندگی مفید است 01:36
-
استفاده از نمودار پراکندگی برای بررسی ارتباط 10:05
-
ایجاد نمودار پراکندگی در پایتون 10:38
-
استفاده از ضریب همبستگی برای برقرار کردن روابط 03:41
-
محاسبه ضریب همبستگی در پایتون 09:08
-
آشنایی با تحلیل رگرسیون 02:42
-
خط برازش بهینه در EXCEL 10:49
-
رگرسیون در پایتون 12:47
-
انجام آزمونهای فرضیه None
-
استفاده از تحلیل ارزش فرایند بهعنوان جایگزینی برای آزمون فرضیه 08:52
-
سناریویی که در آن پارتو مفید است 01:15
-
استفاده از نمودار پارتو برای اولویتبندی علل 09:16
-
محدود کردن دامنه به حوزههای قابل اقدام با ماتریس کنترل-اثر 06:32
-
کمیسازی فرصت None
-
تفکر جانبی و محرک تصادفی 06:21
-
ابزارهای عملی طوفان فکری 03:03
-
انواع طوفان فکری 07:19
-
آشنایی با تکنیکهای غربالگری ایده 03:01
-
ابزارهای غربالگری ایده در مرحله اول 05:30
-
ابزارهای غربالگری ایده در مرحله دوم 05:58
-
تولید و غربالگری ایدهها None
-
آشنایی با ناب 06:05
-
اصول ناب 06:01
-
مفهوم Muda 06:13
-
انواع اتلاف 07:51
-
نقشهبرداری جریان ارزش 11:37
-
5S 06:27
-
Push-Pull 08:41
-
SMED 04:46
-
پوکا-یوکه 05:33
-
مدیریت ناب None
-
بررسی مدیریت ریسک 09:47
-
آشنایی با FMEA 08:16
-
تکمیل یک FMEA 05:51
-
اولویتبندی ریسکها از FMEA برای حرکت بهسوی اقدامات 05:51
-
کاربرد FMEA 01:20
-
آشنایی با Design FMEA 03:59
-
تحلیل حالات خرابی و اثرات آن None
-
تاریخچه کنترل آماری فرایند 04:31
-
تئوری نمودارهای کنترلی 07:56
-
انتخاب نمودارهای کنترلی 06:38
-
نمودارهای کنترلی پیوسته 04:19
-
نمودارهای کنترلی گسسته 03:41
-
کاربرد نمودارهای کنترلی 02:42
-
رسم نمودارهای کنترلی در پایتون 16:15
-
کنترل آماری فرایند None
-
برنامه کنترل - پایداری منافع 06:48
-
پایان پروژه 03:36
مشخصات آموزش
دوره آنلاین Lean Six Sigma Green Belt با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:181
- مدت زمان :17:43:51
- حجم :7.32GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,033,500
206,700 تومان
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,472,000
1,294,400 تومان
- زمان: 08:41:15
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500
1,220,100 تومان
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی