حاکمیت هوش مصنوعی برای داروسازی و علوم زیستی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توضیح دهید حاکمیت هوش مصنوعی در داروسازی و علوم زیستی به چه معناست.
• ریسک‌های هوش مصنوعی مرتبط با GxP، حریم خصوصی، اعتبارسنجی و نظارت را شناسایی کنید.
• تفکر مبتنی بر ریسک را در موارد استفاده از هوش مصنوعی در گردش های کاری تحت‌نظارت اعمال کنید
• نظارت انسانی، پاسخگویی، قابلیت ردیابی و آمادگی برای ممیزی را توصیف کنید.
• یک نقشه راه عملی برای پذیرش responsible AI در تیم‌های داروسازی تدوین کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی فنی لازم نیست.
• آشنایی اولیه با کار در حوزه داروسازی، علوم زیستی، کیفیت، امور مقرراتی، بالینی یا فارماکوویژیلانس مفید است.
• علاقه به استفاده از responsible AI، انطباق، حاکمیت و گردش های کاری تحت‌نظارت

توضیحات دوره

این دوره یک مقدمه عملی برای حاکمیت هوش مصنوعی در اختیار متخصصان داروسازی و علوم زیستی قرار می‌دهد که باید بدانند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به‌صورت مسئولانه در محیط‌های تحت‌نظارت به کار گرفته شود.

هوش مصنوعی همین حالا هم در حال تغییر دادن شیوه فکر کردن تیم‌ها درباره فارماکوویژیلانس، عملیات بالینی، امور مقرراتی، کیفیت، نگارش پزشکی، مستندسازی، پلتفرم‌های تأمین‌کنندگان و مدیریت دانش است. اما در داروسازی و علوم زیستی، نمی‌توان با هوش مصنوعی مانند یک ابزار ساده افزایش بهره‌وری برخورد کرد. تیم‌ها پیش از آن‌که بتوانند به هوش مصنوعی در گردش های کاری واقعی اعتماد کنند، به حاکمیت روشن، ارزیابی ریسک، نظارت انسانی، کنترل‌های حریم خصوصی، مستندسازی، تفکر اعتبارسنجی و آمادگی برای ممیزی نیاز دارند.

در این دوره، یاد خواهید گرفت حاکمیت هوش مصنوعی چیست، چرا responsible AI اهمیت دارد و چگونه می‌توان موارد استفاده از هوش مصنوعی را از منظر یک محیط تحت‌نظارت و مبتنی بر ریسک ارزیابی کرد. شما تأثیر GxP، حریم خصوصی داده، محرمانگی، پاسخگویی، قابلیت ردیابی، انتظارات اعتبارسنجی، حاکمیت تأمین‌کنندگان، بازبینی انسان در حلقه، تأیید خروجی و مستندسازی آماده برای بازرسی را بررسی خواهید کرد.

این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که به راهنمایی روشن، ساختاریافته و غیر فنی نیاز دارند. شما به تجربه برنامه‌نویسی نیاز ندارید. تمرکز دوره بر تصمیم‌گیری عملی است: چگونه ریسک‌های هوش مصنوعی را شناسایی کنید، موارد استفاده را طبقه‌بندی کنید، کنترل‌ها را تعریف کنید، نظارت را مستند کنید و از پذیرش ایمن هوش مصنوعی در تیم‌های داروسازی و علوم زیستی پشتیبانی کنید.

در پایان دوره، درک قوی‌تری از این خواهید داشت که چگونه می‌توان هوش مصنوعی را به‌صورت مسئولانه حاکمیت کرد، در حالی که کیفیت، انطباق، ایمنی بیمار و اعتماد کسب‌وکار حفظ می‌شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان داروسازی و علوم زیستی که می‌خواهند بدانند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در محیط‌های تحت‌نظارت به‌صورت مسئولانه حاکمیت شود.
• متخصصان کیفیت، امور مقرراتی، فارماکوویژیلانس، بالینی، نگارش پزشکی، انطباق و عملیات که در گردش های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی مشارکت دارند.
• مدیران، بازبین‌ها و سرپرستان تیم که باید ریسک‌های هوش مصنوعی، نیازهای نظارتی، مستندسازی و آمادگی برای ممیزی را ارزیابی کنند.
• مبتدیانی که می‌خواهند بدون کدنویسی سنگین یا اصطلاحات فنی پیچیده، یک مقدمه ساختاریافته و عملی درباره حاکمیت هوش مصنوعی داشته باشند.