هوش مصنوعی برای مهندسان شبکه و امنیت سایبری - 10 پروژه واقعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مخصوص کاربردهای شبکه و امنیت سایبری
• خودکارسازی عملیات شبکه با استفاده از Python، یادگیری ماشین و گردش‌کارهای هوشمند
• ایجاد پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی مانند پیش‌بینی پهنای باند، تشخیص ناهنجاری و پیش‌بینی تهدید
• اعمال تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند LSTM ،CNN، خوشه‌بندی و NLP روی داده شبکه و امنیت
• ساخت ابزارهای تحلیل امنیت برای شناسایی نفوذ، ترافیک مخرب و رفتار غیرعادی دستگاه‌ها
• استفاده از Python برای پردازش لاگ‌ها، بسته‌ها، داده SNMP ،NetFlow و رویدادهای فایروال برای تحلیل هوش مصنوعی
• استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در گردش‌کارهای واقعی شبکه، داشبوردها و پایپ‌لاین‌های خودکارسازی
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با ابزارهای NetOps/SecOps مانند Ansible ،APIs و پایگاه‌های داده.
• مصورسازی و تفسیر نتایج هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های شبکه و امنیت
• توسعه پروژه‌های کامل ابتدا تا انتها هوش مصنوعی که در محیط‌های واقعی سازمانی قابل استفاده باشند.
• مهندسی مجموعه‌داده از لاگ‌های خام شبکه، فایل‌های pcap و رویدادهای امنیتی برای آموزش هوش مصنوعی
• ساخت داشبوردهای مبتنی بر هوش مصنوعی که پیش‌بینی‌ها، ناهنجاری‌ها و بینش‌های انطباق را نمایش می‌دهند.
• پیاده‌سازی تکنیک‌های ارزیابی مدل برای سنجش دقت، precision و قابلیت اطمینان در کاربردهای NetSec
• بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی برای عملکرد در محیط‌های شبکه‌ای بلادرنگ
• درک این‌که هوش مصنوعی چگونه گردش‌کارهای NetOps و SecOps را در شبکه‌های سازمانی مدرن متحول می‌کند.

پیش‌نیازهای دوره

• درک پایه‌ای از شبکه‌های کامپیوتری (آدرس‌دهی IP، مسیریابی، فایروال‌ها).
• دانش بسیار ابتدایی Python - حتی مبتدی‌ها هم می‌توانند همراهی کنند.
• یک لپ‌تاپ یا PC (Windows ،Mac یا Linux) که بتواند Python و Jupyter Notebook را اجرا کند.
• نیازی به تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست - همه‌چیز از ابتدا توضیح داده می‌شود.
• آمادگی برای یادگیری و آزمایش با مجموعه‌داده واقعی شبکه و امنیت

توضیحات دوره

آیا شما یک مهندس شبکه یا امنیت هستید که می‌خواهید قدرت هوش مصنوعی را وارد خودکارسازی زیرساخت‌های واقعی کنید؟
پس این دوره دقیقاً برای شما ساخته شده است.

در این دوره‌ی عملی و کاربردی، یاد خواهید گرفت چگونه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که بتوانند تسک های شبکه را خودکار کنند، داده امنیتی را تحلیل کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند، پهنای باند را پیش‌بینی کنند، تنظیمات دستگاه‌ها را تولید کنند و خیلی چیزهای دیگر.

ما در حد تئوری نمی‌مانیم - هر مفهوم با زبان ساده و با مثال‌های واقعی توضیح داده می‌شود و شما چندین مینی‌پروژه‌ هوش مصنوعی را گام‌به‌گام خواهید ساخت.

چه با روترها، سوئیچ‌ها، فایروال‌ها، ابزارهای نظارت یا شبکه‌های سازمانی در مقیاس بزرگ کار کنید، یاد می‌گیرید هوش مصنوعی چگونه می‌تواند ساعت‌ها کار دستی را صرفه‌جویی کند و دقت را به‌طور چشمگیری افزایش دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• چگونه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای کاربردهای شبکه و امنیت کار می‌کنند؟
• ساخت مدل‌های LSTM برای پیش‌بینی پهنای باند و الگوهای ترافیک
• استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری‌ها، تهدیدها و فعالیت‌های مشکوک
• خودکارسازی تولید تنظیمات شبکه با مدل‌های NLP
• ایجاد داشبوردها و مصورسازی‌ها با استفاده از Python
• آموزش مدل‌ها با استفاده از مجموعه‌داده شبکه
• نوشتن کد تمیز برای کار با لاگ‌ها، SNMP ،NetFlow و syslog's
• کدنویسی ابزارهای هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی زیرساخت‌های دنیای واقعی
• بهترین شیوه ها برای مقیاس‌پذیر کردن هوش مصنوعی در شبکه‌های سازمانی

این دوره برای چه کسانی است؟

• مهندسان شبکه
• مهندسان امنیت
• تحلیل‌گران SOC/NOC
• مهندسان DevNet/اتوماسیون
• هر کسی که می‌خواهد شبکه سازی + AI را با هم ترکیب کند.
• دانشجویانی که می‌خواهند کار خود را در حوزه اتوماسیون شبکه و AI آغاز کنند.

آنچه قبل از شروع نیاز دارید

• دانش اولیه Python (همه‌چیز را مرور خواهیم کرد)
• درک مفاهیم شبکه (routing ،switching، مبانی امنیت)
• یک لپ‌تاپ با اینترنت و Python نصب‌شده
• نیازی به تجربه قبلی در AI/ML نیست - از صفر شروع می‌کنیم.

تا پایان این دوره، قادر خواهید بود

• ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای خودکارسازی و امنیت بسازید.
• ترافیک شبکه را با دقت بالا پیش‌بینی کنید.
• با استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی، تنظیمات دستگاه‌ها را تولید کنید.
• تهدیدها و ناهنجاری‌ها را با مدل‌های یادگیری ماشین شناسایی کنید.
• هوش مصنوعی را با پایگاه‌های داده، داشبوردها و خودکارسازی‌ها یکپارچه کنید.
• با اطمینان از هوش مصنوعی در عملیات واقعی شبکه استفاده کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان شبکه که می‌خواهند مهارت‌های خود را با هوش مصنوعی و خودکارسازی ارتقا دهند.
• مهندسان و تحلیل‌گران امنیت سایبری که می‌خواهند یادگیری ماشین را برای تشخیص تهدید اعمال کنند.
• مهندسان NOC/SOC که می‌خواهند هوشمندی را وارد عملیات روزانه کنند.
• توسعه‌دهندگان Python که به کاربرد هوش مصنوعی در مسائل واقعی زیرساختی علاقه‌مند هستند.
• مهندسان IT و زیرساخت که می‌خواهند گردش‌کارهای خود را با ابزارهای هوش مصنوعی مدرن کنند.
• دانشجویان و مبتدیانی که به دنبال پروژه‌های عملی و پروژه‌محور هوش مصنوعی در شبکه و امنیت هستند.
• هر کسی که برای نقش‌های NetOps یا SecOps هوش مصنوعی محور در محیط‌های سازمانی آماده می‌شود.
• حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند به‌جای یادگیری صرفاً تئوری، پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی بسازند.