هوش مصنوعی در SDLC: چرخه عمر توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مراحل SDLC و هدف هر مرحله
- شناسایی اینکه هوش مصنوعی چگونه میتواند در هر مرحله از SDLC اعمال شود.
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل نیازمندیها و برنامهریزی
- اعمال هوش مصنوعی در طراحی و معماری نرمافزار
- استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد و اشکالزدایی
- خودکارسازی تست با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- خودکارسازی تست با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- درک گردشکارهای توسعه هوش مصنوعی محور در دنیای واقعی
- بهبود بهرهوری تیم با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم توسعه نرمافزار
- آشنایی با مبانی برنامهنویسی
- آگاهی از مفاهیم چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC)
توضیحات دوره
این دوره درکی جامع از این موضوع ارائه میدهد که هوش مصنوعی چگونه چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC) را متحول میکند و به تیمها کمک میکند نرمافزار را سریعتر و کارآمدتر بسازند، تست کنند و تحویل دهند.
تیمهای توسعه مدرن بهطور فزایندهای در حال استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری، کاهش کارهای دستی و بهبود کیفیت کد هستند. در این دوره یاد خواهید گرفت که هوش مصنوعی چگونه میتواند در تمام مراحل SDLC، از برنامهریزی و تحلیل نیازمندیها تا توسعه، تست و استقرار اعمال شود.
با درک مراحل سنتی SDLC و چگونگی ادغام هوش مصنوعی در هر مرحله آغاز خواهید کرد. سپس دوره بررسی میکند که ابزارهای هوش مصنوعی چگونه میتوانند در جمعآوری نیازمندیها، تصمیمگیریهای طراحی، تولید کد، اشکالزدایی، خودکارسازی تست و مستندسازی کمک کنند.
یاد میگیرید چگونه از ابزارهایی مانند GitHub Copilot، ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی و گردشکارهای مدرن AI برای افزایش کارایی توسعه استفاده کنید. این دوره همچنین توضیح میدهد که هوش مصنوعی چگونه از رویههای DevOps، پایپلاینهای CI/CD و تحویل مداوم پشتیبانی میکند.
علاوه بر این، دوره نمونههای واقعی را برجسته میکند و نشان میدهد سازمانها چگونه از هوش مصنوعی برای سادهسازی گردشکارهای توسعه و بهبود همکاری میان تیمها استفاده میکنند.
در پایان این دوره، درک روشنی از این خواهید داشت که چگونه هوش مصنوعی را در سراسر چرخه عمر توسعه نرمافزار به کار بگیرید؛ و همین موضوع این دوره را برای توسعهدهندگان، مهندسان DevOps و تیمهایی که در حال پذیرش شیوههای توسعه هوش مصنوعی محور هستند بسیار ارزشمند میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان نرمافزار
- مهندسان DevOps
- مهندسان QA
- مدیران مهندسی
- متخصصان IT که در حال پذیرش گردشکارهای هوش مصنوعی هستند.
- تیمهایی که میخواهند بهرهوری توسعه را با استفاده از هوش مصنوعی افزایش دهند.
هوش مصنوعی در SDLC: چرخه عمر توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی
-
مروری بر مراحل SDLC 03:26
-
کشف نیازها و برنامهریزی 09:53
-
طراحی فنی 05:32
-
توسعه و تست 05:19
-
توسعه و انتشار 03:41
-
پس از راهاندازی و نگهداری 02:29
-
نقشها و مسئولیتها در تیمهای کوچک پروژه 16:17
-
پرامپت برای یادگیری SDLC بخش 1 27:53
-
پرامپت برای یادگیری SDLC بخش 2 25:08
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی در SDLC: چرخه عمر توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:9
- مدت زمان :01:39:38
- حجم :1.67GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy