پروژه پورتفولیوی SQL: تحلیل پیشرفته پارتو
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آپلود مرحلهبهمرحله دیتاستها در Google BigQuery، بدون نیاز به هیچ راه اندازی اولیه
- نوشتن کوئریهای SQL از کوئریهای اولیه تا تجمیعها، WINDOW FUNCTIONs ،CTEs ،Views و تنظیم متغیرها
- تکمیل یک پروژه تحلیل داده SQL از ابتدا تا انتها در فضای ابری
- ساخت یک پروژه SQL آماده برای پورتفولیو که بتوانید آن را به استخدامکنندگان و مدیران جذب نیرو نمایش دهید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در SQL لازم نیست.
- فقط به یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت نیاز دارید.
- تمام ابزارهای مورد استفاده رایگان و بهراحتی قابل راهاندازی هستند.
توضیحات دوره
این یک آموزش معمولی SQL با تئوری خشک و مثالهای کلی نیست. هدف اینجا این است که یک پروژه SQL را در فضای ابری در کمتر از 2 ساعت بسازید.
این یک بوتکمپ کاملاً هدایتشده و پروژهمحور است که در آن یک تحلیل پارتوی واقعی را از ابتدا با استفاده از Google BigQuery میسازید - و همه مراحل را، از آپلود داده تا نوشتن کوئریهای پیشرفته، با نمایش واضح صفحه و توضیح خطبهخط کد میبینید تا مفاهیم پیشرفته فوراً برایتان جا بیفتند.
این دوره از سالها تجربه حرفهای مدرس در تحلیل داده و پروژههای مرتبط با ذینفعان در سازمانهای برتر الهام گرفته شده است. هر کوئری، تکنیک و بینش مستقیماً از چالشهای واقعی سازمانی میآید که حل کرده است - مثل شناسایی مشتریان برتری که بخش عمده درآمد را ایجاد میکنند - نه مطالب سطحی و کتابی.
چه یک مبتدی کامل باشید که تازه وارد SQL شدهاید، چه یک حرفهای که میخواهد پورتفولیوی خود را تقویت کند، این پروژه شما را در چند ساعت از صفر دانش به یک خروجی چشمگیر برای استخدامکنندگان میرساند.
بدون نیاز به تجربه قبلی در کدنویسی SQL، راهاندازی BigQuery یا تحلیل داده است.
چه چیزی این دوره را واقعاً منحصربهفرد میکند:
- تمرکز بر پروژه: داده را آپلود کنید، کوئریهای SQL بنویسید و یک تحلیل پارتوی سفارشی بسازید - همه در قالب یک نمونه برجسته برای پورتفولیو است.
- مناسب مبتدیان از همان دقیقه اول: راهاندازی رایگان BigQuery، ابزارهای بدون هزینه، و توضیح همه مفاهیم با زبان ساده و روان
- اثر واقعی در کسبوکار: اصل 80/20 را با یک مثال عملی یاد بگیرید، مثل شناسایی مشتریانی که درآمد را هدایت میکنند.
- کمال برای پورتفولیو: این پروژه SQL را در LinkedIn، GitHub یا رزومه خود نمایش دهید.
- ساختهشده توسط یک متخصص داده فعال: فقط مهارتهای واقعی و کاربردی SQL را یاد بگیرید.
موضوعات پوششدادهشده در این پروژه پورتفولیو:
- راهاندازی BigQuery: یک حساب رایگان بسازید، دیتاستها را بهسادگی آپلود کنید و مثل یک حرفهای در محیط کار کنید.
- اصول اصلی SQL: به SELECT، تجمیعها (SUM، COUNT)، GROUP BY ،ORDER BY مسلط شوید - همه با توضیح ساده و روان می باشد.
- کوئریهای پیشرفته پارتو: به بررسی window functionها (ROW_NUMBER ،SUM OVER partitions)، درصدهای تجمعی، رتبهبندی، CTEها، viewها و تعریف متغیرها بپردازید تا تحلیل پارتوی سفارشی خود را بسازید.
پروژه عملی برای کسب تجربه واقعی:
تئوری بهتنهایی شما را به شغل نمیرساند - به همین دلیل این دوره روی یک پروژه اثرگذار متمرکز است که گردش های کاری دنیای واقعی را شبیهسازی میکند. شما یک دیتاست فروش را تحلیل میکنید تا مشتریانی را که بیشترین درآمد را ایجاد میکنند شناسایی کنید، هر خط SQL را در BigQuery مینویسید، تحلیل پارتو را میسازید و آن را بهصورت یک پروژه آماده برای پورتفولیو بستهبندی میکنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران مشتاقی که میخواهند پروژههای SQL را به پورتفولیوی خود اضافه کنند.
- هر کسی که به دنبال پروژههای عملی و کسبوکارمحور SQL است.
- حرفهایهایی که برای درخواستهای شغلی در حوزه تحلیل داده، پورتفولیو میسازند.
پروژه پورتفولیوی SQL: تحلیل پیشرفته پارتو
-
مقدمه 02:52
-
نمای کلی پروژه 03:13
-
چگونه کار را با Google BigQuery شروع کنیم؟ 01:37
-
ایجاد پروژه، دیتاست و جدول 03:53
-
درک دیتاست و اینکه تحلیل پارتو چیست 04:40
-
View بخش 1: محاسبه درآمد 03:20
-
View بخش 2: GROUP BY بر اساس مشتریان 03:46
-
View بخش 3: مشتریان / درآمد تجمعی و کل با WINDOW FUNCTIONها 10:19
-
View بخش 4: محاسبه سهم درصدی مشتری و درآمد 05:34
-
نکته حرفهای درباره Viewها 02:09
-
جمعبندی همه موارد: متغیر تعریفشده توسط کاربر برای تحلیل پارتوی سفارشی 12:05
-
تحلیل پارتو با استفاده از CTEها 09:22
-
ویدیوی تبریک و سپاس! 00:28
مشخصات آموزش
پروژه پورتفولیوی SQL: تحلیل پیشرفته پارتو
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:13
- مدت زمان :01:15:43
- حجم :1.45GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy