آموزش Generative AI برای ارتقای مهارت‌ها و ابتکارات یادگیری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اصلی Generative AI و کاربرد آن‌ها در یادگیری و توسعه (L&D) در محیط کار را توضیح دهید.
• مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده را با استفاده از مهارت‌ها، زمینه‌ی نقش شغلی و داده‌های عملکرد طراحی کنید.
• دارایی‌های درسی تولیدشده با هوش مصنوعی (درس‌ها، آزمون‌ها، اسلایدها، اسکریپت‌ها) را همراه با کنترل کیفیت انسانی ایجاد کنید.
• ارزیابی‌های تطبیقی را با آیتم‌های مبتنی بر سناریو و بازخورد عملیِ هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید.
• کوچ ها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از آنبوردینگ و یادگیری در گردش کار اعمال کنید.
• یک برنامه‌ استقرار هوش مصنوعی در L&D بسازید: پایلوت‌ها، شاخص‌ها، حاکمیت و مدیریت تغییر

پیش‌نیازهای دوره

• برای این دوره هیچ پیش‌نیازی وجود ندارد.

توضیحات دوره

تقریباً نیمی از مهارت‌هایی که امروز افراد در محل کار استفاده می‌کنند، انتظار می‌رود فقط در چند سال آینده تغییر کنند. در همین حال، تیم‌های L&D اغلب بخش بزرگی از زمان خود را صرف تولید و به‌روزرسانی محتوا می‌کنند؛ با این حال، یادگیرندگان همچنان گزارش می‌دهند که آموزش‌ها کلی، کند و جدا از کار واقعی به نظر می‌رسند.

حالا یک واقعیت دیگر را هم اضافه کنید: بسیاری از پایلوت‌های هوش مصنوعی هرگز در مقیاس بزرگ اجرا نمی‌شوند - نه به این دلیل که فناوری ضعیف است، بلکه چون استراتژی روشنی وجود ندارد، حاکمیت ضعیف است و ارتباطی با نتایج کسب‌وکار برقرار نشده است.

پس چگونه می‌توان از هیاهو و تبلیغات عبور کرد و از Generative AI برای ساخت ابتکارات ارتقای مهارت و یادگیری استفاده کرد که واقعاً سریع‌تر تولید می‌شوند، برای هر کارمند شخصی‌سازی‌شده هستند و در سراسر تیم‌ها قابل‌مقیاس هستند - بدون اینکه اعتماد، دقت یا جنبه‌ی انسانی قربانی شود؟

این دقیقاً همان چیزی است که این دوره برای آموزش آن طراحی شده است.

در این دوره، یاد می‌گیرید چگونه:

• اصول Generative AI را برای L&D درک کنید. (این فناوری چیست و چه تفاوتی با هوش مصنوعی سنتی دارد)
• مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده را در مقیاس بزرگ با استفاده از نقش، مهارت‌ها و سیگنال‌های عملکردی بسازید.
• تجربه‌های یادگیری تطبیقی طراحی کنید که دشواری و سرعت را در زمان واقعی تنظیم می‌کنند.
• دارایی‌های درسی را سریع‌تر تولید کنید. (پیش‌نویس درس‌ها، آزمون‌ها، بسته‌های اسلاید، اسکریپت‌ها، صوت/ویدئو)
• ارزیابی‌ها و بازخوردهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید که بیشتر شبیه کوچینگ باشند تا صرفاً نمره‌دهی
• - از شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی و سناریوهای غوطه‌ورکننده برای تمرین مهارت‌های نرم و تصمیم‌گیری‌های واقعی استفاده کنید.
• کوچ ها و چت‌بات‌های مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای آنبوردینگ، پشتیبانی در گردش کار و رشد شغلی اعمال کنید.
• هوش مصنوعی را در استراتژی L&D ادغام کنید: پایلوت‌ها، اندازه‌گیری، مدیریت تغییر و مقیاس‌پذیری
• بهترین شیوه‌ها را برای حریم خصوصی، کاهش سوگیری، نظارت انسانی و شفافیت اعمال کنید.
• از نمونه‌های واقعی، از جمله یک مطالعه‌ی موردی عمیق از Bank of America، بیاموزید.

در پایان، یک نقشه‌ی عملی برای راه‌اندازی (یا ارتقای) ابتکارات ارتقای مهارت و یادگیری مجهز به Generative AI - همسو با اهداف کسب‌وکار، قابل‌اندازه‌گیری از نظر اثرگذاری و ساخته‌شده با محدودیت‌های اخلاقی خواهید داشت

اگر در حوزه منابع انسانی، یادگیری و توسعه، توسعه استعدادها، عملیات منابع انسانی کار می‌کنید یا مسئول نتایج آموزشی تیم خود هستید، این دوره به شما کمک می‌کند Generative AI را به یک مزیت یادگیری مسئولانه و پربازده تبدیل کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان یادگیری و توسعه (L&D) و طراحان آموزشی
• مدیران منابع انسانی، عملیات منابع انسانی و توسعه استعدادها
• مدیران آموزش که برنامه‌های آنبوردینگ و ارتقای مهارت را می‌سازند.
• تیم‌های توسعه‌ی سازمانی (OD) و تحول نیروی کار
• متخصصان تحلیل منابع انسانی یا تحلیل داده‌ کارکنان که به داده مهارتی علاقه‌مند هستند.
• رهبران و مدیران کسب‌وکار که مسئول توسعه‌ی توانمندی تیم هستند.
• هر کسی که بررسی می‌کند Generative AI چگونه می‌تواند ابتکارات یادگیری سازمانی را مدرن کند.