آمادگی برای آزمون Microsoft AB-731: رهبر تحول هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اصلی generative AI را درک کنید و تفاوت آن را با رویکردهای سنتی هوش مصنوعی بشناسید.
- تشخیص دهید چه زمانی generative AI ارزش کسب و کار ایجاد میکند، از جمله در زمینههای خودکارسازی، مقیاسپذیری و ملاحظات بازگشت سرمایه (ROI).
- موارد استفاده کسبوکار را به Microsoft 365 Copilot ،Copilot Studio و سرویسهای Azure AI نگاشت کنید.
- مدلهای هوش مصنوعی، داده و عوامل مؤثر بر هزینه را ارزیابی کنید تا راهکار مناسب Microsoft AI را انتخاب کنید.
- یک استراتژی پیادهسازی و پذیرش هوش مصنوعی را که با راهنمای مطالعه AB-731 همراستا باشد، برنامهریزی و توضیح دهید.
پیش نیازهای دوره
- نیاز به هیچ تجربه قبلی نیست. همه چیزهایی را که باید بدانید، یاد خواهید گرفت!
توضیحات دوره
گواهینامه Microsoft Certified: AI Transformation Leader (AB-731) برای متخصصانی طراحی شده است که میخواهند بدانند generative AI چگونه با استفاده از اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت ارزش واقعی کسب و کار ایجاد میکند. این دوره یک راهنمای ساختارمند و همراستا با آزمون است که به شما کمک میکند با اطمینان برای آزمون AB-731 آماده شوید و در عین حال، اصول قوی در استراتژی، پذیرش و حاکمیت هوش مصنوعی بسازید.
این دوره بر دیدگاههای کسبوکاری و رهبری تمرکز دارد، نه کدنویسی عمیق. یاد میگیرید generative AI چه تفاوتی با هوش مصنوعی سنتی دارد، چه زمانی ارزش ایجاد میکند و چگونه موارد استفاده را بر اساس مقیاسپذیری، خودکارسازی، هزینه و بازگشت سرمایه ارزیابی کنید. همچنین مفاهیم کلیدی مانند مدلهای هوش مصنوعی، کیفیت داده، مهندسی پرامپت، grounding و retrieval-augmented generation (RAG) را به شکلی روشن و قابلفهم بررسی میکنیم.
یکی از محورهای اصلی این دوره، اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت است. قابلیتهای Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio ،Microsoft Graph و سرویسهای Azure AI از جمله Azure AI Vision ،Azure AI Search و Azure AI Foundry را بررسی خواهید کرد. همچنین یاد میگیرید چگونه فرآیندهای واقعی کسبوکار را به ابزارهای مناسب هوش مصنوعی مایکروسافت نگاشت کنید و تصمیم بگیرید چه زمانی باید راهکارها را بسازید، بخرید یا گسترش دهید.
فراتر از فناوری، این دوره بر responsible AI و استراتژی پذیرش تأکید دارد. اصول responsible AI مایکروسافت، مدلهای حاکمیتی، آمادگی سازمانی، ملاحظات امنیتی و گزینههای لایسنس برای Copilot و سرویسهای Azure AI را درک خواهید کرد. این موضوعات هم برای آزمون و هم برای ابتکارهای واقعی تحول هوش مصنوعی حیاتی هستند.
هر بخش از این دوره کاملاً با راهنمای رسمی مطالعه AB-731 همراستا است و آن را هم برای آمادگی آزمون و هم برای متخصصانی که میخواهند با اطمینان رهبری ابتکارهای هوش مصنوعی را بر عهده بگیرند، مناسب میکند.
چه رهبر کسبوکار باشید، چه مشاور، متخصص IT یا فردی که بهدنبال تبدیل شدن به رهبر تحول هوش مصنوعی است، این دوره به شما کمک میکند استراتژی هوش مصنوعی را در یک محیط متمرکز بر مایکروسافت درک، توضیح و اعمال کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- رهبران و مدیران کسبوکار که میخواهند بدانند generative AI چگونه ارزش واقعی کسب و کار ایجاد میکند.
- مشاوران و معماران راهکار که در استراتژی هوش مصنوعی، پذیرش یا تحول دیجیتال نقش دارند.
- متخصصان و تحلیلگران IT که با Microsoft 365 Copilot ،Copilot Studio یا سرویسهای Azure AI کار میکنند.
- افرادی که برای آزمون Microsoft Certified: AI Transformation Leader (AB-731) آماده میشوند.
- مدیران محصول و رهبران نوآوری که مسئول ابتکارهای هوش مصنوعی محور هستند.
- هر کسی که به دنبال یک مقدمه کسبوکارمحور درباره هوش مصنوعی در اکوسیستم مایکروسافت است.
آمادگی برای آزمون Microsoft AB-731: رهبر تحول هوش مصنوعی
-
معرفی دوره 02:16
-
مرور سرفصل آزمون 05:18
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی، GenAI و هوش مصنوعی پیشبین 18:29
-
درک Copilot برای M365 و Graph Grounding 07:11
-
معماری M365 Copilot 06:27
-
Copilot Chat PAYG و لایسنسگذاری Copilot برای M365 13:53
-
آزمایشگاه: شروع کار با تجربه کاری و وب Copilot (آزمایشگاه عملی) 03:47
-
آزمایشگاه: نظارت و مدیریت Copilot، میزان استفاده، پذیرش و صورتحساب (آزمایشگاه عملی) 07:55
-
مهندسی پرامپت، ارجاعات و فرمانهای صوتی در Copilot 05:51
-
آزمایشگاه: همه تنظیمات و پیکربندیهای دروناپلیکیشنی M365 Copilot (آزمایشگاه عملی) 05:40
-
آزمایشگاه: مورد استفاده عامل پژوهشگر Copilot (آزمایشگاه عملی) 04:46
-
آزمایشگاه: مورد استفاده عامل تحلیلگر Copilot (آزمایشگاه عملی) 04:31
-
آزمایشگاه: Copilot در Word - تهیه پیشنویس یک سند Word (آزمایشگاه عملی) 07:02
-
آزمایشگاه: Copilot در Word - نمایش جدولی (آزمایشگاه عملی) 02:42
-
آزمایشگاه: Copilot در Excel - تحلیل صفحهگسترده (آزمایشگاه عملی) 06:25
-
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - تهیه پیشنویس یک ارائه (آزمایشگاه عملی) 02:15
-
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - مورد استفاده Graph Grounding (آزمایشگاه عملی) 04:06
-
آزمایشگاه: Copilot در Outlook - پیشنویسنویسی، پاسخگویی و راهنمایی (آزمایشگاه عملی) 07:25
-
آزمایشگاه: Copilot در Teams - خلاصهسازی رشتههای گفتگو (آزمایشگاه عملی) 04:39
-
مقدمهای بر Microsoft Copilot Studio 09:51
-
مرور Microsoft Copilot Studio 04:41
-
عاملهای مستقل در برابر عاملهای تعبیهشده Copilot Studio 04:20
-
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل متکی بر وب (آزمایشگاه عملی) 18:34
-
مقدمهای بر Microsoft Foundry 12:34
-
آزمایشگاه: استقرار و مرور Microsoft Foundry (آزمایشگاه عملی) 10:10
-
آزمایشگاه: استقرار یک مدل از «Model Catalog» (آزمایشگاه عملی) 09:24
-
آزمایشگاه: ایجاد اولین عامل ما با چندین ابزار (آزمایشگاه عملی) 12:40
-
مقدمهای بر Azure Cognitive Services 16:22
-
آزمایشگاه: بررسی سرویسهای Document Intelligence (آزمایشگاه عملی) 09:31
-
آزمایشگاه: بررسی Azure AI Language Studio (آزمایشگاه عملی) 07:35
-
آزمایشگاه: بررسی منبع Azure Computer Vision (آزمایشگاه عملی) 04:31
-
آزمایشگاه: بررسی Azure AI Content Safety Studio (آزمایشگاه عملی) 10:47
-
مقدمهای بر Azure AI Content Understanding 06:30
-
آزمایشگاه: بررسی Azure AI Content Understanding (آزمایشگاه عملی) 12:30
-
مقدمهای بر RAG 16:28
-
فاین تیونینگ LLMهای شما 09:49
-
آزمایشگاه: استقرار زیرساخت RAG در Azure (آزمایشگاه عملی) 11:21
-
آزمایشگاه: ایجاد یک شاخص برداری Azure AI Search (آزمایشگاه عملی) 11:01
-
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل RAG در Microsoft Foundry (آزمایشگاه عملی) 06:39
-
مقدمهای بر Azure Machine Learning 14:17
-
آزمایشگاه: مرور فضای کاری Azure Machine Learning (آزمایشگاه عملی) 10:05
-
درک چگونگی وقوع یک حمله 08:32
-
پیادهسازی طراحی امنیتی برای بارهای کاری هوش مصنوعی 22:00
-
Microsoft Purview برای حفاظت از اطلاعات و جلوگیری از نشت داده 13:39
-
آزمایشگاه: برچسبهای حساسیت Microsoft Purview با Copilot (آزمایشگاه عملی) 05:29
-
اصول و کاربرد Responsible AI 15:02
-
توضیح عوامل مؤثر بر هزینه در استفاده از GenAI 10:01
-
ملاحظات بازگشت سرمایه (ROI) برای راهکارهای هوش مصنوعی 09:24
-
ایجاد مرکز تعالی هوش مصنوعی (CoE) 09:24
-
مقیاسپذیر کردن هوش مصنوعی برای سازمان شما 11:00
-
آزمون تمرینی 1 None
مشخصات آموزش
آمادگی برای آزمون Microsoft AB-731: رهبر تحول هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:51
- مدت زمان :07:34:57
- حجم :5.68GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy