مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای مشخص آنها در کشف دارو را درک کنید.
- بینشی درباره اینکه هوش مصنوعی چگونه شناسایی هدف، طراحی دارو و کارآزماییهای بالینی را سرعت میبخشد، به دست آورید.
- چالشهای اخلاقی، مقرراتی و حریم خصوصی دادهها را در بهکارگیری هوش مصنوعی در پژوهشهای زیستپزشکی ارزیابی کنید.
- مطالعات موردی واقعی و مسیرهای آینده را بررسی کنید، از جمله کاربرد هوش مصنوعی در بیماریهای نادر و ادغام آن با فناوریهای نوظهوری مانند رایانش کوانتومی
پیشنیازهای دوره
- برای این دوره، پیشنیاز سختگیرانهای وجود ندارد. این دوره برای افراد مبتدی طراحی شده و برای هر کسی که به تقاطع هوش مصنوعی و کشف دارو علاقهمند است، قابلدسترس است. آشنایی پایه با زیستشناسی، زیستفناوری یا داروسازی میتواند مفید باشد، اما الزامی نیست. همچنین، هیچ مهارت قبلی در کدنویسی یا ریاضیات پیشرفته لازم نیست، زیرا مفاهیم به شکلی روشن و ساده توضیح داده میشوند. تنها چیزی که یادگیرندگان نیاز دارند، کنجکاوی و اشتیاق برای کشف این است که هوش مصنوعی چگونه آینده مراقبتهای سلامت و پژوهشهای دارویی را متحول میکند.
توضیحات دوره
به مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو خوش آمدید! اگر تا به حال برایتان سؤال بوده که داروهای جدید چگونه کشف میشوند و فناوری چگونه این فرایند را دگرگون میکند، جای درستی آمدهاید. این دوره طراحی شده است تا شما را گامبهگام با دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) در پژوهش دارویی آشنا کند، بدون آنکه به پیشزمینهای پیشرفته نیاز داشته باشید.
ابتدا بررسی میکنیم که داروها چگونه کشف میشوند، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه هستند، و چرا به ابزارهایی ضروری در پژوهش دارویی مدرن تبدیل شدهاند. یاد میگیرید که رایانهها چگونه میتوانند حجم عظیمی از دادهها، از ژنها و پروتئینها گرفته تا ترکیبات شیمیایی، را تحلیل کنند تا نامزدهای دارویی امیدوارکننده را سریعتر و کارآمدتر شناسایی کنند. با کمک مثالهای واقعی، خواهید دید که هوش مصنوعی چگونه به پیشبینی رفتار داروها در بدن، کشف اهداف جدید و حتی طراحی مولکولهای کاملاً تازه کمک میکند.
همچنین با کاربردهای عملی مانند غربالگری مجازی، پیشبینی ساختار پروتئین، بازاستفاده از داروها و پزشکی شخصیسازیشده آشنا میشوید. در طول مسیر، موضوعات مهمی مانند کیفیت داده، اخلاق، ملاحظات مقرراتی و چالشهای بهکارگیری ایمن و مؤثر هوش مصنوعی در حوزه سلامت را بررسی خواهیم کرد.
در پایان این دوره، درک روشنی از این خواهید داشت که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چگونه کشف دارو را متحول میکنند، و اعتمادبهنفس بیشتری برای حرکت در این حوزه پیشرفته به دست خواهید آورد. چه دانشجو باشید، چه متخصص، و چه صرفاً کنجکاو درباره آینده پزشکی، این دوره بینشها و ابزارهایی در اختیار شما قرار میدهد تا ببینید فناوری چگونه داروهای آینده را شکل میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای هر کسی طراحی شده است که مشتاق است بداند هوش مصنوعی چگونه حوزه کشف و توسعه دارو را متحول میکند. این دوره بهویژه برای دانشجویان زیستفناوری، علوم زیستی، داروسازی یا علوم کامپیوتر که میخواهند پایهای قوی در کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت بسازند، ارزشمند خواهد بود. پژوهشگران و متخصصان حوزه داروسازی، علوم زیستپزشکی یا مراقبتهای سلامت نیز از یادگیری اینکه هوش مصنوعی چگونه میتواند کشف دارو را سرعت ببخشد و کارایی توسعه بالینی را بهبود دهد، بهرهمند خواهند شد. در عین حال، علاقهمندان به فناوری و دانشمندان داده که کنجکاو کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در حوزه زیستپزشکی هستند، این دوره را بسیار مرتبط خواهند یافت. حتی افراد مبتدی که هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا کشف دارو ندارند نیز میتوانند در این دوره شرکت کنند، زیرا ساختار آن بهگونهای است که مفاهیم را به شکلی روشن و قابلدسترس معرفی میکند. در نهایت، این دوره برای هر کسی است که میخواهد تقاطع هیجانانگیز فناوری و پزشکی را بررسی کند و درباره اینکه هوش مصنوعی چگونه آینده داروسازی و مراقبتهای سلامت شخصیسازیشده را شکل میدهد، بینش به دست آورد.
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو 09:59
-
مبانی فرایند کشف دارو 09:16
-
مبانی هوش مصنوعی 08:25
-
مبانی یادگیری ماشین 07:46
-
دادهها در کشف دارو 07:57
-
رویکردهای محاسباتی در کشف دارو 07:30
-
یادگیری عمیق در کشف دارو 07:08
-
کاربردهای هوش مصنوعی در کشف هدف 07:36
-
کاربردهای هوش مصنوعی در غربالگری و طراحی دارو 07:29
-
هوش مصنوعی در توسعه پیشبالینی و بالینی 07:31
-
ملاحظات اخلاقی، مقرراتی و عملی 07:22
-
مسیرهای آینده و مطالعات موردی 07:31
-
مبانی هوش مصنوعی None
-
رویکردهای محاسباتی در کشف دارو None
-
هوش مصنوعی در توسعه پیشبالینی و بالینی None
مشخصات آموزش
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:15
- مدت زمان :01:35:30
- حجم :657.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy