کشف محصول و نمونهسازی عاملی هوش مصنوعی با Google Gemini
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چارچوب نمونهسازی سریع AI Native برای اینکه ایدهی نمونهی بعدی خود را در یک بعدازظهر تست کنید.
- درک کنید چگونه میتوانید با استفاده از اصول چرخهی کشف و توسعهی محصول در صنعت، استارتاپ یا محصول خودتان را بسازید.
- Google Gemini را به تیم محصول، مهندسی و تحقیق خود تبدیل کنید تا بدون استخدام یک آژانس توسعه، یک نمونهی اولیهی سریع ارائه دهید.
- گزارشهای تحقیق عمیق و اسناد مرتبط محصول مانند بریف ها، اسناد مفهومی و اسناد نیازمندی را اجرا و تحلیل کنید.
پیشنیازهای دوره
- دانش vibe coding و برنامهنویسی توصیه میشود. (در صورت گیر کردن)
- دانش اولیه نرمافزار و ساخت محصول یا نمونههای اولیهی ساده توصیه میشود.
توضیحات دوره
تبریک! آن را پیدا کردید! یک چارچوب برای اینکه ایدهی خام خود را در یک بعدازظهر به یک نمونهی اولیهی زنده تبدیل کنید.
این دوره شما را از نقش یک "Prompter" به یک Director: با هدایت مجموعهای از مدلهای زبانی Gemini برای تحقیق، ترکیب و اجرای ایدهی شما برای خودتان تبدیل میکند.
این یک نقشهی راه 2 ساعته است که برای کشف محصول با کمک AI و بر پایهی اصول اصلی طراحی شده است.
با استفاده از نمونهسازی سریع بومی هوش مصنوعی، سرعت آزمایش خود را بالا میبرید - یک یادداشت صوتی خام را میگیرید و آن را فقط در یک بعدازظهر به یک میکرواپ زنده تبدیل میکنید.
نقشهی راه:
فاز 1: ذهنیت «DIRECTOR» و ایدهپردازی
- پارادایم NLI: حرکت از تعاملات مبتنی بر GUI به رابط زبان طبیعی
- چارچوب ReACT: درک اینکه LLMها چگونه مسائل را از طریق استدلال و اقدام تجزیه میکنند (تفکر → اقدام → مشاهده)
- هنر R.A.M.B.L.E.: یک چارچوب ساختاریافته برای تبدیل افکار خام به یک بریف محصول با «سیگنال بالا» بدون ویرایشکردن خود
فاز 2: زمینهسازی و اعتبارسنجی
- تحقیق عمیق: آموزش دادن به Gemini برای استخراج منابع مرتبط در اینترنت و استفاده از آنها بهعنوان مواد ثانویه و جانشین برای کشف اولیهی مشتری.
- معمار منتقد: از Gemini استفاده کنید تا نقش وکیلمدافع شیطان را بازی کند و یک ارزیابی Go/No-Go را از چهار زاویهی ریسک مهم بسازد.
فاز 3: ساخت عاملمحور و استقرار
- Firebase Studio (Project IDX): از محیط توسعهی جدید گوگل که مجهز به AI و مبتنی بر ابری است برای تولید یک MVP پایه استفاده کنید.
- حلقهی بازخورد: از Gemini بپرسید چگونه کاربران بعدی و مشتریان بالقوهی خود را برای نمونهی اولیهتان پیدا و شناسایی کنید.
- استقرار یک Micro-App زنده: با استفاده از Firebase Studio و تکنیکهای vibe coding از یک «طرح روی دستمال» به یک URL زنده برسید.
همین است. حدسزدن را متوقف کنید. شروع به هدایت کنید. نمونهی اولیهتان را همین بعدازظهر بسازید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- بنیانگذاران بالقوهی استارتاپ: ایدهی بعدی خود را در یک بعدازظهر اعتبارسنجی کنید و ریسک آن را کاهش دهید.
- کارآفرینان: از کارهای دستی و فرسایشی دست بکشید و شروع به هدایت agentهای AI کنید.
- تیمهای داخلی سازمانی که میخواهند محصولات داخلی یا زیرساختهای خودشان را بسازند.
- تیمهای سازمانی: نمونههای اولیه و زیرساختهای داخلی را با حداقل اصطکاک بسازید.
- مدیران محصول: از گردآوری سنتی نیازمندیها به سمت ترکیب عاملمحور حرکت کنید.
کشف محصول و نمونهسازی عاملی هوش مصنوعی با Google Gemini
-
ویدیوی تبلیغاتی 01:55
-
مقدمه + منابع 02:41
-
چرا پشته Google Gemini؟ 01:26
-
هدایت کردن در برابر پرامپتدادن 01:19
-
(اختیاری) راستی: استفاده از صدای خود 00:48
-
توضیح ReAct برای agentها 05:47
-
توضیح پنجرههای زمینه 03:44
-
چرخه عمر توسعهی محصول 03:58
-
چارچوب نمونهسازی سریع AI Native 08:30
-
(اختیاری) چارچوب به زبان ساده 00:59
-
شرح محصول در برابر کانسپت و اسناد نیازمندیها 02:21
-
تبدیل ایدهی پراکندهتان به واقعیت 02:03
-
هنر R.A.M.B.L.E 04:46
-
شرح محصول 03:30
-
مرحله 2: زمینهسازی و تحقیق 01:18
-
(اختیاری) چرا تحقیق میکنیم؟ 02:49
-
تحقیق عمیق چگونه کار میکند؟ 01:50
-
چه چیزی را میخواهیم تحقیق کنیم؟ 02:23
-
تولید گزارش تحقیق 04:04
-
مرور 03:24
-
نگاهی به پرسوناهای ما 03:07
-
مرحله 3: ترکیب 00:30
-
تولید سند مفهوم محصول (PCD) 04:01
-
مرور PCD 04:12
-
مرحله 4: اعتبارسنجی 00:54
-
عامل نقد و ارزیابی 01:46
-
کارت امتیاز Go/No Go 01:36
-
مرور نتیجهی GNG 02:57
-
مرحله 5: اجرا 00:29
-
ساخت PRD 01:01
-
مرور PRD 02:35
-
مرحله 6: ساخت 00:33
-
راهاندازی Firebase Studio - Google Developer Program + 300 دلار اعتبار ابری 01:26
-
مقدمهای بر Firebase Studio 01:45
-
نمونهسازی با Firebase Studio 08:51
-
راستی: Google AI Studio + کلیدهای API برای Gemini 01:28
-
ما زندهایم! (اما مراقب باشید!) 00:33
-
مرحله 7: بازخورد و تکرار 03:03
-
ساخت داراییهایی برای اشتراکگذاری 01:05
-
استفاده از Reddit 03:57
-
استفاده از Quora 01:01
-
استفاده از Twitter/X 00:53
-
ادامه بدهیم یا متوقفش کنیم....؟ 02:03
-
تبریک! 02:07
مشخصات آموزش
کشف محصول و نمونهسازی عاملی هوش مصنوعی با Google Gemini
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:44
- مدت زمان :02:20:43
- حجم :2.87GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy