هوش مصنوعی برای عملیات و انطباق منابع انسانی - توضیح ویژوال

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای جذب استعداد: به جست‌وجوی هوش مصنوعی محور و غربالگری NLP، مسلط شوید تا سریع‌تر بهترین استعدادها را پیدا کنید و در عین حال زمان جذب تا استخدام سازمان خود را به‌طور چشمگیری کاهش دهید.
• اطمینان از انطباق اخلاقی: ممیزی‌های سوگیری الگوریتمی را انجام دهید و در چارچوب GDPR و قوانین کار حرکت کنید تا پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی شما منصفانه، قانونی و شفاف باقی بمانند.
• نگهداشت پیش‌بینانه: مدل‌های مبتنی بر داده برای ریسک ترک سازمان بسازید تا الگوهای جابه‌جایی را شناسایی کنید و پیش از آن‌که کارکنان تصمیم به رفتن بگیرند، به‌صورت پیشگیرانه با آن‌ها تعامل کنید.
• تحلیل راهبردی افراد: داده‌ خام منابع انسانی را به بینش‌های پیش‌بینانه مدیریتی تبدیل کنید که بازگشت سرمایه روشن را نشان می‌دهند و سرمایه انسانی را به نتایج کسب‌وکار پیوند می‌زنند.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش پایه منابع انسانی: آشنایی اولیه با وظایف اصلی منابع انسانی، مانند جذب نیرو، مدیریت عملکرد یا روابط کارکنان
• بدون نیاز به کدنویسی: لازم نیست دانشمند داده یا برنامه‌نویس باشید؛ تمرکز ما بر پیاده‌سازی راهبردی و مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی است، نه نوشتن کد
• آشنایی با داده‌: راحتی در استفاده از صفحات گسترده اولیه مانند Excel یا Google Sheets و کنجکاوی کلی درباره این‌که داده‌ چگونه می‌توانند تصمیم‌گیری را بهبود دهند.
• آگاهی از انطباق: علاقه کلی به اخلاق محیط کار و استانداردهای قانونی مانند GDPR یا EEO به شما کمک می‌کند ماژول‌های حاکمیتی را سریع‌تر درک کنید.
• ذهنیت راهبردی: تمایل به به چالش کشیدن فرآیندهای سنتی منابع انسانی و بررسی این‌که چگونه اتوماسیون می‌تواند عنصر انسانی را تقویت کند، نه جایگزین آن شود.
• دسترسی استاندارد به فناوری: یک رایانه با اتصال پایدار به اینترنت برای بررسی پلتفرم‌ها و ابزارهای مختلف هوش مصنوعی که در طول دوره نمایش داده می‌شوند.

توضیحات دوره

به دوره هوش مصنوعی برای عملیات راهبردی منابع انسانی و انطباق خوش آمدید.

این دوره درباره «نظریه» هوش مصنوعی یا چگونگی نوشتن کد نیست. این یک مسترکلاس تاکتیکی است که برای رهبران منابع انسانی، استخدام‌کنندگان و مدیران عملیات طراحی شده تا از کارهای تکراری فاصله بگیرند و روی کارهای راهبردی تمرکز کنند.

آنچه در این دوره به آن مسلط می‌شوید:

• جذب استعداد 2.0: فراتر از جست‌وجوی ساده با کلمات کلیدی بروید. یاد بگیرید چگونه NLP و جست‌وجوی معنایی می‌توانند استعدادهای «غیرفعال» را شناسایی کنند و زمان جذب تا استخدام را تا 30% کاهش دهند.
• نگهداشت پیش‌بینانه: یاد بگیرید چگونه مدل‌های «ریسک ترک سازمان» بسازید که فرسودگی شغلی و «ترک خاموش» را پیش از آن‌که نامه استعفا روی میزتان برسد، شناسایی کنند.
• اخلاق هوش مصنوعی: مسئله «جعبه سیاه» را ناوبری کنید. ما به‌صورت عمیق به GDPR، ممیزی سوگیری و این‌که چگونه مطمئن شوید الگوریتم‌های شما منصفانه، شفاف و آماده ممیزی هستند، می‌پردازیم.
• احساسات و تعامل: با استفاده از تحلیل احساسات، «صدای کارکنان» را رمزگشایی کنید تا حال‌وهوای واقعی محل کارتان را بفهمید، نه فقط آنچه افراد در یک نظرسنجی 5 ستاره می‌گویند.
• گزارش‌دهی مدیریتی: دیگر آمارهای «توصیفی» را به مدیران ارشد ارائه نکنید. یاد بگیرید بینش‌های پیش‌بینانه‌ای ارائه دهید که دقیقاً به مدیر مالی نشان می‌دهد منابع انسانی چگونه بر سودآوری اثر می‌گذارد.

آیا این دوره برای شما مناسب است؟

اگر احساس می‌کنید تیم شما در انقلاب هوش مصنوعی «کورکورانه» پیش می‌رود، یا اگر نگران ریسک‌های قانونی استخدام خودکار هستید، این دوره برای شما ساخته شده است. چه در یک شرکت جهانی باشید و چه در یک استارتاپ در حال رشد، در پایان این دوره یک برنامه راهبردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی خواهید داشت که واقعاً می‌توانید از آن استفاده کنید.

«انسان» مهم‌ترین بخش منابع انسانی است. هوش مصنوعی فقط همان ابرقدرتی است که به شما کمک می‌کند روی مهم‌ترین چیز تمرکز کنید: افرادتان

آماده‌اید آینده منابع انسانی را بسازید؟ 

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران و مدیران منابع انسانی: متخصصان ارشد که به دنبال ساخت یک استراتژی منابع انسانی داده‌محور و هدایت تحول دیجیتال در سازمان خود هستند.
• استخدام‌کنندگان و متخصصان جذب استعداد: متخصصان حوزه استعداد که می‌خواهند از هوش مصنوعی و NLP برای یافتن نامزدهای بهتر و خودکارسازی جست‌وجوی حجیم استفاده کنند.
• مدیران عملیات منابع انسانی: افرادی که مسئول کارایی فرآیندها، انطباق و یکپارچه‌سازی فناوری‌های جدید در چرخه عمر کارکنان هستند.
• متخصصان تحلیل افراد: تحلیل‌گران فعلی یا آینده‌داری که می‌خواهند از گزارش‌دهی اولیه به مدل‌سازی پیش‌بینانه پیشرفته نیروی کار برسند.
• مسئولان انطباق و امور حقوقی: متخصصانی که بر کاهش ریسک سوگیری الگوریتمی و تضمین حاکمیت اخلاقی هوش مصنوعی در محیط کار تمرکز دارند.
• مدیران آینده‌نگر: هر رهبر کسب‌وکاری که به این علاقه‌مند است که رابط انسان و ماشین چگونه آینده تعامل کارکنان را شکل خواهد داد.