آموزش LangChain - مهندسی هوش مصنوعی عاملی با LangChain و LangGraph

آنچه یاد خواهید گرفت:

• در LangChain به مهارت برسید
• عامل‌های generative AI مبتنی بر LangChain را به‌صورت کامل و عملی پیاده‌سازی کنید.
• نظریه‌ی مهندسی پرامپت: زنجیره تفکر ،ReAct، پرامپت نویسی Few Shot و درک چگونگی ساخت LangChain در پشت صحنه
• مهندسی زمینه
• درک کنید چگونه در کدبیس متن‌باز LangChain ناوبری کنید.
• نظریه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ برای مهندسان نرم‌افزار
• LangChain: زنجیره‌های متعدد، عامل‌ها، DocumentLoader، TextSplitter ،OutputParser، حافظه
• RAG، فروشگاه‌های برداری / پایگاه‌های داده‌ی برداری (Pinecone ،FAISS)
• پروتکل زمینه‌ی مدل (MCP)
• LangGraph

پیش‌نیازهای دوره

• این یک دوره‌ی مبتدی نیست. به مفاهیم اولیه مهندسی نرم‌افزار نیاز است.
• مدرس فرض می‌کند دانش‌پذیران با موضوعات مهندسی نرم‌افزار مانند: git ،python ،pipenv، متغیرهای محیطی، کلاس‌ها، تست و اشکال زدایی آشنا هستند.
• هیچ تجربه‌ای در یادگیری ماشین لازم نیست.

توضیحات دوره

دانش‌پذیران ایده‌آل این دوره، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار / دانشمندان داده / مهندسان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین هستند.

به دوره‌ی مهندسی هوش مصنوعی عاملی با LangChain و LangGraph خوش آمدید.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از LangChain و LangGraph، که قدرتمندترین فریم‌ورک‌ها برای توسعه‌ی اپلیکیشن های مدرن LLM هستند، عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی را طراحی و پیاده‌سازی کنید.

مهندسی هوش مصنوعی عاملی بر ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی‌ای تمرکز دارد که می‌توانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی انجام دهند، از ابزارها استفاده کنند و تسک ها را به‌صورت خودکار به پایان برسانند. با LangChain و LangGraph، شما عامل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های RAG و اپلیکیشن های پیشرفته‌ی LLM را در سطح تولید خواهید ساخت.

LangChain چیست؟

LangChain یک فریم‌ورک توسعه‌ی متن‌باز است که برای ساده‌سازی ساخت اپلیکیشن های مجهز به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده است.

با استفاده از LangChain ،LangGraph، MCP و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، شما عامل‌های هوش مصنوعی آماده‌ی تولید، سیستم‌های چندعاملی و اپلیکیشن های پیشرفته‌ی RAG خواهید ساخت.

لطفاً توجه داشته باشید که این دوره برای مبتدیان نیست. این دوره فرض می‌کند شما پیش‌زمینه‌ای در مهندسی نرم‌افزار دارید و به Python مسلط هستید. مدرس از Pycharm IDE استفاده می‌کند، اما شما می‌توانید از هر ویرایشگری که بخواهید استفاده کنید، چون ما فقط از قابلیت‌های اولیه IDE مثل اشکال زدایی کردن و اجرای اسکریپت‌ها استفاده می‌کنیم.

شما سیستم‌های واقعی هوش مصنوعی عاملی را با LangChain و LangGraph خواهید ساخت:

• عامل جست‌وجو
• دستیار مستندسازی – یک چت‌بات روی مستندات پکیج‌های Python (و هر داده‌ای که انتخاب کنید)، با استفاده از بازیابی پیشرفته و RAG.
• نظریه‌ مهندسی پرامپت
• نظریه‌ مهندسی زمینه
• مقدمه‌ای بر LangGraph
• پروتکل زمینه‌ی مدل (MCP)
• عامل‌های عمیق

موضوعات پوشش‌داده‌شده در مهندسی هوش مصنوعی عاملی:

اصول هوش مصنوعی عاملی

• عامل‌های هوش مصنوعی
• معماری‌های هوش مصنوعی عاملی
• سیستم‌های چندعاملی
• اصول مهندسی هوش مصنوعی

LLM و مهندسی پرامپت

• مهندسی پرامپت
• پرامپت‌نویسی Few-Shot
• زنجیره‌ی تفکر
• پرامپت‌نویسی ReAct
• مهندسی زمینه

فریم‌ورک‌های عامل

• LangChain
• LangGraph
• پروتکل زمینه‌ی مدل (MCP)
• فراخوانی ابزار

زیرساخت عامل‌های هوش مصنوعی

• پایگاه‌های داده‌ی برداری (Pinecone ،FAISS ،Chroma)
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• سیستم‌های حافظه
• ردیابی LangSmith

در طول دوره، روی تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی کار خواهید کرد تا درک خود را از مفاهیم و تکنیک‌های پوشش‌داده‌شده تقویت کنید. تا پایان دوره، در استفاده از LangChain برای ساخت اپلیکیشن های قدرتمند، کارآمد و انعطاف‌پذیر LLM برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مهارت خواهید داشت.

چرا این دوره؟

• بروز: پوشش LangChain V.1+ و جدیدترین اکوسیستم LangGraph.
• عملی: پروژه‌های واقعی، APIهای واقعی، مهارت‌های کاربردی
• مؤثر برای مسیر شغلی: یک قدم جلوتر در بازار کار LLM و generative AI بمانید.
• راهنمایی گام‌به‌گام: شفاف، خلاصه، بدون اتلاف وقت.
• انعطاف‌پذیر: از هر IDE پایتونی می‌توانید استفاده کنید (Pycharm نمایش داده شده، اما الزامی نیست).

این دوره برای توسعه‌دهندگانی ایده‌آل است که می‌خواهند مهندسی هوش مصنوعی عاملی، عامل‌های هوش مصنوعی با Python و توسعه‌ی اپلیکیشن های LLM را یاد بگیرند.

شما یاد می‌گیرید چگونه معماری‌های عامل را طراحی کنید، عامل‌های استفاده‌کننده از ابزار را پیاده‌سازی کنید و با استفاده از LangChain و LangGraph، سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی مقیاس‌پذیر بسازید.

سلب مسئولیت‌ها

لطفاً توجه داشته باشید که این دوره برای مبتدیان نیست. این دوره فرض می‌کند شما پیش‌زمینه‌ای در مهندسی نرم‌افزار دارید و به Python مسلط هستید.

مدرس از Pycharm IDE استفاده می‌کند، اما شما می‌توانید از هر ویرایشگری که بخواهید استفاده کنید، چون ما فقط از قابلیت‌های اولیه IDE مثل اشکال زدایی کردن و اجرای اسکریپت‌ها استفاده می‌کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با LangChain و LangGraph اپلیکیشن های مبتنی بر generative AI بسازند.
• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با LangChain و LangGraph اپلیکیشن های مبتنی بر generative AI بسازند.
• مهندسانی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با LangChain و LangGraph اپلیکیشن های مبتنی بر generative AI بسازند.