رایانش ابری - مقدمه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- رایانش ابری چیست؟
- زیرساختها و فناوریهای اصلی در رایانش ابری کداماند؟ چگونه امنیت را در ابر مدیریت کنیم؟
- چگونه ابر را بهکار بگیریم؟ Cloud Native و الگوهای مهاجرت چیستند؟
- روندهای اصلی در رایانش ابری کداماند؟
پیشنیازهای دوره
- مهارتهای اولیه در IT
توضیحات دوره
این یک دورهی مقدماتی دربارهی رایانش ابری است که برای مبتدیان، مدیران و هر کسی که میخواهد با این موضوع آشنا شود طراحی شده است. ما در این دوره، نظریه و تجربه را با هم ترکیب میکنیم. تجربهی عملی بهدستآمده از حدود ده سال کار روی اپلیکیشن های cloud-native و مهاجرت اپلیکیشن ها به ابر، در کنار نظریهای که از کارشناسان صنعت گرفته شده و با آمار و روندهای بازار تکمیل شده است.
ما موضوعات مختلفی مانند مدلها، فناوریها و موارد مشابه را معرفی میکنیم و در کنار آن، مزایا و معایب مرتبط را هم بررسی خواهیم کرد.
در پایان این دوره، نهتنها یک دید کلی نسبت به مفاهیم اصلی خواهید داشت، بلکه درک خوبی هم از چالشهایی که ممکن است پیش بیاید به دست میآورید.
خواهیم دید که همه پروژههای رایانش ابری در دستیابی به ارزش مورد انتظار موفق نمیشوند. همچنین بررسی خواهیم کرد چرا این اتفاق رخ میدهد و چگونه میتوان شانس پیادهسازی موفق و پذیرش صحیح رایانش ابری را افزایش داد.
در اینجا آنچه خواهید یافت:
رایانش ابری چیست؟
ابر در یک نگاه. از تکامل بهسوی ابر تا تعریف مفهوم Cloud، همراه با معرفی ویژگیهای اصلی و مدلهای اساسی آن. در ادامه، نقاط قوت و ضعف مدلهای مطرحشده را بهطور دقیق بررسی میکنیم.
درسهای این بخش:
- تکامل بهسوی ابر
- مدلهای سرویس: IaaS ،PaaS ،SaaS و مزایا/معایب
- مدلهای استقرار: خصوصی، عمومی، ترکیبی و مزایا/معایب
- ویژگیهای ابر: مقیاسپذیری عمودی/افقی و سایر ویژگیها
زیرساختها و فناوریهای ابری
در این بخش، زیرساختها و فناوریهای اصلیِ شکلدهندهی چشمانداز ابر را معرفی میکنیم. با مفاهیم اصلی مانند Kubernetes ،Pods و Namespaces آشنا میشویم و میبینیم زیرساخت چگونه سازماندهی شده تا وعدههای خود را محقق کند.
درسهای این بخش:
- مجازیسازی، کانتینرها، سیستمهای توزیعشده
- ارکستراسیون نودها و Kubernetes
- Pods ،Namespaces ،Openshift
- دیتاسنترها، افزونگی، replication و backup
- شبکهها و storage
- امنیت
- سرویسهای ابری
پذیرش ابر
آیا باید به ابر مهاجرت کنیم؟ اگر بله، با چه چالشهایی روبهرو خواهیم شد؟ و چگونه باید مهاجرت کنیم؟ آیا باید سراغ یکی از hyperscalers برویم؟ این بخش برای پاسخ به این پرسشها طراحی شده است.
درسهای این بخش:
- آیا باید مهاجرت کنید؟
- هزینهها
- ارائهدهندگان عمومی
- Cloud Native و Serverless
- الگوهای دیگر
روندهای ابری
آیندهی ابر به کدام سمت میرود؟ کاربران آن با چه چالشهای اصلیای روبهرو هستند؟ نیازهای نسل بعدی آن چیست؟ در این بخش میبینیم سازمانها چگونه به چالشهایی پاسخ میدهند که در بخشهای قبلی شروع به مشاهدهی آنها کردهایم.
درسهای این بخش:
- چند آمار
- روندهای برتر: multi-cloud ،cross-cloud و IA/ML
- سایر روندها: رایانش لبهای، امنیت پیشرفته، ...
- نارضایتی از ابر و بازگشت به محیط قبلی
- نیازهای نسل بعدی
میتوانید درسها را دنبال کنید، یا میتوانید متن پیادهسازیشده و اسلایدها را در بخش نتیجهگیری پیدا کنید. در پایان هر فصل، یک آزمون برای سنجش میزان درک شما وجود دارد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان حوزهی ابر، مدیران، و هر کسی که میخواهد با این موضوع آشنا شود.
رایانش ابری - مقدمه
-
خوش آمدید به دوره 02:14
-
تکامل بهسوی ابر 05:18
-
مدلهای سرویس: IaaS ،PaaS ،SaaS و مزایا/معایب 05:30
-
مدلهای استقرار: خصوصی، عمومی، ترکیبی و مزایا/معایب 06:46
-
ویژگیهای ابر: مقیاسپذیری عمودی/افقی و سایر ویژگیها 06:28
-
پرسشها None
-
مجازیسازی، کانتینرها، سیستمهای توزیعشده 05:55
-
ارکستراسیون نودها و Kubernetes 07:10
-
Pods ،Namespaces ،OpenShift 06:24
-
دیتاسنترها، افزونگی، replication و backup 06:40
-
شبکهها و storage 03:49
-
امنیت 07:49
-
سرویسهای ابری 03:41
-
پرسشها None
-
آیا باید مهاجرت کنید؟ 06:36
-
هزینهها 07:31
-
ارائهدهندگان عمومی 07:21
-
Cloud Native و Serverless 06:35
-
الگوهای دیگر 06:25
-
پرسشها None
-
چند آمار 06:24
-
روندهای برتر: multi-cloud ،cross-cloud و IA/ML 04:34
-
سایر روندها: رایانش لبهای، امنیت پیشرفته، ... 06:00
-
نارضایتی از ابر و بازگشت به محیط قبلی 06:05
-
نیازهای نسل بعدی 06:51
-
پرسشها None
-
پایانبندی و منابع تکمیلی 01:39
مشخصات آموزش
رایانش ابری - مقدمه
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:27
- مدت زمان :02:13:45
- حجم :1.81GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy