استراتژیهای حرفهای برای EHR و مدیریت داده هوش مصنوعی محور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چالشهای کلیدی EHR را توضیح دهید و اینکه GenAI چگونه میتواند گردشکارهای بالینی و عملیاتی را بهبود دهد.
- از ابزارهای GenAI برای سادهسازی مستندسازی و خودکارسازی تسک های روتین حوزه سلامت استفاده کنید.
- موارد کاربرد GenAI را شناسایی کنید که آموزش بیمار، کدگذاری و تحلیلهای بالینی را بهبود میدهند.
- پیادهسازی GenAI را از طریق حاکمیت مؤثر، یکپارچهسازی و پایش عملکرد بهینه کنید.
پیشنیازهای دوره
- برای اینکه بیشترین بهره را از این دوره ببرید، لازم است شرکتکنندگان تجربهی اولیه کار با پروندههای الکترونیک سلامت (EHRs) داشته باشند. هیچ دانش برنامهنویسی لازم نیست، زیرا این دوره بر استفاده از ابزارهای AI بدون کدنویسی برای بهینهسازی گردشکارها تمرکز دارد. آشنایی با ابزارهای دیجیتال و فناوری مفید خواهد بود، اما این دوره بهگونهای طراحی شده است که برای متخصصانی با سطوح مختلف دانش فنی قابلدسترس باشد. چه پزشک باشید، چه کدنویس یا مدیر حوزه سلامت، این دوره آموزشهای عملی و کاربردی ارائه میدهد که به مهارت برنامهنویسی نیاز ندارد، اما فرض میکند شما درک اساسی از سیستمهای EHR و نقش آنها در عمل بالینی دارید.
توضیحات دوره
تخصص «پروندههای الکترونیک سلامت و مدیریت داده مبتنی بر AI» برای آن طراحی شده است که متخصصان و مدیران حوزه سلامت را با دانش و مهارتهای عملی لازم مجهز کند تا با استفاده از فناوریهای Generative AI، گردشکارهای EHR را متحول کنند. در این برنامه جامع، فراگیران بررسی خواهند کرد که AI چگونه میتواند مستندسازی بالینی را خودکار کند، تعامل با بیمار را بهبود دهد، عملیات حوزه سلامت را سادهسازی کند و کارایی تصمیمگیری را در محیطهای پزشکی افزایش دهد.
در این برنامه که با رویکردی ساختارمند و کاربردمحور پیش میرود، هر ماژول به استفادهی عملی از ابزارهای هوش مصنوعی محور مانند Glass Health ،DoraScribe و Keragon میپردازد و به فراگیران امکان میدهد کاربردهای واقعی تبدیل صدا به یادداشت SOAP، خودکارسازی آموزش بیمار و طراحی گردشکار بدون کدنویسی را تجربه کنند. شرکتکنندگان در درسهای ارائهشده توسط متخصصان، مطالعات موردی و تمرینهای هدایتشدهای شرکت خواهند کرد که بازتابدهندهی سناریوهای واقعی حوزه سلامت هستند و درک عمیقی از این موضوع ایجاد میکنند که AI چگونه میتواند بهصورت ایمن و مؤثر در محیطهای بالینی و اداری ادغام شود.
این تخصص نهتنها بر تسلط فنی، بلکه بر حاکمیت، ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوهها برای پذیرش مسئولانهی AI در حوزه سلامت نیز تأکید دارد. فراگیران تجربهی عملی در طراحی سیستمهای مجهز به AI به دست خواهند آورد که زمان مستندسازی را کاهش میدهند، هماهنگی مراقبت را بهبود میبخشند و از انطباق با مقررات داده سلامت پشتیبانی میکنند.
در پایان این برنامه، شرکتکنندگان اعتمادبهنفس لازم را برای پیادهسازی راهکارهای مقیاسپذیر AI، ایجاد گردشکارهای دیجیتال کارآمد و مشارکت در تحول مدیریت داده سلامت به دست خواهند آورد. این تخصص به متخصصان توان میدهد تا رهبری نوآوری در نوسازی EHR را بر عهده بگیرند، نتایج بیماران را بهبود دهند و تعالی عملیاتی را در سراسر مؤسسات سلامت پیش ببرند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای متخصصان حوزه سلامت طراحی شده است که در گردشکارهای روزانهی خود با پروندههای الکترونیک سلامت (EHRs) سروکار دارند. این دوره برای پزشکان و رزیدنتهایی که میخواهند فرآیندهای مستندسازی خود را بهینه کنند، و همچنین پرستاران و مربیان پرستاری که به دنبال سادهسازی یادداشتبرداری بالینی و آموزش بیمار هستند، ایدهآل است. کدنویسان پزشکی و متخصصان مستندسازی کاربردهای عملی برای خودکارسازی تسک های کدگذاری و افزایش دقت داده خواهند یافت، در حالی که کارکنان اداری بالینی و IT سلامت از یادگیری چگونگی پیادهسازی و مدیریت ابزارهای AI در محیطهای سلامت بهرهمند میشوند. چه مستقیماً در مراقبت از بیمار دخیل باشید و چه بخش اداری حوزه سلامت را مدیریت کنید، این دوره به شما کمک میکند با استفاده از Generative AI کارایی را افزایش دهید و کیفیت مراقبت را بهبود ببخشید.
استراتژیهای حرفهای برای EHR و مدیریت داده هوش مصنوعی محور
-
ویدیوی معرفی دوره 03:48
-
مقدمهای بر این بخش 01:02
-
تجربه امروز EHR: فرسودگی، کلیکهای زیاد و ناکارآمدیها 06:04
-
GenAI چگونه میتواند کمک کند؟: مروری بر موارد کاربرد رایج 06:04
-
قبل در برابر بعد: یک روز با GenAI در گردشکار شما 05:04
-
درون Epic ،Cerner و Meditech: قابلیتهای واقعی Gen AI 06:11
-
قدرت پرامپتها: چگونه با دستیار AI خود صحبت کنید؟ 05:22
-
انواع AI در EHR: عاملها، Copilots، رباتها و موارد دیگر 05:18
-
چکلیست آمادگی EHR-GenAI 05:09
-
GenAI برای EHR شما: چگونه فروشندگان/راهکارها را ارزیابی کنیم؟ 05:05
-
راهنمای خودارزیابی کوتاه 04:47
-
آیا برای EHRهای مجهز به GenAI آمادهاید؟ None
-
مقدمهای بر این بخش 02:26
-
چرا مستندسازی ساختاریافته بالینی اهمیت دارد؟ 05:52
-
دمو: Upheal 09:27
-
دمو: مستندسازی ساختاریافته بالینی با Glass Health 09:42
-
شنود محیطی و مستندسازی بالینی: چگونه کار میکند؟ 04:46
-
دمو: Heidi Health - نویسنده پزشکی AI 06:50
-
دمو: نسخه آزمایشی رایگان DoraScribe 07:45
-
دستیار بالینی AI چیست؟ فراتر از یادداشتها فکر کنید 04:06
-
دمو: Internal Medicine Companion GPT 08:27
-
دمو: ایجاد خلاصههای ترخیص با Glass Health 07:59
-
دستیارهای بالینی GenAI None
-
مقدمهای بر این بخش 02:47
-
GenAI چگونه میتواند آموزش بیمار و روایتها را بهبود دهد؟ 05:00
-
دمو: خلاصه روایی با Hathr.ai 10:01
-
دمو: تهیه پیشنویس بروشورهای بیمار در Glass Health 06:53
-
GenAI در مدیریت چرخه درآمد: حوزههای پنهان بهرهوری 04:38
-
دمو: گردشکار عامل RCM با Keragon 12:13
-
دمو: دستیار کدگذاری پزشکی Gale AI 06:36
-
از داده تا تصمیم: چرا تحلیلهای GenAI اهمیت دارند؟ 04:59
-
دمو: تولید بینش با Helical Insight 05:37
-
دمو: داشبوردهای بدون کدنویسی با Julius AI 07:53
-
GenAI برای داشبوردهای EHR و هوش تصمیمگیری None
-
تبیین استفاده از Gen AI در EHR: بازطراحی گردشکار، ایمنی و راهبرد پذیرش None
-
مقدمهای بر این بخش 02:38
-
مدلهای حاکمیتی برای پیادهسازی GenAI در EHR شما 04:02
-
دمو: ساخت نقشهراه پیادهسازی GenAI با Asana AI 07:53
-
سوگیری و اعتماد: طراحی انسان در حلقه 05:10
-
اتصال بهAPIs :EHR و SMART-on-FHIR 05:35
-
دمو: گردشکار محرک SMART-on-FHIR (شبیهسازیشده) 05:05
-
پشتیبانی پس از استقرار: کتابخانههای پرامپت و میز کمک 05:44
-
چه چیزهایی را باید اندازهگیری کنید؟ KPIها برای GenAI 05:20
-
چکلیست ارزیابی ابزارهای AI 06:32
-
بستن چرخه: استفاده از بازخورد برای بهبود UX 06:19
-
ارزیابی و نظارت ابزارهای GenAI None
-
ویدیوی جمعبندی دوره 03:00
مشخصات آموزش
استراتژیهای حرفهای برای EHR و مدیریت داده هوش مصنوعی محور
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:47
- مدت زمان :04:09:03
- حجم :2.13GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy